DFA最简化 一.构造最简DFA 1.输入输出 2.步骤 3.注意点 4.代码 二.示例 例1: 例2: 参考--慕课-苏州大学…

<编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)*01 画出 NFA 状态转换图如下: 子集法的表格: I状态\字符 I0 I1 {S, A, B} 求法: 表示开始符号,以及开始符号识别 n 个 ε 可以到达的状态集合.如本题中: 开始符号 S,通过识别 ε 可以到达的转态有 A, B,所以集合为 {S, A, B} {A, B, C} 求法: 表示改行最…

转自: http://www.cnblogs.com/BlackWalnut/p/4559717.html 这一章,就虎书而言,理论知识点是及其少的,就介绍了为什么要有一个中间表示树.看下面这张图就能理解为什么了. 由以上可以知道,中间表达式树可以看成是一种简化过的汇编语言组成的树.在这个阶段,我们已经抛弃了所有的变量名称和函数名称,使用标号以及变量以及临时变量(temp_newtemp)来代替来代替.,而且所有的变量都存储在frame中,也就是说,我们是使用frame来分割代码的,一个fram…

简单LR分析方法 一.LR语言分析器模型与算法 1.输入.输出.栈和方法 2.LR语法分析表 3.LR分析程序 4.例 例1: 例2: 二.LR语法分析算法 1.LR语法分析算法的定义和概念 定义: 概念: 2.LR语法分析算法的特点 三.LR分析方法和LL分析方法的比较 四.构造SLR分析表 1.相关概念 2.从文法构造识别可行前缀的DFA ⅰ拓广文法 ⅱ构造LR(0)项目集规范族 ⅲ特点 3.从上述DFA构造SLR分析表 参考--慕课-苏州大学…

规范的LR分析 一.规范LR(l)项 二.规范LR(l)项集族 1.构建项目集 2.例 三.规范LR(1)语法分析表 1.构造 2.例1 3.例2 四.LALR语法分析表 1.重要性 2.特点 3.构造 4.例 参考--慕课-苏州大学…

SQL概述 SQL发展 SQL特点 SQL查询基本概念 单表查询 投影查询 1.查询指定列: SELECT 列名1,列名2,列名3,.....FROM Table_Name; #查询全部列:SELECT * FROM Table_Name; #查询某一张表的全部列 SELECT Table_Name_A.*,列名1,列名2,列名3,.....FROM Table_Name_A,Table_Name_B; 2.消除指定元组: SELECT DISTINCT 列名 FROM Table_Name:…

目录 一. 编译的基本流程 二. Lexical Analysis(词法分析阶段) 2.1 Lexical Specification(分词原则) 2.2 Finite Automata (典型分词算法-有穷自动机) 三. 手动实现分词器 3.1 基本定义 3.2 构建DFA 3.3 开始分词 3.4 查看分词结果 四. 小结 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端…

整个引擎代码在github上,地址为:https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git nullable, firstpos, lastpos, followpos函数介绍 接着上两篇文章 <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——1 概述> <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——2 构造抽象语法树> 本篇将讲解对抽象语法树上的每一个节点计算对应的4个函数:nullabl…

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何…

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   实现Tinymoe的第一步自然是一个词法分析器.词法分析其所作的事情很简单,就是把一份代码分割成若干个token,记录下他们所在文件的位置,以及丢掉不必要的信息.但是Tinymoe是一个按行分割的语言,自然token列表也就是二维的,第一维是行,第二维是每一行的token.在继续讲词法分析器之前,先看看Tinymoe包含多少token: 符号:(.).,.:.&.+.-.*./.\.%.<.>.…