第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

简要: paramiko模块 进程与线程 python GIL全局解释器锁 一.PARAMIKO模块 实现远程ssh执行命令 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:wanghui import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() #创建ssh对象 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #允许连接不在know_host…

多道技术 并发:看起来像同时运行 并行:真正意义上的同时运行,并行肯定是并发 空间的复用与时间复用 空间复用 多个程序用一套计算机硬件 时间复用 程序切换节省时间 ''' 切换(cup)分为两种情况 1.当一个程序遇到IO操作的时候,操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限 作用:提高CPU的利用率,并且不影响程序的执行效率 2.当一个程序长时间占用CPU的时候,操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限 弊端:降低程序的执行效率(原本时间+切换时间) ''' 进程 程序与进程的区别 程序是一堆代码,保…

并行~并发 并发 Concurrency,逻辑上的同时发生,一个处理器(在不同时刻或者说在同一时间间隔内)"同时"处理多个任务.宏观上是并发的,微观上是按排队等待.唤醒.执行的步骤序列执行.并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享(多路复用)以提高效率. 并行 Parallelism,物理上的同时发生,多核处理器或多个处理器(在同一时刻)同时处理多个任务.并行性允许多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行. Concurrency is not Parallelism. 并行一定是并发…

要了解二者的区别与联系,首先得对进程与线程有一个宏观上的了解. 进程,是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竟争计算机系统资源的基本单位.每一个进程都有一个自己的地址空间,即进程空间或(虚空间).进程空间的大小 只与处理机的位数有关,一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ,而 32 位处理机的进程空间大小为 232 .进程至少有 5 种基本状态,它们是:初始态,执行态,等待状态,就绪状态,终止状态. 线程,在网络或多用户环境下,一个服务器通常需要接收大量…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 获得线程, 进程 ID,NAME 总结: """ import threading import psutil import os import datetime # 1 获取线程ID,NAME t = threading.currentThread() #线程ID print('Thread id : %d' % t.ident) #线程NAME print('Thread name :…

在并发编程中有两个基本的概率就是进程和线程.在Java编程中并发编程更多的是关注线程.但是进程也是很重要的. 一个计算机一般会有很多活跃的进程和线程.有一点是没有疑问的在单核系统中,任何时候实际上都是只会有一个一个线程在运行.单核的系统的处理时间是按照OS中的时间片功能来在进程和线程之间共享的.拥有多个处理器或者拥有多核的处理器对于计算机系统来说是越来越普遍的事情.这个极大的提高了并发进程和线程的系统处理能力,但是即使在没有多个处理器或者多核的简单系统中,计算机的并发也是存在的. 1.进程 每个…

一.操作系统 1.定义 操作系统是用来协调.管理和控制计算机硬件和软件资源的系统程序,它位于硬件和应用程序之间.操作系统运行在内核态,拥有对所有硬件的完全访问权,可以执行机器能够运行的任何指令.软件的其余部分运行在用户态.在用户态下,只使用了机器指令中的一个子集,且影响机器的控制或可进行IO(输入/输出)操作的指令是禁止的. 2.发展历史 (1)真空管与穿孔卡片 操作流程:程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动…

一.多个线程之间PID的区别 主进程跟线程的pid是一样的 from threading import Thread from multiprocessing import Process import os def task(): print('%s is running' %os.getpid()) if __name__ == '__main__': t1=Thread(target=task,) t2=Thread(target=task,) t1.start() t2.start()…

线程详细用法请参考:http://www.cnblogs.com/sunshuhai/articles/6618894.html 一.初始多线程 通过下面两个例子的运行效率,可以得知多线程的速度比单线程的要快很多 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time def print_num(arg): time.sleep(1) print(arg) #每秒打印一个数字,速度非常慢 for i in range(10): print_…