Azkaban 3.73.1 使用简介】的更多相关文章

本文上接<Azkaban 3.73.1 集群搭建(Multiple Executor)>,对Azkaban的使用做简单说明 目录 目录 简介 1. 登录 2. 创建工程 3. 创建job 3.1 创建 .job 文件 3.2 打包 3.3 创建Flow 3.4 运行Flow 参考 简介 AzkabanWebServer中的三个主要元素:project.job.flow project:工程/项目 job:任务,project中包含的需要执行的任务 flow:工作流,由各个job之间的依赖关系所…
官方建议使用Flow 2.0来创建Azkaban工作流,且Flow 1.0将被弃用 目录 目录 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 2. 新建 .flow 文件 3. 打包 4. 创建Project & 上传zip & 运行Flow 二.Job间有依赖关系的Flow 三.嵌入式Flow(Flow间存在依赖) 附, 官方文档 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 这是一个必须的文件,且文件名固定为: flow20.project…
一.简介 Azkaban是LinkedIn开源的任务调度框架,采用java编写 Azkaban功能和特点: 任务的依赖处理 任务监控,失败告警 任务流的可视化 任务权限管理 Azkaban具有轻量可插拔.友好的WebUI.SLA告警.完善的权限控制.易于二次开发等优点,也得到了广泛应用,主要由三部分组成 关系数据库(目前仅支持mysql),用于存储作业/作业流的执行状态信息 AzkabanWebServer,web管理服务器,主要负责权限验证.项目管理.作业流下发等工作 AzkabanExecu…
本文上接<Azkaban Flow 2.0 使用简介>,对Azkaban Condition Flow (条件工作流) 做简单介绍 目录 目录 条件工作流 介绍 作用 使用方式 支持的运算符 支持的预定义宏 一些有效的条件 举例 条件工作流 实例 附,官方文档 条件工作流 介绍 作用 条件工作流,允许用户根据条件指定是否运行某些作业 使用方式 用户可以根据运行时参数(如先前作业的输出)运行或禁用某些作业 Azkaban提供了一些预定义的宏,用户可以直接使用,用于比较父作业的运行状态来运行或禁用…
Storm 实战:构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书,大数据丛书.大型互联网公司大数据实时处理干货分享!来自淘宝一线技术团队的丰富实践,快速掌握Storm技术精髓!) 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编著 ISBN 978-7-121-22649-6 2014年8月出版 定价:59.00元 184页 16开 编辑推荐 Storm以其简单.灵活.健壮而著称.随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用. <Storm实战…
Azkaban3.45 一 简介 1 官网 https://azkaban.github.io/ Azkaban was implemented at LinkedIn to solve the problem of Hadoop job dependencies. We had jobs that needed to run in order, from ETL jobs to data analytics products. Initially a single server solutio…
本文简单介绍一下Azkaban及其特点.azkaban是一个开源的任务调度系统,用于负责任务的调度运行(如数据仓库调度),用以替代linux中的crontab. 一.Azkaban是什么? 1.1 Azkaban是什么? Azkaban是一套简单的任务调度服务,整体包括三部分webserver.dbserver.executorserver. Azkaban是linkin的开源项目,开发语言为Java. Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特…
一.Azkaban概述 Azkaban是一个分布式工作流管理器,在LinkedIn上实现,以解决Hadoop作业依赖性问题. 我们有需要按顺序运行的工作,从ETL工作到数据分析产品. 特点: 1)给用户提供了一个非常友好的可视化界面->web界面 2)非常方便的上传工作流->打成压缩包 3)设置任务间的关系 4)权限设置->删库到跑路 5)模块化 6)随时停止和启动任务 7)可以查看日志记录 二.与Oozie对比 和Oozie相对比,azkaban是一个轻量级调度工具. 企业应用的功能并…
概述 为什么需要工作流调度系统 l 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 l 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 l 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1.  通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: 2.  借助MapReduce计算框架对原始数据…
一.Azkaban 介绍 1.1 背景 一个完整的大数据分析系统,必然由很多任务单元(如数据收集.数据清洗.数据存储.数据分析等)组成,所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流.复杂的工作流管理涉及到很多问题: 如何定时调度某个任务? 如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务? 如何在任务失败时候发出预警? … 面对这些问题,工作流调度系统应运而生.Azkaban就是其中之一. 1.2 功能 Azkaban产生于LinkedIn,并经过多年生产环境的检验,它具备以下功能: 兼容任何版…