原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术…

说明: 本文是基于虚拟机环境配置设计的 性能测试需求 总tps≥100 每个业务的rt<500ms 持续稳定跑50万业务量 单场景 目的:找到单场景的性能问题,为容量场景提供参考,如果低于容量场景中此接口的目标tps,那肯定要先优化 核心业务接口:查询礼品.兑换礼品.查询订单 数据库存量数据设计 礼品:10000 库存:10000 订单:100000 参数化数据设计 查询礼品:10000 查询订单:10000 开启慢查询及设置阈值 vim my.cnf 开启慢查询 slow_query_log=…

说明: 本文是基于虚拟机演示的,资源有限 skywalking中拓扑图 kubectl get po -A -owide 测试执行:单场景 查询礼品 jmeter -n -t gift.jmx -l res.jtl -e -o res/ 通过下图可以看到,tps>50 压测结果 兑换礼品 见下方性能问题2 查询订单 见下方性能问题1 测试执行:混合场景 12线程 测试执行:稳定性场景 说明:下图大概00:25后tps上升,是因为我把服务器上无关的服务停了 性能问题1:查询订单慢sql 压测执行…

使用kind构建一个单层架构Node/Express网络应用程序 Kubernetes实战-从零开始搭建微服务 1 前言 准备写一个Kubernetes实战系列教程,毕竟cnblogs作为国内最早的技术博客现在都已经开始迁移到Kubernetes了,此处要有掌声给博客园.系列会更加偏向于实战,对于理论只在需要时讲解. Docker hub 上我个人觉着有两个做奇葩的镜像image dind, docker in docker kind, kubernetes in docker / k8s in…

1.5 提高可用性-发布多节点的Node/Express网络应用程序 Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 前言 在上一篇文章中,已经学习了如何简单地开发一个单层网络应用.[Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 1 - 使用kind构建一个单层架构Node/Express网络应用程序] ,本文将在上一篇基础上,添加额外节点,目的在于提高可用性(high availability). 关于可用性 high availability 在软件产品环境下,如何提高服务稳定性,进而…

1         安装Dapr开发调试环境 1.1         Dapr 完整安装模式不支持开发调试 在上一篇随笔<Blazor+Dapr+K8s微服务之服务调用>中,我们通过为每个微服务运行dapr run -.dotnet run命令,以自宿主的方式在本地开发环境成功运行了服务调用的例子. 但是,这种运行方式是不支持调试的,我们无法在程序中进行断点.这就很不实用了! 搜索一番,找到这么一篇文章:Simple approach to run and debug multiple .NE…

作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 在 Istio 中提供了一个 Bookinfo 的示例,用于演示微服务之间的调用,那么如何在 Knative 中部署这个示例呢?本文将会给大家介绍一下在 Knative 中部署 Bookinfo 微服务以及查看调用链追踪信息. 背景 Bookinfo 这个示例应用由 4 个微服务组成. Bookinfo 应用架构图如下: productpage 微服务: 调用 details 微服务和 reviews 微服务来生成页面 details 微服务: 包…

Apollo实现.NET Core微服务统一配置(测试环境-单机) https://www.cnblogs.com/guolianyu/p/10065999.html 一.前言 注:此篇只是为测试环境下的快速入门.后续会给大家带来生产环境下得实战开发. 具体的大家可以去看官方推荐.非常的简单明了.以下介绍引用官方内容: 复制代码 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性…

这是java高并发系列第28篇文章. 环境:jdk1.8. 本文内容 日志有什么用? 日志存在的痛点? 构建日志系统 日志有什么用? 系统出现故障的时候,可以通过日志信息快速定位问题,修复bug,恢复业务 提取有用数据,做数据分析使用 本文主要讨论通过日志来快速定位并解决问题. 日志存在的痛点 先介绍一下多数公司采用的方式:目前比较流行的是采用springcloud(或者dubbo)做微服务,按照业拆分为多个独立的服务,服务采用集群的方式部署在不同的机器上,当一个请求过来的时候,可能会调用到很多…

0x00 背景 K8S内运行Spring Cloud微服务,根据定制容器架构要求log文件不落地,log全部输出到std管道,由基于docker的filebeat去管道采集,然后发往Kafka或者ES集群. 0x01 多行匹配和yaml文件 在filebeat启动的yaml文件内,指定相应的名称空间并配置java堆栈的多行解析规则,如下yaml文件输出端是kafka,如需要输出到es集群,可更改对应配置 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name:…