kettle介绍-Step之CSV Input】的更多相关文章

Kettle也叫PDI,在2006年Kettle加入了开源的BI组织Pentaho,正式命名为PDI,英文全称为Pentaho Data Integeration.Kettle是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据:翻译成中文名称应该叫水 壶,名字的起源正如该项目的主程序员MATT在一个论坛里说的那样:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出. Kettle允许…
What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho…
翻译自 Mohamad Lawand 2021年3月11日的文章 <Intro to JWT - Step by Step> [1] 在本文中,我将向您介绍 JWT[2]. 我们今天要讲的内容包含: JWT 是什么 我们应该在什么时候使用它 JWT 与 Session Id 比较 JWT 结构 JWT 签名 JWT 是什么 JWT (JSON Web Token) 是一个开放标准[3],它定义了一种以紧凑和自包含的方法,用于在双方之间安全地传输编码为 JSON 对象的信息. 因此,简单来说,它…
Kettle 主要内容: 一.ETL介绍 二.Kettle介绍 三.Java调用Kettle API 一.ETL介绍 1. ETL是什么? 1).ETL分别是“Extract”.“ Transform” .“Load”三个单词的首字母缩写也即数据抽取.转换.装载的过程,但我们日常往往简称其为数据抽取. ETL包含了三方面: Extract(抽取):将数据从各种原始的业务系统中读取出来,这是所有工作的前提.一般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步骤提供数据.这一部分看上去简单而琐碎,实际…
html input="file" 浏览时只显示指定文件类型 xls.xlsx.csv <input id="fileSelect" type="file" accept=".csv, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, application/vnd.ms-excel" /> Valid Accept Types:…
在使用xml-rpc的时候,server端获取client数据,主要是通过php输入流input,而不是$_POST数组.所以,这里主要探讨php输入流php://input 对一php://input介绍,PHP官方手册文档有一段话对它进行了很明确地概述.  "php://input allows you to read raw POST data. It is a less memory intensive alternative to $HTTP_RAW_POST_DATA and doe…
本节主要介绍print,import和input,t函数,包括他们在python2.7和python3 的区别以及用法.下面附有之前的文章: ​ python3的print函数的变化 python3之前的print是简单的语句比如要打印hello world >>> print 'hello world' hello world >>> 而python3之后的版本中print已经变为了函数.比如要打印必须加上();如下: #直接按语句打印会出现错误: peace@pea…
input number step <!DOCTYPE html> <html> <body> <h1>The input step attribute</h1> <form action="/action_page.php"> <label for="points">Points:</label> <input type="number" id…
网上搜集了一些关于开源数据交换工具Kattle的文章,特收藏例如以下: 文章一:ETL和Kettle简单介绍 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.它是构建数据仓库的重要环节.数据仓库是面向主题的.集成的.稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程.数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有:滥用缩写词.惯用语.数据输入错误.反复记录.丢失值.拼写变化等.即便是一个设计和规划良好的数据库系统,假设当中存在着…
ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我…