报的错误如下:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x9e in position 0: ordinal not in range(128) 解决办法: 把pickle.load(f)替换成pickle.load(f, encoding='latin1').…

(原文链接:http://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/50436587) 前言: 春节期间,无法全身心投入地去写爬虫,那就玩玩验证码吧,应该比较有趣! 首次接触验证码识别,用pytesser接触一下最简单的验证码先,代码参照:使用python以及工具包进行简单的验证码识别.具体细节可以参见原文,里面安装和报错处理没有详细记录,我在此处主要记录一下自己的安装及处理过程. 效果: 可识别以下类型的验证码:     正文: 代码: # encoding…

utf-8与gbk编码都报错 从别人的github拉下来一个python脚本. 直接运行,python报错如下: File ".\drag_files_do_event.py", line 1 SyntaxError: encoding problem: utf8 打开发现该文件第一行已经使用了注释说明文件编码是utf-8,怀疑是否实际是gbk编码.所以将注释中的编码替换成gbk.并且不放心,还将编码转换成gbk保存. 之后再次运行,依旧报错. File "drag_file…

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. Python 装饰器简介 装饰器(Decorator)是 Python 非常实用的一个语法糖功能.装饰器本质是一种返回值也是函数的函数,可以称之为“函数的函数”.其目的是在不对现有函数进行修改的情况下,实现额外的功能. 在 Python 中,装饰器属于纯粹的“语法糖”,不使用也没关系,但是使用的话能够大大简化代码,使代码更加简洁易读. 最近在霍格沃兹测试学院的<Python 测试开发实战进阶>课程中学习了 App 自动化测试框架的异常处理,存在一定重复代码…

'''Created on 2015年7月2日 @author: liujuan'''import sysreload(sys) 以上为注释的有个日期中文的,结果运行报错:SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' python的默认编码文件是用的ASCII码,你将文件存成了UTF-8!!!(文件中存在中文或者其他语言,就会出现此问题!) 解决办法很简单!!! 在文件开头加入: # -*- coding: UTF-8 -*-    或者  #coding=ut…

1,打包app报错 如图: 使用py2app,mac下打包成app.异常.程序直接退出. 没有详细的错误信息,client程序直接崩溃了. 2.原因 代码没有几行: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import wx app = wx.App(False) # Create a new app, don't redirect stdout/stderr to a window. frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY,…

assert "login" in browser.title browser.implicitly_wait(10) elem = browser.find_element_by_id("txtAccount") # Find the query box elem.send_keys("0@cm.com") log=browser.find_element_by_id("txtPwd2") log.send_keys(&qu…

# if open wal org.apache.spark.SparkException: Could not read data from write ahead log record FileBasedWriteAheadLogSegment SparkStreaming开启了checkpoint wal后有时会出现如上报错,但不会影响整体程序,只会丢失报错的那个job的数据.其根本原因是wal文件被删了,被sparkstreaming自己的清除机制删掉了.通常意味着一定程度流式程序上存在…

报错信息: ValidationError: Invalid options object. Sass Loader has been initialised using an options object that does not match the API schema. 报错写法如下: { loader: "sass-loader", options: { data: ` $env: ${process.env.NODE_ENV}; @import "sass/_fn…

假如你的文件路径名是这样的,例如:test.csv 只要它是小文件(大文件采用分块读取,后续会补上文件分块读取的相关博客),你的内存扛得住,那就直接 import pandas as pd test = pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8') 假如你的文件路径名包含了中文,例如:测试.csv 那么你就需要这样子 import pandas as pd file = open('测试.csv', encoding='utf-8') data = pd.r…