在发展的前几天遇到的问题,在调试过程中发现配置service本次交易不工作层,更新后数据库抛出异常或成功,交易不会回滚.随后开始了各种检查,视图spring的事务是否配置正确,进入更新方法时是否开启了事务.经过检查之后发现一切都正常,那为什么事务不回滚呢?问题出在了一个非常难会去考虑的地方(数据库里创建的表不支持事务). Mysql数据库默认的创建表的引擎是:MYISAM,使用这样的引擎的表效率高.可是不支持事务,所以我们在建表时最好是依据需求手动去指定我们须要的引擎,以下是一个可以支持事务的建…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1. 索引是做什么的? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MYSQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行. 是数据管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据.索引的实现通常使用B树及其变种B+树.该数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法. 2.那么,索引是创建越多越好还是越少越好? ①合理的简历索引能够加速…

1. 什么是事务处理? 事务处理是一种机制,它是用来管理必须成批执行的mysql操作.来保证数据库不完整的操作结果. 2. 为什么要使用事务处理? 在使用mysql操作数据的过程中,如果只是简单的中小型程序而言,我们不需要考虑mysql的事务.但是在比较复杂的情况下,用户执行某些数据操作过程中,需要通过一组sql语句执行多项并行任务的时候.就必须保证操作数据的同步性.并且在执行中,产生依赖关系的动作能够同时操作成功或同时返回初始状态.那么在这种情况下,就需要考虑使用mysql事务处理了. 在my…

1什么会增加主从延迟? 1 网络不好 2 从库硬件差 3 索引没做好,从库执行慢 4 从库锁等待,多见于myisam 5 主库写频繁,从库单线程执行慢 6 使用row复制,或mix使用行复制 2如何优化,减少延迟时间? 1 如何写频繁,水平拆分,减少单片写数量 2 避免复杂DML操作 3几个因为主从延迟发送异常的场景 1 一个事务内有读和写操作 2 修改后紧接着接口访问 4业务上如何解决主从延迟? 解决这个问题有以下几个思路: 1 流程优化避免写后立即读取 a 业务流程上:写完成后接口返回,客户…

话说有这么一个表: CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET…

开发环境: VS2013, Asp.Net MVC 4.0, .Net Framework 4.0, Log4net 1.2.13.0, Mysql.Data.dll,6.8.3.0 设置步骤: 1.在站点根目录下,创建一个log4net.config的XML文件.(文件名称可以任意,我们这里叫做log4net.config) <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration> <…

http://www.cnblogs.com/zl0372/articles/mysql_32.html 话说有这么一个表: CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`),…

Transaction事务是指一个逻辑单元,执行一系列操作的SQL语句. 事务中一组的SQL语句,要么全部执行,要么全部回退.在Oracle数据库中有个名字,叫做transaction ID 在关系型数据库中,事务必须ACID的特性. 原子性,事务中的操作,要不全部执行,要不都不执行 一致性,事务完成前后,数据的必须保持一致. 隔离性,多个用户并发访问数据库时,每一个用户开启的事务,相互隔离,不被其他事务的操作所干扰. 持久性,事务一旦commit,它对数据库的改变是持久性的. 目前重点讨论隔离…

索引 基本概念:索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务器层实现的,所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现. 数据结构 Tree 指的是 Balance Tree,也就是平衡树.平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层. B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现,它具有 B Tree 的平衡性,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能. 在 B+ Tree 中,一个节点中的 key 从左到右非递减排列,如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 key…

在settings.py中配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': 'mydb', # 你要存储数据的库名,事先要创建之 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': '1234', # 密码 'HOST': 'localhost', # 主机 'PORT': '3306', # 数据库使用的端口 } } 数据库迁移 Python3不支持MyS…