python测试模块-pytest介绍】的更多相关文章

1.pytest介绍 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 它具有如下特点: •非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 •能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 •支持参数化 •执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 •支持重复执行失败的case •支持运行由nose, unittest编写的测试case •具有很多第三方插件,并且…
一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择pytest 兼容unittest 定制化插件开发 pycharm 配置github VSC--Git--Remotes... pycharm pytest 配置 settings--搜索pytest--Python integrated Tools--testing--选择pytest:根据黄色叹号f…
python shutil模块简单介绍 简介 shutil模块提供了大量的文件的高级操作.特别针对文件拷贝和删除,主要功能为目录和文件操作以及压缩操作. shutil 模块方法: copy(src, dst) Copy data and mode bits ("cp src dst") # 复制数据和权限,相对于cp命令 The destination may be a directory. # 目标数据可以为目录 copy2(src, dst) Copy data and all s…
Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. 通过官方网站介绍我们可以了…
面试被问到了却没有用过,很尴尬:今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块 方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来 开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试: doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试: 测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中: 通过用户提供的例子,它强化了文档,允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致: def average(values): ""&qu…
在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志…
背景,公司的很多服务包括数据库访问都需要通过跳板机访问,为日常工作及使用带来了麻烦,特别数python直接操作数据更是麻烦了,所以一直想实现python 通过跳板机访问数据库的操作. 首先了解到了 paramiko 这个模块,这里简单介绍一下使用 paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实. 安装 pip3.6 install paramiko 安装过程会自动安…
目录 1.日志的作用 2.为什么需要写日志 3.Python中的日志处理 (1)logging模块介绍 (2)logging模块的四大组件 (3)logging日志级别 1.日志的作用 从事与软件相关工作的人,应该都听过"日志"一词. 日志就是跟踪软件运行时事件的方法,为了能够在程序运行过程中记录错误. 通过日志记录程序的运行,方便我们查询信息,以便追踪问题.进行维护和调试.还是数据分析. 并且各编程语言都形成了各自的日志体系和相应的框架. 日志的作用总结: 程序调试. 了解软件程序运…
用python自带的list去处理数组效率很低, numpy就诞生了, 它提供了ndarry对象,N-dimensional object, 是存储单一数据类型的多维数组,即所有的元素都是同一种类型.索引是一个正整数元组. 秩,rank==轴, axes ==维度, dimensions ==ndim==len(shap) 一, 简单介绍: >>> from numpy import *>>> a = arange(10).reshape(2,5)>>>…
datetime模块常用的主要有下面这四个类:(要清楚import datetime : 导入的是datetime这个包,包里有各种类) 1. datetime.date   用于表示年月日构成的日期 2. datetime.time   用于表示时分秒微妙构成的一天24小时中的具体时间 3.  datetime.datetime   上面两个合在一起  既包含时间有包含日期 4.  datetime.timedelta   用来创建时间间隔对象,用于加减时间 一.首先着重写一下datetime…