1.采用两个MapReduce运算串联来实现 Pik= Mij*Njk 第一步: Map函数:将每个矩阵运算mij传给键值对(j,(M,i,mij)),将每个矩阵元素njk传给键值对(j,(N,k,njk)) Reduce函数:对每个键j,检查与之关联的值的列表.对每个来自M的值(M,i,mij)和来自N的值(N,k,njk),产生元组(i,k,mijnjk).对于键j,Reduce函数输出满足(i,k,mijnjk)形式的所有元组列表作为值 第二步: Map函数:将上面的Reduce函数的输出…

参考:http://blog.csdn.net/xyilu/article/details/9066973文章 文字未得及得总结,明天再写文字,先贴代码 package matrix; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.ha…

简单回想一下矩阵乘法: 矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等.m×n的矩阵A,与n×p的矩阵B相乘,结果为m×p的矩阵C.具体内容能够查看:矩阵乘法. 为了方便描写叙述,先进行如果: 矩阵A的行数为m,列数为n,aij为矩阵A第i行j列的元素. 矩阵B的行数为n.列数为p.bij为矩阵B第i行j列的元素. 分析   由于分布式计算的特点,须要找到相互独立的计算过程,以便能够在不同的节点上进行计算而不会彼此影响.依据矩阵乘法的公式,C中各个元素的计算都是相互独立的,即各个cij在计算过程中彼…

一．  矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果.其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生.代码如下: #include <iostream> #include <omp.h> // OpenMP编程需要包含的头文件 #include <time.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define MatrixOrder 1024 #def…

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题 已知每个账号之间的联系 如: A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 当前迭代次数11次 理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在…

转载:http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中矩阵乘法运算 1. Mat*Mat: 第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数. [0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14; 0, 1, 2, 3; *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14; 0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;        14, 14, 14] 3, 3, 3] 2. Mat.mul(Mat): 两个矩阵维数必…

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为…

之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章: [甘道夫]Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 为了让大家更直观的了解程序运行,今天编写了实现代码供大家參考. 编程环境: java version "1.7.0_40" Eclipse Kepler Windows7 x64 Ubuntu 12.04 LTS Hadoop2.2.0 Vmware 9.0.0 build-812388 输入数据: A矩阵存放地址:hdfs://singlehadoop:8020/works…

1 MapReduce编程 1.1 MapReduce简介 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,用于解决海量数据的计算问题. MapReduce分成了两个部分: 1.映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 2.化简(Reducing)遍历集合中的元素来返回一个综合的结果.即,输出表单里一列数字的和这个任务属于reducing. 你向Ma…

原文链接(系列):http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219 论文: 加速贝叶斯网络:Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf 概率论与信念传播:Axioms for probability and belief-function propagation.pdf 贝叶斯网络在知识发现中的应用:bayesian_networks_for_knowledge_disco…