Slithice 分布式架构设计】的更多相关文章

项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…
项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…
一个word合并项目的分布式架构设计 项目背景与问题起源 我们要给一个客户做word生成报告以及报告合并的工作,要合并的报告非常多,而且每个报告也比较大,一个多的报告大概有200页以上.我们用c#操作word,并把程序部署到了一个配置还可以的服务器上.现在大概有20几个客户端,每个客户端把生成的数据传输到服务器上,等到一组数据完整之后,会触发合并报告.我们的程序会自动生成N份报告,并把这N份报告合并成一个大的报告. 但随着要合并的报告越来越多,word经常会报一些异常,这些异常是单机版从来没有出…
拜读了大型分布式架构设计与实现,觉得该书作为入门不错,但内容过于简单,描述过于琐碎,小节之间连续性不强,不适合深入钻研学习.但为了更多的希望向架构师行业靠拢的工程师学习需要,本博客将对上书进行简化讲解. 小公司建议使用单一应用架构,中等公司建议使用垂直应用架构,大公司必须使用分布式应用架构,其中公司规模依靠用户峰值用户访问量进行判断. 分布式应用难点在于远程调用(RPC),而RPC的前提是对象的序列化和反序列化,序列化本质就是对象以二进制进行传输,反序列化就是接收到二进制数据流后恢复为对象.(若…
转载:http://space.itpub.net/17007506/viewspace-616852 腾讯QQGame游戏同时在线的玩家数量极其庞大,为了方便组织玩家组队游戏,腾讯设置了大量游戏室(房间),玩家可以选择进入属意的房间,并在此房间内找到可以加入的游戏组(牌桌.棋盘等).玩家选择进入某个房间时,必须确保此房间当前人数未满(通常上限为400),否则进入步骤将会失败.玩家在登入QQGame后,会从服务器端获取某类游戏下所有房间的当前人数数据,玩家可以据此找到未满的房间以便进入.    …
1.1 基于TCP协议的RPC 1.1.1 RPC名词解释 RPC的全称是Remote Process Call,即远程过程调用,RPC的实现包括客户端和服务端,即服务调用方和服务提供方.服务调用方发送RPC请求到服务提供方,服务提供方根据请求的参数执行请求方法,并将结果返回给服务调用方,一次RPC调用完成. 1.1.2 对象的序列化 在网络上传输的数据,无论何种类型,最终都需要转化为二进制流.在面向对象的程序设计中,客户端将对象转化为二进制流发送给服务端,服务端接收数据后将二进制流转化为对象,…
前言: 大厂面试机会难得,为了提高面试通关率,建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈,依据掌握程度划分重要.优先级,系统地去学习!如果不准备充分就去参加面试,既会失去进入大厂的机会,更是对自己的不负责. 蚂蚁花呗一面(一个小时): 1.Java容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器? 2.ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度? 3.java反射原理, 注解原理? 4.说说一致性 Hash 原理 5.新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法? 6…
Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库,本文为大家介绍 Nebula Graph 的整体架构. 一个完整的 Nebula 部署集群包含三个服务,即  Query Service,Storage Service 和 Meta Service.每个服务都有其各自的可执行二进制文件,这些二进制文件既可以部署在同一组节点上,也可以部署在不同的节点上. Meta Service 上图为 Nebula Graph 的架构图,其右侧为 Meta Service 集群,它采用 leader…
部标gps监控平台的架构,随着平台接入的车辆越来越多,架构也面临越来越大的负载挑战,我们当然希望软件尽可能的优化并能够接入更多的车辆,减少在硬件上的投资.但是当车辆增多到某一个临界点的时候,仍然要面临的三个问题: 1)连接的限制 服务器软件接入终端的连接数是有限的,无论如何优化,都是有限的,接入的增多就会排队,超时timeout重置reset等问题就会出现; 2)部标808服务器软件的内存限制的问题 内存的限制,服务器操作系统中一个进程所承受的内存是有限制的,超过则导致服务器软件进程内存溢出而退…
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb2dd649685723f7358fea&scene=1&key=c76941211a49ab58cb17c68ecaeeda0f1c083d9508a0f6629461fff9025fd87de4706bd9c1730e0ddbab70568b34b16a&ascene=0&…