简单说明CGI和动态请求是什么】的更多相关文章

1. CGI是什么 CGI是common gateway interface的缩写,大家都译作通用网关接口,但很不幸,我们无法见名知意. 我们知道,web服务器所处理的内容都是静态的,要想处理动态内容,需要依赖于web应用程序,如php.jsp.python.perl等.但是web server如何将动态的请求传递给这些应用程序?它所依赖的就是cgi协议.没错,是协议,也就是web server和web应用程序交流时的规范.换句话说,通过cgi协议,再结合已搭建好的web应用程序,就可以让web…
一.反向代理是什么 有一篇文章说的挺好的 Nginx 反向代理.负载均衡.页面缓存.URL重写及读写分离详解 http://www.server110.com/nginx/201402/5534.html 简单说一下,正向代理与反向代理 (1).正向代理的概念        正向代理,也就是传说中的代理,他的工作原理就像一个跳板,简单的说,我是一个用户,我访问不了某网站,但是我能访问一个代理服务器,这个代理服务器呢,他能访问那个我不能访问的网站,于是我先连上代理服务器,告诉他我需要那个无法访问网…
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之前看过一些开源程序的源码,也略微知道些Apache的CGI处理程序架构,于是用了一周时间,用C写了一个简单的CGI Server,代码算上头文件,一共1200行左右,难度中等偏上,小伙伴可以仔细看看,对于学生来说,拿来当简历,含金量还是足够的.如果把程序里所涉及的HTTP协议,Linux下POSIX编程等等搞清楚,我想找工作中肯定是有足够的竞争力的,当然我也只是皮毛而已,不再班门弄斧了,下面简单的说下程序流程吧,方便小伙伴们阅读. 程序源代码:戳我 在说程序流程之前,我先简单说下CGI吧,CG…
js便签笔记(13)——jsonp其实很简单[ajax跨域请求] 前两天被问到ajax跨域如何解决,还真被问住了,光知道有个什么jsonp,迷迷糊糊的没有说上来.抱着有问题必须解决的态度,我看了许多资料,原来如此... 为何一直知道jsonp,但一直迷迷糊糊的不明白呢?——网上那些介绍资料都写的太复杂了! 我是能多简单就多简单,争取让你十分钟看完! 1. 同源策略 ajax之所以需要“跨域”,罪魁祸首就是浏览器的同源策略.即,一个页面的ajax只能获取这个页面相同源或者相同域的数据. 如何叫“同…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13473.html 简介 基于RxJava2+Retrofit2实现简单易用的网络请求,结合android平台特性的网络封装库,采用api链式调用一点到底,集成cookie管理,多种缓存模式,极简https配置,上传下载进度显示,请求错误自动重试,请求携带token.时间戳.签名sign动态配置,自动登录成功后请求重发功能,3种层次的参数设置默认全局局部,默认标准ApiResult同时可以支持自定义的数据结构,已经能满足…
概述 在<性能测试工具选择策略--仿真度对比测评分析报告>一文详细分析了使用相同的web页面,分别使用LoadRunner,Jmeter,kylinTOP工具进行录制脚本并执行得出在静态请求页面下,Loadrunner12与kylinTOP的仿真能力都非常的高,接近真实场景.这次我们进一步分析,对于对态请求界面,两者的差异性(这次我们改用kylinPET与LoadRunner12.60进行对比分析). 被对象分析 被测试对象URL:http://59.110.158.28/Example/ …
使用web.py框架,实现简单的get和post请求: py文件名:mytest.py import web urls = ( '/', 'hello' ) app = web.application(urls, globals()) class hello: def GET(self): a = int(web.input().a) b = int(web.input().b) return a + b def POST(self): a = int(web.input().a) b = in…
原文来源于<核心编程3>第10章web编程 一.静态文件+脚本文件 1.首先开启cgiweb服务器 python2 -m CGIHTTPServer 8000 看到如下反应 2.服务器目录新建cgi-bin目录,html文件放入服务器目录,python cgi脚本放入刚刚建好的cgi-bin目录 3.看下html代码和python cgi脚本代码都是些什么内容 friends.htm <HTML><HEAD><TITLE> Friends CGI Demo…
1.json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换…