具体示例如下,注意观察维度的变化 #coding=utf-8 import torch """改变tensor的形状的四种不同变化形式""" def change_tensorSize(): x=torch.randn(2,4,3) s=x.transpose(1,2) y=x.view(2,3,4) z=x.permute(0,2,1) print(x) print(y) print(z) #expand_as #tensor.t()只能转化…

获取Tensor维度的两种方法: Tensor.get_shape() 返回TensorShape对象, 如果需要确定的数值而把TensorShape当作list使用,肯定是不行的. 需要调用TensorShape的as_list()方法, 需要调用TensorShape.as_list()方法来获取维度数值. 来实践一下: import tensorflow as tf a = tf.zeros(shape=[10,20]) b = a.get_shape() c = b.as_list()…

今天,我们将向你展示使用不同的方法来修改主机名.你可以从中选取最适合你的方法. 使用 systemd 的系统自带一个名为 hostnamectl 的好用工具,它可以使我们能够轻易地管理系统的主机名. 当你使用这个原生命令时,它可以立刻改变主机名而无需重启来生效. 但假如你通过手动修改某个配置文件来更改主机名,那么就可能需要经过重启来生效. 在这篇文章中,我们将展示在使用 systemd 的系统中改变主机名的 4 种方法. hostnamectl 命令允许在 Linux 中设置三类主机名,它们的细…

Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map.在pytorch中可以利用: torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d(input, output_size, return_indices=False) torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False)…

ES5中提供了三种改变函数中this指针指向的方法,分别如下 1.call() var obj = {username:"孙悟空"}; //没有任何修饰的调用函数,函数中的this指向全局对象,此处为window function foo(para1,para2){ console.log(this,para1,para2) } //利用call()改变foo函数中this的指向,让它指向obj foo.call(obj,"传递的第一个参数","传递的第二…

1.ndarray->tensor : b=torch.from_numpy(a) 2.tensor->ndarray: b=a.numpy() ''' 但这么写会报错-- RuntimeError: Can't call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead. ''' # 修改为 b=a.detach().numpy() ''' gpu上的tensor不能直接转为numpy ''' b…

最近在做控件优化的时候产品提了一个需求,对树的勾选要满足四种勾选方案: 1.点击一次根节点,当根节点和子节点均未选中的情况下,根节点和子节点全都选中. 2.第二次点击根节点,当根节点和部分或全部子节点都选中的情况下,仅选中根节点,子节点不选中. 3.第三次点击根节点,当根节点未选中,且无子节点全未选中的情况下,选中所有子节点,根节点不选中. 4.第四次点击根节点,当根节点未选中,但存在选中的子节点的情况下,根节点和子节点均不选中. 5.点击子节点,可以选中取消.  完整代码: 操作位代码: {…

不是python层面Tensor的剖析,是C层面的剖析. 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了,TH也是torch7下面的一个重要的库. 可以在torch的github上看到相关文档.看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch7的东西. pytorch大量借鉴了torch7下面lua写的东西并且做了更好的设计和优化. https://github.com/torch/torch7/tree/master/doc pytorch中的Tensor是在TH中实现的.TH = torch…

转载自:(pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题)[https://blog.csdn.net/nihate/article/details/82791277] 在pytorch中,把numpy.array数据转换到张量tensor数据的常用函数是torch.from_numpy(array)或者torch.Tensor(array),第一种函数更常用.下面通过代码看一下区别: import numpy as np import torch a=np.arange(…

pytorch张量数据类型入门1.对于pytorch的深度学习框架,其基本的数据类型属于张量数据类型,即Tensor数据类型,对于python里面的int,float,int array,flaot array对应于pytorch里面即在前面加一个Tensor即可——intTensor ,Float tensor,IntTensor of size [d1,d2...], FloatTensor of size[d1,d2,...]2.对于pytorch,并不能表示string类型的数据类型,一…