2月初,AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕.本届大会百度共有28篇论文被收录.本文将对其中的机器翻译领域入选论文<Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding>进行解读. https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/uYIC4meJTZ2icYYOpJicZ7qn53NJFPhvruP97grEpmCwA5Sms2kHtrFBcDK0lRcs…

[源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 单机模型 2.1 基本用法 2.2 将模型并行应用到现有模块 2.3 问题与方案 2.3.1 目前状况 2.3.2 解决方案 2.4 通过流水线输入加速 0x03 分布式问题和方案 3.1 思路 3.2 PyTorch 的思路 3.2.1 四大天王 3.2.2 逻辑关系 0x04 PyTorch 分布式优化器 4.…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/91245246Seq2Seq是目前主流的深度学习翻译模型,在自然语言翻译,甚至跨模态知识映射方面都有不错的效果.在软件工程方面,近年来也得到了广泛的应用,例如: Jiang, Siyuan, Ameer Armaly, and Collin McMillan. "Automatically…

原文链接:http://www.entityframeworktutorial.net/code-first/database-initialization-strategy-in-code-first.aspx EF 6 Code-First系列文章目录: 1 翻译系列:什么是Code First(EF 6 Code First 系列) 2.翻译系列:为EF Code-First设置开发环境(EF 6 Code-First系列) 3.翻译系列:EF Code-First 示例(EF 6 Cod…

拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种,我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起,变成一个果橙的效果作为例子说明.在这方面确实融合的比较好.但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用. 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化. 算法第一步:输入两个相同大小,位深的图像,通过拉普拉斯分解得到各自的拉普拉斯金字塔数据A和B. 算法第二步:选择下低频部分的融合规则,这里的低频部分,其实就是高斯金字塔最顶层那里的数据,这个数据相当于是原图像的一个高斯模糊的…

如果游戏的渲染瓶颈来自于GPU 首要任务就是找出造成GPU瓶颈的因素所在,通常GPU的性能受到像素分辨率的影响,特别是在移动客户端的游戏,但是内存带宽和顶点计算的影响也需要注意.这些因素的影响都需要实时的测试和定位. 像素分辨率 像素分辨率是指GPU每秒可以渲染的像素个数,如果游戏受到像素分辨率的影响,则意味着游戏每帧描绘的像素点个数超过了GPU可以处理的极限. 检测游戏是否收到像素分辨率的影响可以通过以下方式: . 分析游戏,注意GPU的运行时间: . 在unity的Player Settin…

最近有一点个人的时间,尝试一下自己翻译一下英文的 Optimizing graphics rendering in Unity Games, 这儿附上英文链接: 个人英文水平有限,unity图像学知识也是入门,希望通过这次翻译能增进自己的图形学知识,若有错误,欢迎各位大神指点,让我也学习进步,谢谢. 介绍     本文主要学习在Unity进行一帧的渲染的时候,观察到的场景背后的运行原理,在渲染的时候会有什么样性能问题发生以及如何解决这些渲染相关的问题. 在开始阅读这篇文章之前,首先需要知道对于渲…

经过"九九八十一难",大模型终于炼成.下一步就是架设服务,准备开门营业了.真这么简单?恐怕未必!行百里者半九十,推理优化又是新的雄关漫道.如何进行延迟优化?如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型,提示每 1000 词元只需 0.03 美金,补全每 1000 词元只需 0.06 美金)?如何在延迟和吞吐量之间折衷?如何处理大模型特有的分布式推理后端和网络服务前端的协作问题--要不动手之前还是先看看 BLOOM 推理服务踩过的坑吧! 本文介绍了我们在实现…

问题 你想提高在一个TPT继承模型里的查询 解决方案 让我们假设有一个简单的TPT继承模型,如图Figure 13-1 Figure 13-1. A simple Table per Type inheritance model for Salaried and Hourly employees   你想从这个模型里查询一个指定的employee.为了提高查询性能,当你知道这个employee的具体类型时,就用OfType<T>()操作符来指定结果的实体的类型,如代码Listing 13-1所…

1 双向many-to-many 业务模型: 描述员工和项目 一个员工同时可以参与多个项目 一个项目中可以包含多个员工 分析:数据库的数据模型,通过中间关系表,建立两个one-to-many构成many-to-many create table emp ( eno int primary key auto_increment, ename varchar ); create table project ( pid int primary key auto_increment, pname var…