前言 首先标题党一下,其实这篇文章主要是记录我的第二个过 1K star 的项目 Java-Interview,顺便分享下其中的过程及经验. 需求选择 Java-Interview 之所以要做这个项目主要是当时我正在面阿里的两个部门,非常幸运的是技术面都过了.其中的过程真是让我受益匪浅更是印象深刻,所以就想把期间的问题记录下来,加上自己的理解希望能对其他朋友起到帮助. 正好那段时间也是传说中的金三银四,所以无形中也叫顺势而为吧…

看了下,微人事(https://github.com/lenve/vhr)项目 star 数超 10k 啦,松哥第一个 star 数过万的开源项目就这样诞生了. 两年前差不多就是现在这个时候,松哥所在的公司业绩下滑严重,关门倒闭已成定局,很多同事在谋划的新的出路,松哥则被公司留下来善后,在一段并不太忙碌的日子里,做了两个 Spring Boot + Vue 的前后端分离开源项目,以期能给自己来年找工作增加一点筹码,没想到这两个项目后来受到很多关注,也帮助了很多人.有不少小伙伴在公司使用微人事项目…

本周 GitHub Trending 的项目重量十足,比如标题的一周获得 18k+ 的高性能 JS Runtime--bun,用性能来体现了它的"含金量".同样有重量的还有一行代码就能让你生成一幅画作的 discoart,大概这就是艺术.虽然不具有 discoart 那样的趣味性,周获得 3.75k 的 Go 项目 pocketbase 一看便知道是个值得研究的"数据库".最后,还有前端同学不可错过的代码片段管理器 massCode,像快速复用某段代码吗?不妨用 m…

一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

作为 Github | star 第一开源项目,已经超过18万 star:比之前最火的bootstrap的10万star还要多出8w,freeCodeCamp 越来越受关注,建站两年时间不到已经近40+万用户.这样一个项目是做什么的呢?你给几分? 对于很多程序员来说,他们必须不断的去编程教学网站学习,不断的充电,才能开发出符合市场的产品.对于很多想学编程的菜鸟来说,学编程简直像无头苍蝇乱撞,去各大编程教学网站学习,但是感觉无从下手,更不要说系统的学习编程技术.为了解决这个问题,W3Cschool…

今天早上起来浏览 GitHub 的时候,在周热门趋势排行榜上看到了这么一个开源项目,仅仅 5 天时间,爬到了周排行榜的第一名的位置.而在每天的排行榜上,今天一早也高高位居排行榜的第二位. 这个开源项目就是:git-history. 这个开源项目的作者是 pomber ,他发布的五天后,就收到了近 4000 的 star .这个开源项目的功能具体是干什么的呢? git-history:顾名思义,就是快速浏览 GitHub 上文件的操作历史记录(Quickly browse the history…

JavaGuide([Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识):https://github.com/Snailclimb/JavaGuide. 人生总有各种各样的巧合发生.在1年多前,换句话说就是我还是大三的一名学生的时候.我开源了 JavaGuide ,直接到今天 JavaGuide 已经达到现在 60.5 k+ Star ,目前在所有仓库中排名29位, 我觉得这也算是我眼中的一种巧合. JavaGuide 由来 大三上学期的时候,自己真正开始准备秋招面试…

近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目,从深度学习入门到进阶,涵盖了CV.NLP.生成对抗网络.强化学习多个研究方向,还有最新的动态图,都以NoteBook的方式直接开源出来,并且AI Studio还提供了免费算力,可直接在线运行跑训练任务,推荐深度学习开发者和学习者收藏和研究. 算力获取链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667 A. 深度学习新手入门合集 本集合分为四小节,从零介…

这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?   近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集.内容包括生物识别.自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段. 地址:https://research.googl…

EasyExcel是一个基于Java的简单.省内存的读写Excel的开源项目.在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel. github地址:https://github.com/alibaba/easyexcel 开源项目不容易,如果觉得本项目对您的工作还是有帮助的话,请在帮忙在github star点个★Star. 我使用后,觉得阿里确实很用心,使用简单,速度还快,这个⭐可以给. 如果以下内容还是看不懂,给他们点个小星星,然后我教你,嘻嘻. jar下载地址:https://share.…