Scipy 高端科学计算:http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4437868.html import os #引用操作系统函数文件 import scipy.misc #引用scipy包misc模块 图像形式存取数组 import numpy as np #引用numpy包 矩阵计算 from model import DCGAN #引用model文件DCGAN类 from utils import pp, visualize, to_json,…

Hadoop源码学习笔记(2) ——进入main函数打印包信息 找到了main函数,也建立了快速启动的方法,然后我们就进去看一看. 进入NameNode和DataNode的主函数后,发现形式差不多: public static void main(String args[]) {     try {       StringUtils.startupShutdownMessage(DataNode.class, args, LOG);       DataNode datanode = crea…

C# 动态生成word文档 本文以一个简单的小例子,简述利用C#语言开发word表格相关的知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 在工程中引用word的动态库 在项目中,点击项目名称右键-->管理NuGet程序包,打开NuGet包管理器窗口,进行搜索下载即可,如下图所示: 涉及知识点 _Application: 表示word应用程序的接口,对应的实现类是Application类. _Document:表示一个word文档,通过_Application对应的文档接口进行创建. Parag…

Ian J. Goodfellow 论文:https://arxiv.org/abs/1406.2661 两个网络:G(Generator),生成网络,接收随机噪声Z,通过噪声生成样本,G(z).D(Dicriminator),判别网络,判别样本是否真实,输入样本x,输出D(x)代表x真实概率,如果1,100%真实样本,如果0,代表不可能是真实样本. 训练过程,生成网络G尽量生成真实样本欺骗判别网络D,判别网络D尽量把G生成样本和真实样本分别开.理想状态下,G生成样本G(z),使D难以判断真假,…

Main(string[] args)方法是C#程序的入口,程序从这里开始执行,在这里结束.C#代码逻辑要包含在一个类型(Type)中,游离的.全局的变量或函数是不存在的,这里的类型包括类(class).接口(interface).结构(struct).枚举(enum)和委托(delegate).Main()方法包含在一个类中,这个类的默认名字叫作Program,包含Main()的类叫作应用程序对象(Application Object).新建一个控制台应用程序(ConsoleApplicati…

了解Jenkins的人都知道,JMS selector是基于SQL92语法实现的,本文将介绍使用stomp.py和ActiveMQ来校验JMS selector的正确性. Q: 什么是stomp.py? A: stomp.py是一个基于STOMP(Simple (or Streaming) Text Orientated Messaging Protocol)协议实现的Python的客户端函数库,用来访问诸如ActiveMQ,RabbitMQ之类的消息服务器. 那么,为了使用stomp.py函数…

Hadoop源码学习笔记(1) ——找到Main函数及读一读Configure类 前面在第一季中,我们简单地研究了下Hadoop是什么,怎么用.在这开源的大牛作品的诱惑下,接下来我们要研究一下它是如何实现的. 提前申明,本人是一直搞.net的,对java略为生疏,所以在学习该作品时,会时不时插入对java的学习,到时也会摆一些上来,包括一下设计模式之类的.欢迎高手指正. 整个学习过程,我们主要通过eclipse来学习,之前已经讲过如何在eclipse中搭建调试环境,这里就不多述了. 在之前源码初…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 小记: 一直都是用公司自己研发的自动化工具,对市面开源的自动化工具知之甚少,所以开始自学开源的自动化工具. 初步学习中,难免会有疏漏和想不到的地方,随着不断深入的了解,可能会觉得现在的笔记很可笑,不过有新的体会,我会及时修改,不断进步. 2014-1…

摘要:DBus作为一个轻量级的IPC被越来越多的平台接受,在MeeGo中DBus也是主要的进程间通信方式,这个笔记将从基本概念开始记录笔者学习DBus的过程 [1] DBus学习笔记一:DBus学习的一些参考资料[2] DBus学习笔记二:什么是DBus?[3] DBus学习笔记三:DBus的一些基本概念 一些基本概念的解释和翻译:http://blog.mcuol.com/User/AT91RM9200/Article/12816_1.htmhttp://www.cnblogs.com/wzh…

Python学习笔记(十三): 模块 包 if name == main 软件目录结构规范 作业-ATM+购物商城程序 1. 模块 1. 模块导入方法 import 语句 import module1[, module2[,... moduleN] # 当我们使用import语句的时候,Python解释器通过自己的搜索路径(存在sys.path里)进行搜索 from-import 语句 from modname import name1[, name2[, ... nameN]] # 这个声明不…

20180821 Python学习笔记:如何获取当前程序路径 启动的脚本的路径为:D:\WORK\gitbase\ShenzhenHouseInfoCrawler\main.py 当前脚本的路径为:D:\WORK\gitbase\ShenzhenHouseInfoCrawler\src\NewHouseMonitor.py os.getcwd()=D:\WORK\gitbase\ShenzhenHouseInfoCrawler\src sys.path[0]=D:\WORK\gitbase\Sh…

学习笔记<简明python教程> 体会:言简意赅,很适合新手入门 2018年3月14日21:45:59 1.global 语句 在不使用 global 语句的情况下,不可能为一个定义于函数之外的变量赋值: 如果外面存在全局变量,则将全局变量作用域拿过来: 如果外面不存在这个全局变量,则认为是创建一个全局变量: 适用于整型,字符串,但字典 列表 类,不适用,局部可以修改全局 x = 50 def func(): global x print('x is', x) x = 2 print('Cha…

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! lfs(systemd)学习笔记-第2页 的地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10385583.html 七.开始构建lfs 第六章节中构建的所有包必须进行测试. 终端的环境应该是: 1.设置变量 2.挂载你为lfs创建的所有分区3.逐步完成6.2.2与6.2.3章节内容后 4.chroot进入lfs分区继续操作. 第6.7章节 编译安装Linux API Hea…

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! lfs(systemd)学习笔记-第1页 的地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10385401.html 六.构建工具链 1.书中第五章节中构建的所有包不建议进行测试. 2.这时你的命令行或终端的环境应该是:1.变量:export LFS=/mnt/lfs2.已经挂载你为lfs创建的所有分区3.切换到lfs用户. 第5.4章节 构建binutils包 1.根据上一…

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! lfs(systemv版本)学习笔记-第2页的地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10199381.html 七.开始构建lfs 第六章节中构建的所有包必须进行测试. 终端的环境应该是: 1.设置变量 2.挂载你为lfs创建的所有分区3.逐步完成6.2.2与6.2.3章节内容后 4.chroot进入lfs分区继续操作. 第6.7章节 编译安装Linux API He…

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! lfs(systemv)学习笔记-第1页 的地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10199344.html 六.构建工具链 1.书中第五章节中构建的所有包不建议进行测试. 2.这时你的命令行或终端的环境应该是:1.变量:export LFS=/mnt/lfs2.已经挂载你为lfs创建的所有分区3.切换到lfs用户. 第5.4章节 构建binutils包 1.根据上一…

转自:http://blog.csdn.net/gongyuan073/article/details/7856878 单片机C51学习笔记 一,   C51内存结构深度剖析 二,   reg51.头文件剖析 三,   浅淡变量类型及其作用域 四,   C51常用头文件 五,   浅谈中断 六,   C51编译器的限制 七,                        小淡C51指针 八,                        预处理命令                        …

单元测试在保证开发效率.可维护性和软件质量等方面有很重要的地位,所谓的单元测试,就是对一个类,一个模块或者一个函数进行正确性检测的一种测试方式. 这里主要是就应用 python + unitest 做单元测试做的一些学习笔记. Unittest 提供了test cases, test suites, test fixtures,test runner: test case :通过继承TestCase类,我们可以创建一个test,或者一组tests test suites : 测试套件, 使用时要…

23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 2.4 Composite 2016-07-22 (www.cnblogs.com/icmzn) 模式理解…

23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 2.2 Adapter 2016-07-22 (www.cnblogs.com/icmzn) 模式理解…

23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 1.5 Prototype 2016-07-21 (www.cnblogs.com/icmzn) 模式理解…

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网  http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 by…

前言:python3.x部分学习笔记,有意交流学习者可加wechat:YWNlODAyMzU5MTEzMTQ=.如果笔记内容有错,请指出来. 对数据类型的操作 可变数据类型:列表,集合,字典 列表: li=['a','b'] 增: li.insert(2,'c') #在序号2位置上插入'c' li.append('d') #在列表末尾添加'd' li.extend(li2) #在列表li后面添加li2 删: li.remove('c') del li[2] li.pop(3) 改: li[2]=…

一.模块 1.模块的概念 模块这一概念很大程度上是为了解决代码的可重用性而出现的,其实这一概念并没有多复杂,简单来说不过是一个后缀为 .py 的 Python 文件而已 例如,我在某个工作中经常需要打印一段很长的内容,很自然地,我会想到将它实现为一个函数,等到需要的时候直接调用即可,而无需重新再输入这一段内容.现在,假如这样的工作不仅仅是我一个人在做,比如现在有成千上万的人需要在他们的工作打印同样的内容,那么也很自然地,我会将这份代码储存成一个文件发给需要的人.这样就产生了模块的概念,我的这一份…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.…

无论是之前学习的MNIST数据集还是Cifar数据集,相比真实环境下的图像识别问题,有两个最大的问题,一是现实生活中的图片分辨率要远高于32*32,而且图像的分辨率也不会是固定的.二是现实生活中的物体类别很多,无论是10种还是100种都远远不够,而且一张图片中不会只出现一个种类的物体.为了更加贴近真实环境下的图像识别问题,由李飞飞教授带头整理的ImageNet很大程度上解决了这个问题. ImageNet是一个基于WordNet的大型图像数据库,在ImageNet中,将近1500万图片被关联到了W…

本博客采用思维导图式笔记,所有思维导图均为本人亲手所画.因为本人也是初次学习Python语言所以有些知识点可能不太全. 基础班第一天学习笔记:链接 基础班第二天学习笔记:链接 基础班第三天学习笔记:链接 基础班第四天学习笔记:链接 基础班第五天学习笔记:链接 基础班第六天学习笔记:链接 基础班第七天学习笔记:链接 基础班第八天学习笔记:链接 基础班第九天学习笔记:链接 基础班第十天学习笔记:链接 字符串思维导图 列表思维导图 元组思维导图 集合思维导图 字典思维导图 容器类型的公共方法 函数的思…

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

iView学习笔记(三):表格搜索,过滤及隐藏某列操作 1.后端准备工作 环境说明 python版本:3.6.6 Django版本:1.11.8 数据库:MariaDB 5.5.60 新建Django项目,在项目中新建app,配置好数据库 api_test/app01/models.py文件内容 from django.db import models from .utils.parse_time import parse_datetime_to_string HOST_STATUS = ( (…