问题:要实现一个队列,它能够以给定的优先级对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素: 解决方案:采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.h…

ELK (ElasticSearch.LogStash以及Kibana)三者组合是一个非常强大的工具,这里我们来实现监控日志文件并且收到日志到ElasticSearch搜索引擎,利用Kibana可视化工具实现ElasticSearch查询. ElasticSearch 官方描述 Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use…

grok表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的: %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}data_type 目前只支持两个值:int 和 float. 在线gork正则的地址:http://grokdebug.herokuapp.com/ Logstash基础正则地址:https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns 也可以在你的安装路径下查找grok-patte…

filebeat用于是日志收集,感觉和 flume相同,但是用go开发,性能比较好 在2.4版本中, 客户机部署logstash收集匹配日志,传输到 kafka,在用logstash 从消息队列中抓取日志存储到elasticsearch中. 但是在 5.5版本中,使用filebeat 收集日志,减少对客户机的性能影响, filebeat 收集日志 传输到 logstash的 5044端口, logstash接收日志,然后传输到es中 实验 filebeat ---- kafka ------lo…

第壹部分:Elasticsearch 一 .Elasticsearch增删改查1.数据写入:HTTP method:POSTURL:http://127.0.0.1:9200/index-docs-name/data-type-name -d "{jsonstr}"返回:{"_index":"index-name","_type":"typename","_id":"idstr…

1.安装JDK 1)登陆ORACLE官网 (http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html )下载JDK 2)将jdk包放到目录/home/app下,执行解压命令 tar -xvf jdk-8u101-linux-i586.tar.gz 3)添加java环境变量 export JAVA_HOME=/home/app/java/jdk1.8.0_101 export PATH=$JAVA_H…

input配置: file:读取文件 input { file{ path => ["/var/log/*.log","/var/log/message"] type => "system" start_position => "beginning" } } start_position:logstash从什么位置读取文件数据,默认是结束的位置,也就是说logstash会以类似tail -f的形式运行. 如果…

ELK stack是又Elasticsearch,lostash,kibana 三个开源软件的组合而成,形成一款强大的实时日志收集分析展示系统. Logstash:日志收集工具,可以从本地磁盘,网络服务(自己监听端口,接受用户日志),消息队列中收集各种各样的日志,然后进行过滤分析,并将日志输入到Elasticsearch中. Elasticsearch:日志分布式存储/搜索工具,原生支持集群功能,可以将指定时间的日志生成一个索引,加快日志查询和访问. Kibana:可视化日志web展示工具,对E…

ELK的工作原理: 使用多播进行机器发现同一个集群内的节点,并汇总各个节点的返回组成一个集群,主节点要读取各个节点的状态,在关键时候进行数据的恢复,主节点会坚持各个节点的状态,并决定每个分片的位置,通过ping的request检测各失效的节点. ELK架构: ElasticSearch:用于存储.索引日志. Logstash:用于收集.处理和转发事件或日志信息的工具. Kibana:搜索和可视化的日志的WEB界面. ELK优点: a.处理方式灵活:ElasticSearch是实时全文索引. b.…

## 堆数据结构(heapq)简单应用 # 堆数据结构 heapq # 常用方法:nlargest(),nsmallest(),heapify(),heappop() # 如果需要的个数较小,使用nlargest或者nsmallest比较好 # 如果需要的个数已经接近了序列长度,使用sorted()[:N]获取前N个数据比较好 # 如果只需要唯一一个最大或最小值,则直接使用max()或者min() import heapq nums = [1,3,5,67,7,34,6,8,5,-12,-45,…