赋值: 变量的引用,没有拷贝空间 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型 浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立 深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型 一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层中只要有可变类…

在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b…

直接引用,间接引用 # 1.列表存储的是索引对应值的内存地址,值会单独的开辟一个内存空间 list = ["a","b"] 内存里面存储的就是list[0],list[1],也就是分别存储的是0,1索引 以及"a","b"的内存地址,这个值"a"会单独的开辟一个内存空间 # 2.字典存储的是key对应值的内存地址 # 总结:容器都是间接引用的 可变和不可变类型 # 可变类型:值改变的情况下,id(内存地址)…

1.赋值语句 a = 'abc' b = a print id(a) print id(b) # id(a):29283464 # id(b):29283464 通过简单的复制,我们可以看到,a b其实是一个对象. 对象赋值实际上是简单的对象引用,也就是说,当你创建了一个对象,然后把它赋值给另一个变量时,python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用.…

编者注:本文主要参考了<Python核心编程(第二版)> 以下都是参考资料后,我自己的理解,如有错误希望大家不吝赐教. 大家有没有遇到这样一种情况,对象赋值后,对其中一个变量进行修改,另外一个变量的值也改变了.比如: person = ['name', ['saving', 100]] hubby = person wifey = person hubby[0] = 'joe' wifey[0] = 'jane' print hubby, wifey hubby[1][1] = 50 prin…

1. 列表和字典,直接赋值,都是浅拷贝,即赋值双方指向同一地址,因为 Python 对可变对象按引用传递. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b [1, 2, 3] >>> a[0] = 'apple' >>> a ['apple', 2, 3] >>> b ['apple', 2, 3] >>> >>> >>> d…

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这三种 的区别就是 复制的变量 是否是原变量的引用. 赋值:只是原变量的引用. 浅拷贝和深拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝:子元素的 引用相同 深拷贝:所以引用都不相同,完全复制一份 这三种不适合 int,str,float,bool等类型.因为这些类型在值改变后,被赋值的变量值不变.…

一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall…

在Python编程过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 13970…