squeeze用来减少维度, unsqueeze用来增加维度 具体可见下方博客. pytorch中squeeze和unsqueeze…

一.unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze(-2) 二.squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量) 由图中可以看出c的维度为(1,2,3) 2.下面使用squeeze()函数将第一维去掉 可见,维度已经变为(2,3) 3.另外 可以看出维…

Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量.(目前还没有看到使用这个参数的例子) rand也差不多其实: torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 但是它是[0,1)之间的均匀分布 其他一些分布 离散正态分布 torch.normal(means, std, out=None…

1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度.在PyTorch中维度是从0开始的. import torch a = torch.arange(0, 9) print(a) 结果: tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 利用view()改变tensor的形状.值得注意的是view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存:同时必须保证前后元素总数一致. a = a.view(3, 3) print(f"a:{a} \n shape:…

import torch torch中的squeeze与unsqueeze作用是去除/添加维度为1的行 例如,a=torch.randn(2,3) 那么b=a.unsqueeze(0),b为(1,2,3)的矩阵 类似的,b=a.unsqueeze(1),b为(2,1,3)的矩阵 b=a.unsqueeze(2),b为(2,3,1)的矩阵 同理,如果a=torch.randn(2,1,3) 则b=a.squeeze(2)=torch.squeeze(a),b为(2,3)的矩阵.…

在numpy库中,经常会出现“秩为1的一维数组”(come from 吴恩达的深度学习,目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图).比如: 注意这里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1].这就说明它既不是行向量也不是列向量,只是一个数组. 但是我们可以用squeeze()和unsqueeze()对其进行操作,比如: 在对这两个函数讲解之前,我们先统一一下定义: In : x.shape Out: torch.Size( [ a , b , c ] ) 这里我们说a是…

参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率 自己手动定义一个学习率衰减函数: def adjust_learning_rate(optimizer, epoch, lr): """Sets the learning rate to the initial LR decayed by…

1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C --…

backward函数 官方定义: torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph=False, grad_variables=None) Computes the sum of gradients of given tensors w.r.t. graph leaves.The graph is differentiated using the chain rule. If a…

➤soap结构中count(soap->count)成员 soap结构中count(soap->count)成员记录的是http协议中Content-Length的数值. ➤keep_alive keep_alive既是在通讯过程中的正常链接的一个状态标示也是关系到http协议中Connection:keep-alive的填写open还是close. ➤如何生成http协议部分 gsoap中生成的*.c文件中在生成xml协议信息时,是通过soap->fposthdr,soap_putht…

高阶函数:高阶看上去就像是一种先进的编程技术的一个深奥术语,一开始我看到的时候我也这样认为的. Javascript的高阶函数 然而,高阶函数只是将函数作为参数或返回值的函数.以下面的Hello,World作为一个简单的例子. var Moqi = function(p1){ this.add = function (p2){ return p1 + ' ' + p2; }; return add; }; //我们便可以这样使用这个函数 console.log(Moqi('Hello')('Wo…

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起. 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接(竖着拼) C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接(横着拼) >>> import torch >>> A=torch.ones(2,3) #2x3的张量(矩阵) >>> A tensor([[ 1., 1.,…

<?phpecho str_pad(" ",1024);//当上面这句没有的时候浏览器没有任何输出 直到sleep函数设定的时间结束 才会输出//原因如下面截图for ($i=10; $i>0; $i--){    echo $i.'<br />';    ob_flush();    flush();    sleep(1);}ob_end_flush();?>…

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repeat(*sizes) → Tensor Repeats this tensor along the specified dimensions. Unlike expand(), this function copies the tensor’s data. WARNING torch.repeat() behaves differently from numpy.repeat, but is more similar to numpy.tile. For the operator sim…

官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况,其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定. 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文,有助于下面各种乘法的理解. torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形:一维 × 一维.二维 × 二维.一维 × 二维.二维 × 一维.涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法. 以下是五种情形的详细解释: 如果两个张量都是一维的,即 torch.Size([n]) ,此时返回两个向量的点积.作用与 to…

今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展. 在正式开始前,我们需要了解 PyTorch 如何自定义module.这其中,最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module,用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块.这种方式实现简单,但是,计算效率却未必最佳,另外,如果我们想实现的功能过于复杂,可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求.这时,用 C.C++.CUDA 来扩展 PyTorch 的模块就是最佳的选择了. 由于目前市面上…

哈哈,昨天没事做,在CodeProject瞎逛,偶然看到这篇文章,居然读得懂,于是就翻译了一下,当练习英语,同时增强对文章的理解,发现再次翻译对于文章的一些细节问题又有更好的理解.下面是翻译内容,虽然翻译出来后很像小学生写作文,读起来很拗口,希望大家多多提出宝贵意见,谢谢. 原文地址: http://www.codeproject.com/KB/aspnet/BestPrctice1.aspx#As%20said%20before%20do%20not%20get%20carried%20awa…

SQL中有多种多样的函数,下面将为您介绍SQL中的ISNULL函数,包括其语法.注释.返回类型等,供您参考,希望对您学习SQL能够有所帮助. ISNULL 使用指定的替换值替换 NULL. 语法ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式.check_expression 可以是任何类型的. replacement_value 在 check_expression 为 NUL…

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开…

Python作为计算机语言中常用的语言,它具有十分强大的功能,但是你知道Python常用模块I的内置模块中常用内置函数都包括哪些具体的函数吗?以下的文章就是对Python常用模块I的内置模块的常用内置函数的具体介绍. Python常用模块I中内置模块常用内置函数: help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str)…

分类问题中,交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数,原来就是了解,但一直搞不懂他是怎么来的?为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值?趁着这次学习把这些概念系统学习了一下. 首先说起交叉熵,脑子里就会出现这个东西: 随后我们脑子里可能还会出现Sigmoid()这个函数: pytorch中的CrossEntropyLoss()函数实际就是先把输出结果进行sigmoid,随后再放到传统的交叉熵函数中,就会得到结果. 那我们就先从sigmoid开始说起,我们知道sigmoid的作用其实…

Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps() 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. 2.json.dump() json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中.下面两种方法都可以将数据写入json文件 import json name_emb = {'} emb_filename = ('emb…

1.squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 import torch a = torch.rand((1,2,3)) 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3) 去掉最后一维,最后一维的大小是3,所以不会操作成功,向量的 shape 仍然是(1,2,3) 2.unsqueeze()函数 从函数名字就可以看出,uns…

来源于知乎:pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响? - 蔺笑天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/363144860/answer/951669576 内容 蔺笑天 37 人赞同了该回答 model的eval方法主要是针对某些在train和predict两个阶段会有不同参数的层.比如Dropout层和BN层 Dropout在train时随机选择神经元而predict要使用全部神经元并且要乘一个补偿系数 BN在train时每个bat…

前言 在探讨c++11中的Move函数前,先介绍两个概念(左值和右值) 左值和右值 首先区分左值和右值 左值是表达式结束后依然存在的持久对象(代表一个在内存中占有确定位置的对象) 右值是表达式结束时不再存在的临时对象(不在内存中占有确定位置的表达式) 便携方法:对表达式取地址,如果能,则为左值,否则为右值 int val; val = 4; // 正确 ① 4 = val; // 错误 ② 上述例子中,由于在之前已经对变量val进行了定义,故在栈上会给val分配内存地址,运算符=要求等号左边是可…

调用函数 python中有很多内置函数,我们可以直接调用,内置函数能直接在官网查看:https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs 定义函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 例如定义一个空函数: def nu(): pass pass语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么…

php传输乱码 mb_convert_encoding这个函数是用来转换编码的.原来一直对程序编码这一概念不理解,不过现在好像有点开窍了. 不过英文一般不会存在编码问题,只有中文数据才会有这个问题.比如你用Zend Studio或Editplus写程序时,用的是gbk编码,如果数据需要入数据库,而数据库的编码为utf8时,这时就要把数据进行编码转换,不然进到数据库就会变成乱码. mb_convert_encoding的用法见官方: http://cn.php.net/manual/zh/func…

原文:http://www.cnblogs.com/xuwenmin888/archive/2013/05/03/3057883.html strcpy 函数名: strcpy 功 能: 拷贝一个字符串到另一个 用 法: char *strcpy(char *destin, char *source); 程序例: #include <stdio.h> #include <string.h> int main(void) { char string[10]; char *str1 =…

decode() 函数的语法: Select decode(columnname,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) From talbename Where … 其中:columnname为要选择的table中所定义的column:  缺省值可以是你要选择的column name本身,也可以是你想定义的其他值,比如Other等: 主要作用:相当于IF语句, 将查询结果翻译成其他值.(即以其他形式表现出来). 举例说明: 现定义一table名为output,其中定义两…