jdk1.7推出的Fork/Join提高业务代码处理性能 jdk1.7之后推出了Fork/Join框架,其原理个人理解为:递归多线程并发处理业务代码,以下为我模拟我们公司业务代码做的一个案例,性能可提升75%: **下边这个类是模拟现有业务代码写的** package NoForkJoin; import forkJoinTest.Row; import forkJoinTest.Student; import java.util.ArrayList; import java.util.List…

摘要: 高效使用Set! 作者:前端小智 原文:如何使用 Set 来提高代码的性能 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 为了保证的可读性,本文采用意译而非直译. 我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象:数字,字符串,对象,数组和布尔值.对于许多用例,这些都是需要的. 但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好. 在本文中,我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快- 特别扩展性方便. Array 和Set工作方式存在大量的交叉.但是使用Set会比Arr…

1.echo比print要快很多.两个方法都会在页面上打印东西,不过echo不返回任何值,print会在成功或失败的时候返回0或1. 2.include_once比include更加耗时.因为它需要去检查你要包含的class是否已经被包含进来. 3.对于长段落的字符串一定要使用单引号,而不是双引号.因为双引号会去搜索字符串中的变量.比如:echo ‘This is long string’.$name就比echo “This is long string $name”要快很多. 4.不要在循环中…

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作异步执行,这种简…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html fork-join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部…

简介 从JDK1.7开始,Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务,最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果. 这种思想和MapReduce很像(input --> split --> map --> reduce --> output) 主要有两步: 第一.任务切分: 第二.结果合并 它的模型大致是这样的:线程池中的每个线程都有自己的工作队列(PS:这一点和ThreadPoolExecutor不同,ThreadPoolExe…

故名思义,拆分fork+合并join.jdk1.7整合Fork/Join,性能上有大大提升. 思想:充分利用多核CPU把计算拆分成多个子任务,并行计算,提高CPU利用率大大减少运算时间.有点像,MapReduce思路感觉大致一样. jdk7中已经提供了最简洁的接口,让你不需要太多时间关心并行时线程的通信,死锁问题,线程同步,下面是它提供的接口:…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…