本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4} &g…

参考: 函数式编程 高阶函数 Note A.函数式编程(Functional Programming)介绍 1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过一层一层的函数调用把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元.这一点和C语言是一致的. 2.计算机和计算的概念: a.在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. b.计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,…

文件操作(续) 获得文件句柄位置,f.tell(),从0开始,按字符数计数 f.read(5),读取5个字符 返回文件句柄到某位置,f.seek(0) 文件在编辑过程中改变编码,f.detech() 获取文件编码,f.encoding() 获取文件在内存中的编号,f.fileno() 获取文件终端类型(tty.打印机等),f.isatty() 获取文件名,f.name() 判断文件句柄是否可移动(tty等不可移动),f.seekable() 判断文件是否可读,f.readable() 判断文件是…

相信不少看过一些框架或者是类库的人都有印象,一个函数叫什么creator或者是什么什么createToFuntion,总是接收一个函数,来返回另一个函数.这是一个高阶函数,它可以接收函数可以当参数,也可以当返回值,这就是函数式编程.像柯里化.装饰器模式.高阶组件,都是相通的,一个道理. 本文重点是React高阶组件,要理解高阶组件,不得不说函数式编程. 1. 函数式编程 函数式编程是一种编程模式,在这种编程模式种最常用函数和表达式,函数式编程把函数作为一等公民,强调从函数的角度考虑问题,函数式编…

  高阶函数:能接受函数作为参数的函数. 如: f=abs def   add(x,y,f): return f(x)+f(y) 如果我们用:add(-5,9,f)来调用该高阶函数,则返回结果为:14.(abs是Python提供的求绝对值的函数) Python中的map()函数 map()  是Python中的内置高阶函数,接受一个函数f和一个list作为参数,返回一个新的被函数f处理过的list集合,不会改变原有list集合 如: def  f(x): return  x+3 print ma…

一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…

前言 函数式编程不用变量保存状态,不改变变量 内置函数 高阶函数 把函数当作参数传给另一个对象 返回值中包含函数 使用的场景演示: num_test = [1,2,10,5,8,7] 客户说 :对上述列表中的每个值都进行平方操作 我说:这个简单. 方案一: ret=[] for i in num_test: ret.append(i**2) print(ret)  客户说 :我这几万个列表,都给我来一次上面的操作 我说:.......这个没问题 多个列表,为了避免写重复代码,应该封装在一个函数里…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

0. 问题 # 本文将围绕这段代码进行Python中高阶函数相关内容的讲解 # 文中所有代码的兼容性要求为:Python 3.6,IPython 6.1.0 def addspam(fn): def new(*args): print("spam,spam,spam") return fn(*args) return new @addspam def useful(a,b): print(a**2+b**2) if __name__ == "__main__": u…

1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实…