对比图 总结: Hive并非为联机事务处理而设计,Hive并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作.Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库软件工具,它提供了一系列的工具,帮助用户对大规模的数据进行提取.转换和加载,即通常所称的ETL(Extraction,Transformation,and Loading)操作.Hive可以直接访问存储在HDFS或者其他存储系统(如Hbase)中的数据,然后将这些数据组织成表的形式,在其上执行ETL操作. Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业,例…

HBase与Hive的对比 1．Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2．HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的数据…

时间格式转换 日期格式→Unix时间戳 转10位Unix时间戳 数据:2020-07-23 15:01:13 Presto:select to_unixtime(cast('2020-07-23 15:01:13' as timestamp)) Hive:select unix_timestamp(cast('2020-07-23 15:01:13' as timestamp)) 转13位Unix时间戳 数据:2020-07-23 15:01:13.343 Presto:select to_un…

1.在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int,    > name string,    > age int,    > tele string)    > ROW FORMAT DELIMITED    > FIELDS TERMINATED BY '\t'    > STORED AS TEXTFILE;OKTime taken: 0.759 seconds 2.这样我们就在Hive里面创建了一张普通的表,现在给这…

1. Hive简介 1.1 什么是Hive Hives是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.2 为什么使用Hive ① 直接使用Hadoop面临人员学习成功太高.项目周期要求太短.MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大等问题: ② Hive操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力,避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本,扩展功能很方便. 1.3 Hive的特点 可扩展:Hive可以自由的扩展集群的规…

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该…

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX…

前面几篇随笔记录了我安装环境的一些笔记,环境ok以后,自然要看看impala到底性能如何,拿他来hive做做对比: 前面hive章节中,已经建立了一张名叫chengyeliang的table,该表的结构为 该表内导入了100000条记录. 分别用impala-shell和hive对该表进行查询: 测试一 查询记录的数量: Select count(*)from chengyeliang: Hive: 耗时27.197秒 Impala 耗时0.33秒 测试二 查询符合过滤条件的记录:filter…

一.hive是什么 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表, 并提供类SQL查询功能: 构建在Hadoop之上的数据仓库: 使用HQL作为查询接口: 使用HDFS存储: 使用MapReduce计算: 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 灵活性和扩展性比较好:支持UDF,自定义存储格式等: 适合离线数据处理: 二.为什么用hive? 直接使用 MapReduce 所面临的问题: 1.人员学…

问题导读:1.创建内部表与外部表的区别是什么?2.external关键字的作用是什么?3.外部表与内部表的区别是什么?4.删除表的时候,内部表与外部表有什么区别?5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的?6.磁盘,hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的?好了,进入正题.今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念,以及如何在Hive里面创建表和外部表,它们之间有什么区别…