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小文件背景知识 小文件定义 分布式文件系统按块Block存放,文件大小比块大小小的文件(默认块大小为64M),叫做小文件. 如何判断存在小文件数量多的问题 查看文件数量 desc extended + 表名 判断小文件数量多的标准 1.非分区表,表文件数达到1000个,文件平均大小小于64M2.分区表: a) 单个分区文件数达到1000个,文件平均大小小于64M,               b) 整个非分区表分区数达到五万 (系统限制为6万) 产生小文件数量多的主要原因 1.表设计不合理导致:…
葡萄城的一款尚在研发中的产品,对外名称暂定为X项目.其中使用了已经上市的Wijmo中SpreadJS产品,另外,在研发过程中整理了一些研发总结分享给大家.如本篇的在页面切换的过程中优化方案,欢迎大家跟帖交流. 前言 AngularJS被用来开发单页面应用程序(SPA),利用AJAX调用配合页面的局部刷新,可以减少页面跳转,从而获得更好的用户体验.Angular的ngView及其对应的强大路由机制,是实现SPA应用的核心模块.本文所说的页面切换指的就是这个路由机制,即根据不同的URL展示不同的视图…
概要:使用Adapter的注意事项与优化方案本文的例子都可以在结尾处的示例代码连接中看到并下载,如果喜欢请star,如果觉得有纰漏请提交issue,如果你有更好的点子可以提交pull request.本文的示例代码主要是基于CommonAdapter这个库编写的,若你有其他的技巧和方法可以参与进来一起完善这篇文章.固定连接:https://github.com/tianzhijiexian/Android-Best-Practices/blob/master/2015.10/adapter/ad…
客户在实际进行迁移的时候,往往碰到需要将本地数据中心的超大文件,比如单个200GB的文件,或者总共1TB的无数文件上传到Azure上的情况,尤其是传到Azure的Linux虚拟机的场景,这种场景包括: 大日志文件上传到Azure进行分析 数据库备份文件导入导出 大数据文件下载到本地等等 尤其是要将数据库备份文件导入到Linux虚拟机进行数据库恢复,一般用户常常会选择传统的FTP方式进行处理,这样的方式通常会花费用户十几个小时,甚至几天的时间进行文件传输,但是在云计算的时代,其实有非常多的工具和方…
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…
原文连接:https://blog.thinkeridea.com/201906/go/compress_file_io_optimization1.html 最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这…
github github-myBlob 从输入URL到页面加载完成的整个过程 首先做 DNS 查询,如果这一步做了智能 DNS 解析的话,会提供访问速度最快的 IP 地址回来 接下来是 TCP 握手,应用层会下发数据给传输层,这里 TCP 协议会指明两端的端口号,然后下发给网络层.网络层中的 IP 协议会确定 IP 地址,并且指示了数据传输中如何跳转路由器.然后包会再被封装到数据链路层的数据帧结构中,最后就是物理层面的传输了 TCP 握手结束后会进行 TLS 握手,然后就开始正式的传输数据(如…
背景 一款轻阅读应用ReadIT,支持功能:优质文章推送.评论点赞.计划制定.计划闹钟.天气预报.收藏文章.深浅两套主题.多语言切换.极光推送等功能.后续还会继续集成功能.前后端均自主研发,借鉴市面较好的种子工程,目前未上应用市场,文章目前也比较少,后续会持续补充优质文章. 展示效果 点我 下载体验(目前只有安卓版) Github https://github.com/xiaobinwu/readIt 技能树 1.客户端(react-native.@react-navigation.react-…
Hadoop详解(08) - Hadoop企业优化方案.docx MapReduce优化 MapReduce 跑的慢的原因 计算机性能:CPU.内存.磁盘健康.网络 I/O 操作优化 (1)数据倾斜 (2)Map和Reduce的Task数设置不合理 (3)Map运行时间太长,导致Reduce等待过久 (4)小文件过多 (5)大量的不可切片的超大压缩文件 (6)Spill次数过多 (7)Merge次数过多等. MapReduce优化方法 MapReduce优化方法主要可以从六个方面考虑:数据输入.…
 转自:http://blog.csdn.net/cicada688/article/details/14451541 Service.xml Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置. <Server>元素:是整个配置文件的根元素.表示整个Catalina容器. 属性: className:实现了org.apache.catalina.Server接口的类名,标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类. Port:Tomcat…