用NVIDIA NsightcComputeRoofline分析加速高性能HPC的应用 编写高性能的软件不是一件简单的任务.当有了可以编译和运行的代码之后,当您尝试并理解它在可用硬件上的执行情况时,将引入一个新的挑战.不同的平台,无论是cpu.gpu还是其他平台,都会有不同的硬件限制,比如可用内存带宽和理论计算限制.Roofline性能模型帮助您了解应用程序使用可用硬件资源的情况,以及哪些资源可能会限制应用程序的性能.在劳伦斯伯克利国家实验室,国家能源研究科学计算中心(NERSC)和计算研究部(…

NVIDIA FFmpeg 转码技术分析 所有从 Kepler 一代开始的 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码,而从费米一代开始的所有 GPUs 都支持完全加速的硬件视频解码.截至 2019 年 7 月,Kepler.Maxwell.Pascal.Volta 和 Turing 一代 GPUs 支持硬件编码,Fermi.Kepler.Maxwell.Pascal.Volta 和 Turing 一代 GPUs 支持硬件解码. 高质量视频应用的处理需求对广播和电信网络提出了限制.消费…

NVIDIA TensorRT高性能深度学习推理 NVIDIA TensorRT 是用于高性能深度学习推理的 SDK.此 SDK 包含深度学习推理优化器和运行时环境,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量. 在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度快 40 倍.借助 TensorRT,您可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型,精确校正低精度,并最终将模型部署到超大规模数据中心.嵌入式或汽车产品平台中. TensorRT 以 NVIDIA 的并行编程…

NVIDIA安培架构 NVIDIA Ampere Architecture In-Depth 在2020年英伟达GTC主题演讲中,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了基于新英伟达安培GPU架构的新英伟达A100 GPU.本文将介绍新的A100 GPU,并描述NVIDIA安培体系结构GPU的重要新功能. 在现代云数据中心运行的计算密集型应用程序的多样性推动了NVIDIA GPU加速云计算的爆炸式增长.这些密集型应用包括人工智能深度学习(AI deep learning,DL)培训和推理.数据分析.…

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算…

TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在为用户评估潜在的候选项时,不测量数据库查询和预筛选(例如决策树或手动逻辑)的贡献.使用估计器对特征列进行预处理,并通过网络复制输入/结果. 有两个主要推理上下文: 离线推理-一次预先计算多个用户的概率 在线推理-为特定用户实时推荐 因此,可能有兴趣优化三个指标: 吞吐量,例如用户/秒(离线) 单次推理延迟(在线) 满足设置的延迟约束时的吞吐量 在使用TensorFlow的sto…

NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算,动态调整计算以加快吞吐量,同时保持精度.最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载.NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力,从革命性的新精度Tensor Float 32(TF32)人工智能训练中的10倍加速到浮点64(FP64)高性能计算的2.5倍加速. Revolutionary AI Training 当人工智能模型面临更高层次的挑战时,如精确的对话…

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器 --(1) 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器 --(1) 0x00 摘要 0x01 背景 1.1 推荐系统中的点击率估计 1.2 点击率估算训练的挑战 0x02 HugeCtr 0x03 架构 3.1 CTR DL 模型 3.2 HugeCTR 架构 3.3 基于GPU的参数服务器 0x04 核心功能 4.1 模型并行训练 4.1.1 in-memory GPU hash table 4.1.…

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“…

AI 的热潮还在持续,AI 的战火自然也在升级.英伟达作为这一波 AI 浪潮中最受关注的公司之一,在很大程度上影响着 AI 的战局.上周在美国举行的 GTC 2019 上,黄仁勋大篇幅介绍了英伟达在 AI 软件和计算力方面的提升,但售价仅为 99 美元(约 664 元人民币)的 Jetson Nano 人工智能计算机却成了最受关注的焦点.本月早些时候的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌也发布售价 149.99 美元(约 1009 元人民币)的 Edge TPU 开发板.虽然是最受关注的…

这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未找到命令,终端输入 Nvidia DRIVER390.77 卸载原驱动 安装显卡驱动 查看GPU版本 显卡分辨率问题 CUDA 9.0 卸载 下载CUDA 9.0 安装CUDA 9.0 查看cuda信息 ​测试CUDA的Samples 查看CUDA版本 cudnn 7.0.4 卸载 Debian 下…

GPU加速技术对普通消费者最直观的影响就是视频转码应用上了,NVIDIA..AMD以及Intel都有自己的加速技术,而在新一代CPU和GPU架构上,三方都有更新的技术方案.<br><br> NVIDIA在Kepler架构上引入了NVENC编码单元,实测画质与CUDA相当,但是速度更快,只不过在速度和功耗上依然比不过Intel的Quick Sync,AMD的VCE因为缺少软件支持显得更悲剧.   在GPU通用计算刚刚进入桌面平台时,NVIDIA以及AMD都把视频转码加速功能当作重点,…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

入门使用高性能 Python,建议参考<Python高性能编程>,例子给的很多,讲到高性能就会提到性能监控,里面有cpu mem 方法的度量,网络讲了一点异步,net profiler 没讲.笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题,记录了解决方案. 性能分析对于高性能编程的作用,就好比复杂度分析对于算法的作用,它本身不是高性能编程的一部分,但却是最终有效的一种评判标准. 学习参考: <Python高性能编程>中英文对比学习, 带目录书签,文字可复制: 讲解详细并配有源代码. 网盘下载…

目录 一. CSS动画 和 JS动画 1.1 CSS动画 1.2 JS动画 1.3 小结 二. 使用Velocity.js实现动画 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. CSS动画 和 JS动画 Web动画的本质是元素状态改变造成的样式变更,CSS动画和JS动画的区别并不是由语言来决定的,而是由两者的特点和适用场景来判断的.CSS动画简洁高效,…

[摘要] 介绍CSS动画和JS动画的基本特点,以及轻量级动画库velocity.js的基本用法. 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 一. CSS动画 和 JS动画 Web动画的本质是元素状态改变造成的样式变更,CSS动画和JS动画的区别并不是由语言来决定的,而是由两者的特点和适用场景来判断的.CSS动画简洁高效,提升交互体验而编写的代码可以轻松地和主要业务逻辑之间实现隔离,开发中建议优先使…

WebRTC框架中的硬件加速 典型缓冲流量 应用程序和单元测试设置 重要方法调用 WebRTC软件包 局限性 WebRTC是一个免费的开源项目,可为浏览器和移动应用程序提供实时通信功能. WebRTC的主要功能是能够发送和接收交互式高清视频.快速处理此类视频需要硬件加速的视频编码. 当前,开源WebRTC项目框架支持各种软件编码器类型:VP8,VP9和H264.NVIDIA将硬件加速的H.264编码集成到WebRTC编码框架中.本文档使用名称NvEncoder表示此功能. 典型缓冲液流量 下图显…

基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力.NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器,为深度学习框架和库提高性能,帮助科学家最大限度地发挥潜力.英伟达持续投资于全数据科学堆栈,包括GPU架构.系统和软件堆栈.这一整体方法为深度学习模型训练提供了最佳性能,正如NVIDIA赢得了提交给MLPerf的所…

NVIDIA Turing Architecture架构设计(下) GDDR6 内存子系统 随着显示分辨率不断提高,着色器功能和渲染技术变得更加复杂,内存带宽和大小在 GPU 性能中扮演着更大的角色.为了保持最高的帧速率和计算速度, GPU 不仅需要更多的内存带宽,还需要一个大的内存池来提供持续的性能. NVIDIA 与 DRAM 行业密切合作,开发了世界上第一款使用 HBM2 和 GDDR5X 内存的 GPUs .现在图灵是第一个使用 GDDR6 内存的 GPU 架构. GDDR6 是高带宽…

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=112) 环境说明 Ubuntu 18.04 MLU270 加速卡一张 前言   阅读本文前,请务必须知以下前置文章概念: <寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍> ( https://blog.csdn.net/u011728480/articl…

Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架.工具组件和服务平台为一体的技术先进.功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态.提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用. 技术优势 开发便捷的深度学习框架 飞桨深度学习框架基于编程一致的深度学习计算抽象以及对应的前后端设计,拥有易学易用的前端编程界面和统一高效的内部核心架构,对普通开发者而言更容易上手并具备领先的…

Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络"学习"的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型.有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署.用户可以选择如下四种部署应用方式之一: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务. 模型服务化部署:将模型以线上服务的形式部署在服务器或者云端,用户通过客户端请求发送需要推理的…

在NVIDIA-Jetson平台上构建智能多媒体服务器 Building a Multi-Camera Media Server for AI Processing on the NVIDIA Jetson Platform 媒体服务器提供多媒体一体功能,例如视频捕获.处理.流式处理.录制,在某些情况下,还能够在某些事件下触发操作,例如自动拍摄快照. 要使媒体服务器发挥最佳性能,必须是可扩展的.模块化的,并且易于与其进程集成.一个典型的例子是通过进程间通信控制媒体服务器的GUI. 在本文中,将向…

国际TOP500组织在6月17日公布最新全球超级计算机500强榜单,由中国国防科技大学研制的“天河二号”以每秒33.86千万亿次的浮点运算速度成为全球最快的超级计算机. 天河2号(又称银河2号),将在今年年底部署在广州的国家超级计算机中心.天河2号的惊艳表现标志着时隔两年半后,中国超级计算机运算速度重返世界之巅,2010年11月天河1A曾荣登top500榜首.天河2号有16 000个节点,每个节点由两个Intel Xeon IvyBridge处理器和三个Xeon Phi 处理器组成,总共3 12…

2015年开始的百播大战,熊猫TV是其中比较特别的一员. 说熊猫TV是含着金钥匙出生的公子哥不为过.还未上线,就频频曝光,科技号,微博稿,站上风口浪尖.内测期间更是有不少淘宝店高价倒卖邀请码,光内测时用户注册数量就达几十万,火爆程度可见一斑.笔者作为写下熊猫TV第二行代码的Coder,见证了熊猫TV成立以来的风风雨雨.直播技术坑不少,本文简单揭秘熊猫TV这一年的技术架构演进,分析各个阶段面临的主要问题和应对方案,给大家做直播系统提供一定的参考. 熊猫架构 0.1- 来不及了,老司机快上车 这个阶…

转自:http://blog.csdn.net/hippig/article/details/7858574 shadow volume 这个术语几乎是随着 DOOM3 的发布而成为FPS 玩家和图形学爱好者谈论的对象的.虽然这个游戏还没有上市,但是凭借 John Carmack 的传奇经历以及 DOOM3发布的一些让人惊讶的预览图片,我们仍然有理由认为它将会是 2004 年最热门的 FPS 游戏之一. id software向来都不吝惜为了达到最好的图像效果而使用最先进的渲染技术,这曾经使得玩…

1.大数据的开放式创新——吴甘沙 相关阅读:[PPT]吴甘沙:让不同领域的数据真正流动.融合起来,才能释放大数据的价值 下载:大数据的开放式创新——吴甘沙.pdf 2.微软严治庆——让大数据为每个人服务 导读:数据文化带来1.6万亿美元数据红利,IDC调查显示,采用完整的大数据解决方案,将在未来4年内,给全球企业带来1.6万亿. 下载:微软严治庆—让大数据为每个人服务.pdf 3.大规模主题模型建模及其在腾讯业务中的应用 相关阅读:广点通背后的大数据技术秘密——大规模主题模型建模及其在腾讯业务中…

108个大数据文档PDF开放下载 投递人 itwriter 发布于 2015-01-29 13:34 评论(13) 有2251人阅读   原文链接  [收藏]   « » 文/36 大数据 总有人问我,小编编,你哪找来那么多干货的文档啊?你分享的干货文档可以发给我吗?哪里可以下载你分享的文档啊? 好吧,要过年了,我就把自己收藏的关于大数据.互联网金融.征信.数据分析的文档分享出来,让大家都可以下载.我的文档主要源于自己的收藏,还有各种大会组委会的分享,当然,我自己也开通了多个文库的 VIP 下载…

ArcGIS Pro 简明教程(1)Pro简介 ArcGIS Pro已经发布了相当的一段时间了,截至笔者写这系列文章的时候已经是1.3版本了,已经是相当完善的一个版本,基本上已经完成了原来ArcGIS Desktop(ArcMap.ArcCatalog.ArcGlobe.ArcScene等一系列工具的总称)所有功能的迁移,已经可以彻底的进行独立的工作了. 相信很多ArcGIS骨灰级的用户跟笔者一样,从原来的ArcView3.x到ArcGIS8.3,到漫长的ArcGIS9.x,再到快速发展的Arc…