首先说明一下后缀树系列一共会有三篇文章,本文先介绍基本概念以及如何线性时间内构件后缀树,第二篇文章会详细介绍怎么实现后缀树(包含实现代码),第三篇会着重谈一谈后缀树的应用. 本文分为三个部分, 首先介绍一下后缀树的“前身”-- trie树以及后缀树的概念: 然后介绍一下怎么通过trie树在平方时间内构件后缀树: 最后介绍一下怎么改进从而可以在线性时间内构件后缀树: 一,从trie树到后缀树 在接触后缀树之前先简单聊聊trie树,也就是字典树.trie树有三个性质: 根节点不包含字符,除根节点外每…

题目大意 给定\(k\)和长度\(\le10^5\)的串S 把串分成不超过\(k\)个子串,然后对于每个子串\(s\),他会从\(s\)的所有子串中选择字典序最大的那一个,并在选出来的\(k\)个子串中再选择字典序最大的那一个.他称其为"魔力串". 输出最小的魔力串 分析 最大值最小\(\Rightarrow\)二分+判定性问题 考虑对于选出来的\(k\)个子串\(s\),\(s\)中最大子串一定是\(s\)的某个后缀 做法 我们在所有本质不同字符串中按找字典序进行二分 得到一段字符…

01 上节课回顾 受限的线性表 栈和队列的链式存储其实就是链表 但是不能任意操作 所以叫受限的线性表 02 栈的应用_就近匹配 案例1就近匹配: #include <stdio.h> int main() { int a[4][4];int(*p)[4];p = a[0]; return 0;} 扫描字符串 如果碰到左括号 直接入栈 如果碰到右括号 从栈顶弹出括号,判断是否是左括号, 如果是 匹配成功 如果不是 匹配失败 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #inc…

基本概念 Elasticsearch有几个核心的概念,花几分钟时间了解一下,有助于后面章节的学习. NRT Near Realtime,近实时,有两个层面的含义,一是从写入一条数据到这条数据可以被搜索,有一段非常小的延迟(大约1秒左右),二是基于Elasticsearch的搜索和分析操作,耗时可以达到秒级. Cluster 集群,对外提供索引和搜索的服务,包含一个或多个节点,每个节点属于哪个集群是通过集群名称来决定的(默认名称是elasticsearch),集群名称搞错了后果很严重.命名建议是研…

      问题描述:               后缀树(Suffix Tree)   参考资料: http://www.cppblog.com/yuyang7/archive/2009/03/29/78252.html http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 简介 后缀树是一种PAT树,它描述了给定字符串的所有后缀,许多重要的字符串操作都能够在后缀树上快速地实现. 定义 一个长度为n的字符串S,它的后缀树定义为一棵满足如下条…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…

另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, KR, AC(其中用到了Trie树) 统计字符出现个数.获取KV内容:Trie树(字典树.前缀树) 回文子串长度算法有:Manacher's Algorithm 题目: 最长回文子串 最长重复子串 最长不重复子串 以下为正文: 最长连续回文串(Longest Palindromic Substri…

本篇口胡写给我自己这样的东西都忘光的残废选手 以及那些刚学SAM,看了其他的一些东西并且没有完全懵逼的人 (初学者还是先去看有图的教程吧,虽然我的口胡没那么好懂,但是我觉得一些细节还是讲清楚了的) 大概是重复一些有用的想法和性质,用以加深印象吧-如果可以的话希望也能理解得更透彻一点- 1.如何设计出一个后缀自动机? 现在用的SAM并不是本来就在那里的,要比较深入地理解,就不能只从验证它对不对的角度考虑,而要考虑为什么它是这个样子. 要一个能够接受后缀的有限状态机,并不用像现在的SAM那样弄,比如…