效果图: 官方地址:https://code.google.com/p/kaptcha/w/list 1.把下载的kaptcha-2.3.2.jar添加到lib中 2.配置web.xml增加servlet <servlet> <servlet-name>Kaptcha</servlet-name> <servlet-class>com.google.code.kaptcha.servlet.KaptchaServlet</servlet-class&g…

首先,我们先来看本地如何生成图片验证码的,再来写输出到网页的验证码如何实现. 先来看最简单的-实现的功能是,将一个字符串变成图片写入到文件中 实现代码: package cn.hncu.img; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOE…

package util; import java.util.*; import java.io.*; import java.awt.*; import java.awt.image.*; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.*; import com.sun.image.codec.jpeg.*; /* * 生成验证码图片 */ public class ValidateCode extends HttpServlet { pr…

简介 有些登录的接口会有验证码:短信验证码,图形验证码等,这种登录的话验证码参数可以从后台获取的(或者查数据库最直接).获取不到也没关系,可以通过添加cookie的方式绕过验证码.(注意:并不是所有的登录都是用cookie来保 持登录的,有些是用token登录) 抓登录cookie 1.如博客园登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这个cookie,这里就需要用抓包工具fiddler了 3.先打开博客园…

一.简介 作为集成学习中非常著名的方法,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”,由于其简单.容易实现.计算开销小,使得它在现实任务中得到广泛使用,因为其来源于决策树和bagging,决策树我在前面的一篇博客中已经详细介绍,下面就来简单介绍一下集成学习与Bagging: 二.集成学习 集成学习(ensemble learning)是指通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)等: 集成学习的一般结构如下: 可以看出,集成…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/195 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 之前ShowMeAI对强大的boosting模型工具XGBoost做了介绍(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | XGBoost模型详解).本篇我们来学习一下GBDT模型(详见ShowMeAI文章 图解机器学习 | GBDT模…

1.random(self): Get the next random number in the range [0.0, 1.0) 取0到1直接的随机浮点数 import random print(random.random()) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day21模块/random随机模块.py 0.3105503800442595 2.randint(self, a, b) Return random integer in range [a…

一.模板引擎 基本使用 继承,extends 页面整体布局用继承 导入,include 如果是小组件等重复的那么就用导入 下面是目录 首先在controllers里面创建一个文件,文件里面是页面类 #/usr/bin/env python #-*-coding:utf- -*- import tornado.web class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self,*args,**kwargs): self.render(,…

1.随机森林模型 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, criterion='entropy', max_depth=4) rf_clf = clf.fit(x, y.ravel()) RandomForestClassifier函数的参数含义详解: max_features:随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量. Python为最大特征数提供了多个可选项. 下面是其中的几个: Auto/None :简单地选取所有特征,每颗树都可以利用…

python中验证码连通域分割的方法详解 这篇文章主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 实现思路 是用深度遍历,对图片进行二值化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围8个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置.这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码,比垂直分割的好处是,可以处理…