Spark 源码解读 -- 依赖

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Spark 源码解读 -- 依赖

窄依赖所谓窄依赖就是说子RDD中的每个分区(partition)只依赖于父RDD中有限个数的partition.在API中解释如下: 窄依赖在代码中有两种具体实现,一种是一对一的依赖:OneToOneDependency,从其getparent方法中不难看出,子RDD只依赖于父 RDD相同ID的Partition. 另外一种是范围的依赖,RangeDependency,它仅仅被org.apache.spark.rdd.UnionRDD使用.UnionRDD是把多个RDD合成一个RDD,这些RD…

【原】Spark中Job的提交源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. Spark程序程序job的运行是通过actions算子触发的,每一个action算子其实是一个runJob方法的运行,详见文章 SparkContex源码解读(一)http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678.html 1.Spark中Job的提交以一个简单的runjob为例,源码如下: def runJobT, U: Unit = { val start = System.nanoTime //通过da…

Spark源码的编译过程详细解读(各版本)

说在前面的话重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令. 如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译. Spark源码编译的3大方式 1.Maven编译 2.SBT编译 (暂时没) 3.打包编译make-distribution.sh 前言 Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包.…

Spark源码的编译过程详细解读(各版本)（博主推荐）

不多说,直接上干货! 说在前面的话重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令. 如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译. Spark源码编译的3大方式 1.Maven编译 2.SBT编译 (暂时没) 3.打包编译make-distribution.sh 注意的是,spark1.6.X 需要搭配1.7.x的jdk和maven3.3.3版本 spar…

【原】Spark不同运行模式下资源分配源码解读

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Task的提交源码解读 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5423906.html SchedulerBackend是一个trait,它配合TaskSchedulerImpl共同完成Task调度.执行.资源的分配等.它的子类如下所示,不同的子类对应的不同Spark不同的资源分配调度.详见图1. 图1 SchedulerBackend子类继承图 Spark中不同(集群)模式进行资源的分配是…

Spring源码-循环依赖源码解读

Spring源码-循环依赖源码解读笔者最近无论是看书还是从网上找资料,都没发现对Spring源码是怎么解决循环依赖这一问题的详解,大家都是解释了Spring解决循环依赖的想法(有的解释也不准确,在<Spring源码深度解析>作者也是看别人的博客说明了一下),没有从源码的角度分析是怎么解决循环依赖的,笔者就把自己看源码的过程写一下. 写这一篇文章算是个引路的,Spring为了程序的健壮性做了大量分析校验,调用的方法繁多复杂,我这篇文章为读者清理出解决循环依赖的流程. Spring中对象可以配置…

Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源码解读

概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读,详细记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序,在本地开发和运行.整体为,Spark建立数据库连接,读取数据,将DataFrame数据写入另一个数据库表中.附带完整项目源码(完整项目源码github). 1.首先在postgreSQL中创建一张测试表,并插入数据.(完整项目源码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TABLE pr…