Python的函数式编程 摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们…

numArray = [1, 2, 3, 4, 5] def ercifang(x): return x ** 2 def map_test(func, numArray): li = [] for i in numArray: li.append(func(i)) return li print(map_test(ercifang, numArray)) print(map_test(lambda x:x**2, numArray)) #python中提供的map函数类似于上边的函数: 第一个…

python 3.6.5 sample: map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表 map(function, iterable, ...) function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列   Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 python 3.x 中map函数返回的是 迭代器对象,无法像…

我把写的代码直接贴在下面了,注释的不是很仔细,主要是为了自己复习时方便查找,并不适合没有接触过python的人看,其实我也是初学者. #定义函数 def my_abs(x): if x>=0: return x else: return -x #调用函数 my_abs(-9) #filter/map/reduce/lambda #filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/…

Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

1.filter filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行的结果为True(符合函数判断)的item组成一个list.string.tuple(根据sequence类型决定)返回. #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @author: 侠之大者kamil @file: filter.py @time: 2016/4/9 22:03 &quo…

# coding:utf-8 """ 几个特殊的函数: lambda lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值 作用:没有给程序带来性能上的提升,带来的是代码的简洁 map 格式:map(func, seq) func是一个函数,seq是一个序列对象 最终结果得到一个list 执行时,序列对象中的每个元素,从左到右的顺序,一次被取出来,并塞入到func那个函数中 map是上下运算 reduce reduce是横向逐个元素进…

在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方法在Python 2 和Python 3中的不同 为何有这种不同 更多注解 问题一:zip方法在Python 2 和Python 3中的不同Python 2 的代码演示: $ python2 >>> a = zip((1, 2), (3, 4)) >>> a [(1, 2)…

map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 也就是  map(f,[x,x,x,x])  那么f是一个函数,[x,x,x,x]是一个序列,那么map完成的操作是将序列里面的每一个元素x传入到函数f中去执行,将每个元素执行的结果返回为新的序列  Iterator(惰性序列) 由于Iterator是惰性序列,因此如果要将结果以序列方式显示出来,那么一般在前面加 list 以列表的形…

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _…

Python中字符串String的基本内置函数与用法 首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name…

关于Python中的类普通继承与super函数继承 1.super只能用于新式类 2.多重继承super可以保公共父类仅被执行一次 一.首先看下普通继承的写法 二.再看看super继承的写法 参考链接:http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/19631991…

飞机票 lambda函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个ac…

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个action函数,返回了一个l…

  1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> d…

1. filter 官方解释:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the same type,…

一:map():映射 map()有两个参数,一个函数,一个序列,序列中每一个元素都会做为参数传给前边的函数,然后生成新的列表, 第二个参数必须用一个序列:元祖,列表,字符串 >>> map(str,[1,2,3,4])['1', '2', '3', '4'] 也可以自己定义函数 搭配lambda函数 >>> map(lambda x:x.upper(),"abc")['A', 'B', 'C'] map()函数搭配lambda传多个参数  例子:2个…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

python中的内置函数里面,有map和reduce两个方法,这两个方法可以非常好的去做一些事情,但是之前都没有用过,下面是关于这两个方法的介绍: 一.map相关 map()会根据提供的函数对指定的序列做映射 具体用法及含义如下: 因为这是python27中,所以会直接返回一个list,如果是python3,则返回迭代器 具体参数: (1)function参数:函数,可以包含1个或者多个参数,看sequence的个数(备注:操作的内容其实就是sequence里面的每一个元素) (2)sequen…

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

一.zip()函数 1.语法: zip(iterable, ...) 参数说明: iterable,...-- 一个或多个迭代器; 在python2中: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 在python3中: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的…

什么是函数式编程? 与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)并列的编程范式. 最主要的特征是,函数是第一等公民,可以定义在函数内外,作为函数参数或返回值,函数的组合. 强调将计算过程分解成可复用的函数,典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法. 只有纯的.没有副作用的函数,才是合格的函数. 知乎-什么是函数式编程思维? 函数式编程与命令式编程最大的不同其实在于: 函数式编…

python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x…

map(映射), reduce(规约), forEach(遍历), filter(过滤),它们都是高阶函数,都是以传入不同的函数来以不同的方式操作数组元.ie都不支持 一.map方法 *概述 map() 方法返回一个由原数组中的每个元素调用一个指定方法后的返回值组成的新数组.(ps:map函数作用于数组) 1.语法 array.map(callback[, thisArg]) 2.参数 callback 原数组中的元素经过该方法后返回一个新的元素. currentValue callback 的…

map() 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x²,要把这个函数作用在一个数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上. 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x*x; } var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; arr.map(pow);//[1,4,9,16,25,36,49,64,81] map()传…

# map可以用于对可遍历结构的每个元素执行同样的操作,批量操作: map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]) # [1, 4, 9, 16] map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [5, 6, 7]) # [6, 8, 10] # 在Python3种输出上述结果 result1=list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]) ) # [1, 4, 9, 16] print(result1) result2(m…

#比较时间差,判断执行有时. import time def panduan(x): if x%5==0 and x%7==0: return True else: return False start_time=time.time() print reduce((lambda x,y:x+y),filter(panduan,range(1001))) end_time=time.time() print end_time-start_time sum=0 start_time1=time.ti…

一.三元表达式 举一个简单的列子,很多地方都有这样的规定,比如用水或者用电,假设用水价格为3R/立方米,当你每个月用超过7立方米后,超出的水按照3.3R/立方米计价.然后写一个程序计算一个家庭每月的水费. >>> def cost(x): ... if x < 7 : ... pay = x*3 ... elif x > 7: ... pay = 21 + (x-7)*3.3 ... return pay 这个程序段非常简单,逻辑就不用说了,条件不同计价方式就不一样,但是当我…

一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…

lambda函数又叫做"匿名函数".当你完成一件小工作时,直接使用该函数可以让你的工作得心应手. lambda函数介绍 在Python中,定义函数使用的是def关键字,但是通过lambda关键字来定义的函数,称之为"匿名函数". 函数的语法如下: lambda 参数:表达式 函数用法如下: ①先写lambda关键字,②然后依次写匿名函数的参数,多个参数之间用逗号连接,③接着是一个冒号,④冒号后面写的是返回的表达式. 需要注意以下几点: lambda函数能接收任意多个…