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SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在,很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库.但是根据不同的项目需求, Date 维度的设计可能不大相同,所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题: 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么?比如按季度查看报表还是按月份,或者按周,或者再甚者按天.这个细节级别需要弄清楚,比如在一些销售数据统计,有的时候可能更多按季度或者按月来查看报表.但在有的监控一些机器运行数据的统计,可能会按照小时或者分钟来查看报表. 你的报表所需要时间显示的格式…
1.首先要构建一个时间维度表,下面给出通用的构建时间维度的存储过程: USE [BI_DW] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[proc_Dim_date] Script Date: 05/20/2016 11:35:58 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER proc [dbo].[proc_Dim_date] as begin IF OBJECT_ID('…
创建步骤:   序号 选择的属性 重命名后的名称 属性类别 1 DateKey DateKey 常规 2 Month Key Month Key 月份 3 English Month Name English Month Name 每年的某一月 4 Month Number Of Year Month Number Of Year 常规 5 Calendar Quarter Key Calendar Quarter Key 季度 6 Calendar Quarter Calendar Quart…
跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维…
# ---- 对应时间戳怎么生成的? ---- /*TIME_CD TIME_CD1000000 000005000001 000005000002 000005000003 000005000004 000005000005 000010*/ 利用MySQL常用日期函数生成时间维度表 日期时间函数 按小时.按分钟.按秒生成 SELECT CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP; # :: :: MySQL快速生成时间维度表 SET @…
时间维度的建立 1.环境准备 ①新建时间维度表:TIME_DIMENSION 建立时间维度表并插入数据 ---------------创建时间维度表 create table TIME_DIMENSION ( the_date NUMBER not null, date_name NVARCHAR2(15), the_year NUMBER, year_name NVARCHAR2(10), the_quarter ), quarter_name NVARCHAR2(10), the_month…
DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate TIME Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 前文应该为生成日期维度,本文为时间维度 - 时刻. :) 有好些小伙伴问想按小时分析数据,咋办?有没有时间的脚本? 可以有! 一般来说把时间进行切片进行数据分析,粒度可分为:十年.五年.年.半年…
维度的优化 在 SSAS 开发设计过程中,维度的优化非常重要,因为它在 SSAS 分析服务性能调优的过程中往往能起到一个非常重要的作用. 一般来说,对于 Cube 的性能优化第一步可能考虑的就是查看维度,观察维度中属性关系的设计. 这里有两种最重要的调优方法可以参考: 确认属性关系 有效的使用用户自定义的层次结构 定义属性关系 属性关系定义了属性之间的依赖关系,比如如果 A 有一个关联的属性 B, 那么就是 A -> B.比如,一个给定的属性关系 City -> State, 如果当前的城市是…
我们在SSAS中创建维度的时候,有时候可能一个维度需要用到多个表的字段作为维度属性,那么这多个表之间势必存在关联关系,但是切记维度表之间的关联关系有且只能有一个不能有多个,下面我们来看一个例子. 现在我们创建了一个维度Customer,由于该维度中的属性除了用到Customer表的字段以外,还要用到了Geography表的字段,所以Customer用到了两个表. 但是Customer表和Geography表之间现在存在两个依赖关系 其中一个关系是Customer.CustomerKey到Geog…
维度成员关系指示成员关系是否随时间而更改.  值为 Rigid 和 Flexible,前者表示成员之间的关系不随时间而更改,后者表示成员之间的关系随时间而更改. 默认值为 Flexible.  指定适当的关系和关系属性,可提高查询和处理性能. 如果您将关系定义为 Flexible(柔性),则将删除聚合并作为增量更新的一部分重新计算(如果只添加了新成员,则将不删除聚合). 如果您将关系定义为 Rigid(刚性),则 Analysis Services 会在增量更新维度时保留聚合. 如果定义为刚性的…
继上篇,这里改进增加了客户允许服务的时间范围这个维度,并且把C#版本翻译成java,加强了更加形象的图表展示路径(继续是用python的matplotlib作图). 这里的时间范围维度是指:每个客户都有各自的被服务时间,比如从10:00到12:00是允许枢纽派车过去装货/卸货时间范围 其实主要还是修改适应度函数的计算,大家直接看源代码里的函数就行了. 源代码在文章最后有下载(C#和JAVA). C#版代码下载 JAVA版代码下载…
public static void main(String[] args) throws ParseException { String str = "20140301"; String str1 = "20140731"; SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Calendar start = Calendar.getInstance(); Calendar e…
实现目的: 测试: # 测试 加一秒 SECOND), INTERVAL SECOND); SECOND),'%H%i%s');# 第一秒 SECOND),'%H%i%s');# 最后一秒 SELECT CURRENT_TIME(); 完整代码: # ------------ 完整代码 ---------- SECOND), INTERVAL SECOND); # 第一秒 SECOND), INTERVAL SECOND);# 最后一秒 SECOND); SELECT @d0, @d1, @ti…
这两天设计的T2模型,涉及日期维度表中粒度的选择,因为一般实际销售达成ACT表是按天为标准记录的,而销售目标表TGT一般是按月记录,特此总结一下建模技巧. 数据仓库: 时间维度表,最小粒度为DATE.建立视图,表格模型中Times维度表:select * from vw_CB_DATE CREATE view [dbo].[vw_CB_DATE] AS WITH mycte AS( SELECT a.[DATE] ,),a.) as DAY ,a.[MONTH_KEY],a.[QUARTER_K…
SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在,很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库.但是根据不同的项目需求, Date 维度的设计可能不大相同,所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题: 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么?比如按季度查看报表还是按月份,或者按周,或者再甚者按天.这个细节级别需要弄清楚,比如在一些销售数据统计,有的时候可能更多按季度或者按月来查看报表.但在有的监控一些机器运行数据的统计,可能会按照小时或者分钟来查看报表. 你的报表所需要时间显示的格式…
除了之前的几篇文章中出现的时间维度,雪花型维度的设计之外还有一种比较特殊的维度 - 父子维度.父子维度特殊就特殊在它包含了一种基于递归关系(Recursive Relationship)的引用结构,  在我的这篇文章中提到了如何基于父子层次结构来设计和制作 SSRS 报表,不过那个报表是基于数据仓库的.而现在我们要设计的是基于父子结构的维度,在此基础之上我们也可以设计出基于 SSAS 数据库的 SSRS 报表. 下面仍然是我们的测试表和数据,测试表包含了一个员工维度表和销售的事实表. USE B…
在熟悉完下面这三种维度的创建方式之后,就可以开始创建我们的第一个 Cube 了. SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计 SSAS 系列 - 基于雪花模型的维度设计 SSAS系列 - 关于父子维度的设计 我们将使用下面的这些脚本来创建一些维度表和事实表,数据源的来源是 AdventureWorksDW2012,但由于数据列太多因此我精简了一些表并且自定义了 DimDate 表. USE BIWORK_SSIS GO SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID('FactIntern…
之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy…
优化前注意事项 1.数据质量.数据仓库中维度表的数据质量要严格保证.比如店仓的大区.省区.管理城市等属性和店仓代码没有一对多的上下级关系,这样在设计店仓维度时,就无法建立有效的层次结构.这会拖慢查询时的性能. 2.对报表分类.可按报表的使用方式和体积对用户报表进行分类. 1)   有的报表侧重分析,维度汇总程度较高,数据量不是特别大,可以在门户中直接使用. 2)   有的报表要求显示全部明细数据,只是为了汇出至Excel文件进行加工,建议利用SSRS制作报表,然后将此报表以Excel格式发送至指…
在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候,我们很容易被一些名词弄糊涂,比如:Dimension(维度),Measures Dimension(度量维度),Measure(度量),Hierarchy(层次结构),Attribute hierarchy(属性层次结构),Level(级别),Cell(单元),Member(成员),Member Property(成员属性),Set(集),Turple(元组)等等.要想弄清楚这些名词,就必须理…
在 SSAS 系列 - 实现第一个 Cube 以及角色扮演维度,度量值格式化和计算成员的创建 中主要是通过已存在的维度和事实数据创建了一个多维数据集,并同时解释了 Role-Playing Dimension 角色扮演维度,计算成员,计算成员格式化等内容.在这篇文章中主要是分析和理解在多维数据集设计过程中的聚合函数,对应不同类别的度量值根据需求的不同在聚合函数的选择上也会有所不同. 继续使用在上一篇 SSAS 文章中创建的示例,在 BIWORK_FirstCube 中能看到有两组度量值维度组和各…
SQL Server 2012 中提供了开发 SSAS 项目的两种模型,一种是新增加的 Tabular Model 表格模型,另一种就是原始的 Multidimensional Model 多维模型. 在这里演示的是 Multidimensional Model,如果要了解 Tabular Model 表格模型,请参看 - http://www.cnblogs.com/biwork/archive/2013/05/22/3093896.html 下面使用的环境是 VS2012 + SSDT 集成…
SSAS——基础   一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问. 多用途数据模型的创建:使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板. 多用途数据模型的数据填充:通常是数据仓库 多为数…
一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问. 多用途数据模型的创建:使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板. 多用途数据模型的数据填充:通常是数据仓库 多为数据模型的使用:将它部署…
才想起来总结这两天发现的一个有趣的现象: 在SSAS Tabular 模型中建立了关系之后,在excel中分析发现: 产品库龄作为量值:Aging Stock:=sum([DISTRIBUTOR_STOCK])以 区域维度Distributors.[Distributor code] +销售渠道维度Products.[PN]/Products.[Channel Mode]+时间维度Times.[YEAR]/Times.[YEAR MONTH] YEAR 点击筛选,值选择2016年~ 以以上维度进…
序言 Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则,就能把各种时间维度表达的淋漓尽致,无所不在其中,然后在用来做任务调度(定时服务)的quart.net中所认知执行,可想而知这是多么的天衣无缝,说是编码艺术凝集一点不过分. 牛逼吹完啦,我就写几个简单的cron表达式欣赏下: 1.0/20 * * * * ? note:每20秒 2.15 0/2 * * * ? note:每小时从0分钟开始,每2分钟的第15秒,假如当前时间是20:00:00,那么他的维度就在:20:02:5,20:04…
本文目录列表: 1.时间粒度有关描述 2.时间维度有关功能函数3.日历数据表 4.日历数据表数据填充 5.总结语 6.参考清单列表   时间粒度有关描述   将该系列涉及到的时间粒度以及分钟以下的粒度做个总结,如以下表格: 时间粒度                 纳秒                 微妙                 毫秒                 秒                 分钟 日期分钟数(整数)* 日期分钟* 日内分钟数           小时 日期小…
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel…
昨天的一篇文章主要是把清空收集箱的信息,放入对应的清单容器 下面我将会对容器中的每件事经过3个维度的分析 那一个例子直接来说明 Ⅱ:如果这个事件很复杂,需要把这个事件当作一个项目进行拆分,最终量化出完成这件事需要多少个番茄. 1:拆分项目 2:各个子项目进行评估,需要评估多少时间 3:最终量化出最终时间和番茄 4:结合自身的番茄来预算自己的需要工作时间. 下面用3个维度进行分析这个项目 一: 时间维度 时间维度主要决绝于 做这件事的重要性和做 这件事需要分配多少时间. ①:事件优先性 (完成项目…
以前介绍了几个基本工具:saiku 和 Schema Workbench,算是入门级别的了解多维报表,如果要继续深入,需要深入了解如下几个概念: 1.OLAP 联机分析处理,和他对应的是OLTP(联机事务处理). OLTP:做为一个开发人员,OLTP是最常用的,甚至都不需要理解这个概念!比如各种门票销售系统.付款系统等等.这些系统对相应速度要求特别高 OLAP:主要用于分析和决策,是数据仓库的主要应用.比如:渠道A在2015-10-01给产品B带来多少pv.uv.订单.销售额等数据,这就对分析的…