part 6 接下来就是无监督学习算法了. k均值聚类 问题背景 样本集描述: \[ x\in D, x\in R^n \] 之前的有监督学习问题中,所有的x都有对应的y.但是如果我们的x没有对应的y.但是我们还是希望对x进行分类那应该如何做呢. 迭代过程 最简单的想法就是圈地.对每个类别圈一定的样本.即类似于构造一个星团的过程,我们希望星团有一个中心,属于这个星团的星星离这个星团越近越好.不属于这个星团的星星离这个中心越远越好.但是这个中心的选取也是未知的,于是我们给出一个迭代算法: 任意选取…

重要说明 这个系列是以cs229为参考,梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西.所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面,也会加上很多重要的,但是cs229没有讲到的东西.而且本系列大部分时间在自讲自话,如果看不懂的话,还是以原版课程为重. 课程资源 课程主页 网易公开课翻译的课程视频 cs229课件翻译 cs229练习题解答 重要参考资料 <统计机器学习>- 李航 <机器学习>- 周志华 个人笔记 cs229_part7 cs229_part6 cs229_pa…