在2018年第一季度热销乘用车分析报告中,SUV以总体销量15.4%的同比增长率让人不可小觑,Smartbi刚得到5月分析的数据就迫不及待的来看看是否热度不减,结果在5月这个所谓汽车销售淡季,轿车以9.4%同比增长又超过了SUV,或许SUV在经过前期的迅猛发展后开始回归平稳.整体来看汽车销售市场还是保持增长趋势. 表:SUV 和轿车月销量和同期增长率 Smartbi就单独分析一下轿车和SUV销量情况:今天就先从车系方面入手.(左边轿车.右边SUV,下同) 图:(轿车)各车系月销量和同期增长率(S…

下面我们来对比一下去年和今年的销量.同比增长情况: 图1. 轿车销量月趋势 图2. SUV销量月趋势 不难看出2月.7月为两个销量低点,而7月销量受天气影响较大,烈日.高温,毫无看车热情,复杂多变的外部环境也影响了消费者信心. 去年7月车市更是不景气:轿车.SUV7同时出现同比负增长,SUV增速急速下滑. 看来中国车市"红利"逐渐消逝,高速增长期进入尾声.SUV对轿车市场的分流和升级效果减弱,高增长姿态也不复存在. 不知道你会选择SUV还是轿车呢?是不是还要考虑选择哪家车企呢?Smar…

你是否还在被以下问题所困扰? 辛苦辛苦地拿到了一堆数据,却不知道从何下手分析? 因为不会统计数据分析伤透脑筋,而打消考博的梦想? 数据分析求助无门,涌现出想要放弃学位的念头? 突然开天眼般的想到了一个好idea,却因为涉及统计数据分析望而却步? 如果你还在经历以上的痛苦,那么,你或许可以花时间了解一下Smartbi这个软件.不管你是营销人员做市场调查,还是数据人员做数据分析,又或者是学术党做论文研究,都离不开这个强大的数据处理分析软件! 一.面向Excel用户的自助分析 Smartbi Exce…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录: 5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引.选取和过滤5.2.4算术运算和数据对齐5.2.4.1在算术方法中填充值5.2.4.2 DataFrame和Series之间的运算5.2.5函数应用和映射5.2.6排序和排名5.2.7带有重复的轴索引5.3汇总和计算描述性统计5.…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:…

随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点的业务人员也能独立完成数据分析工作呢? 目前业务人员难以完成数据分析工作的最大原因是很多业务人员不懂技术.不懂编程.这就可能有人会问了,Excel不是也能做数据分析吗?现实是用Excel来进行数据分析只是简单的分析,看不到整体的问题和矛盾点,数据分析的效果并不好.因此,运用简单易上手的BI工具来进行…

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…