1, 背景 如何找到环境好.购物方便.小孩上学方便的居住区地段是购房者最关心的问题.因此购房者就需要从总体上对商品房的信息进行研究分析,选择最适宜的购房地段. 2,目的 学会利用缓冲区分析和叠置分析解决实际问题. 3,数据 试验数据位于,"\Chp7\Ex_1. 4,要求 所寻求的市区是噪声要小,距离商业中心和各大名牌高中要近,是为了环境优雅离名胜古迹较近.综合上述条件,给定一个定量的限定如下: (1)离主要市区交通要道200m之外,交通要道的车流量大,噪声产生的主要源于此(ST为道路类型中的主…

ArcGIS案例学习1_2 联系方式:谢老师,135_4855_4328, xiexiaokui#qq.com 时间:第一天下午 案例1:矢量提取,栅格提取和坐标系投影变换 目的:认识数据类型 教程:Pdf145 数据:chp4/ex1/dem1,dem2,vecotor 方法: 1.认识数据类型 raster栅格,表面,像元,点阵 Tif jpg png grid(没有扩展名) 举例:图片,航片,卫片,照片,影像 DEM=digital elevation model数字高程模型 软件:PS,…

分析工具 1.叠加分析 # Process: 交集取反 arcpy.SymDiff_analysis("", "", 输出要素类, "ALL", "") # Process: 擦除 arcpy.Erase_analysis("", "", 输出要素类__2_, "") # Process: 更新 arcpy.Update_analysis("",…

一.背景 大熊猫是我国国家级珍惜保护动物,熊猫的生存必须满足一定槽域(独占的猎食与活动范围)条件.因此,科学准确的分析熊猫的分布情况,对合理制定保护措施和评价保护成效具有重要意义. 二.目的 通过练习,熟悉ArcGIS密度制图函数的原理及差异性,掌握如何根据事迹采样数据特点,结合ArcGIS提供的密度制图功能和其它空间分析,制作符合要求的密度图. 三.要求 1)熊猫活动具有一定的槽域范围,一个槽域范围只有一个或一对熊猫,假设熊猫槽域半径为5000m,理论上最大槽域面积为3.1450005000…

补充一下未完待续的利用Python分析GP服务运行结果的输出路径 & 实现服务输出路径的本地化,这篇博客中主要介绍了如何实现将GP服务生成的结果输出至本地及输入输出路径导致GP服务运行失败的问题. 下面,我将从另一个角度解析一下由路径导致的服务运行失败问题. ---------------华丽丽的分割线-------------- 首先,我写了一段脚本,实现的是对一个栅格数据进行一系列处理,然后将其输出到mxd中,在本地运行一切正常.以下摘自脚本的一部分: 接下来,我将这个运行成功的工具发布为G…

Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南. 数据分析一般工作流程如下: 数据采集 数据存储与提取 数据清洁及预处理 数据建模与分析 数据可视化 1.数据采集 数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取.(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步骤可以忽略.)…

3D Analyst 工具 工具里有又细分如下分类: 注:以下代码的参数需要另行配置,不能直接执行:Python2不支持中文变量! 1.3D 要素 # Process: 3D 内部 arcpy.Inside3D_3d("", "", 输出表, "SIMPLE") # Process: 3D 差异 arcpy.Difference3D_3d("", "", 输出要素类, 输出表__2_) # Process:…

Spatial Analyst Tools 1.区域分析 # Process: 以表格显示分区几何统计 arcpy.gp.ZonalGeometryAsTable_sa("", "", 输出表, "") # Process: 以表格显示分区统计 arcpy.gp.ZonalStatisticsAsTable_sa("", "", "", 输出表__2_, "DATA"…

空间统计工具 1.分析模式 # Process: 增量空间自相关 arcpy.IncrementalSpatialAutocorrelation_stats("", "", "10", "", "", "EUCLIDEAN", "ROW_STANDARDIZATION", 输出表, 输出报表文件) # Process: 多距离空间聚类分析(Ripleys K 函数)…

时空模式挖掘工具 # Process: 局部异常值分析 arcpy.LocalOutlierAnalysis_stpm("", "", 输出要素, "", "1", "499", "") # Process: 新兴时空热点分析 arcpy.EmergingHotSpotAnalysis_stpm("", "", 输出要素__2_, "&q…