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贵有恒,何必三更起五更眠:最无益,莫过一日曝十日寒. 问题 C: Restoring Road Network 问题 C: Restoring Road Network 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 896  解决: 184[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] 题目描述 In Takahashi Kingdom, which once existed, there are N cities, and some pairs of cities are…
Arbitrage                                                      T ime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)                                                                          Total Submission(s): 3082    …
POJ3660 对于flord算法得学习,这篇博客写的非常好http://blog.csdn.net/ljhandlwt/article/details/52096932 这个题问你给你n头牛得前后关系,问你一共可以确定多少头牛得位置了,用到了传递闭包 也就是关系得传递比如 3 > 2 ,2 > 1 => 3 > 1,也就是我们可以重已知得关系中获得更多得关系,关系全部获得后,怎么才能判断一个点得位置是不是确定了呢,一共有n个点,对于这个点如果知道它前面有x个,后面有y个那么x +…
正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径.Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3). Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B.所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,如果成立,证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短,…
package com.my.optics; public class DataPoint { private String name;//样本的名字 private double dimensioin[];//样本点的维度 private double coreDistance;//核心距离 private double reachableDistance;//可达距离 public DataPoint() { } public DataPoint(DataPoint e) { this.na…
首先要明确一点,当数据规模达到百万时需用O(n)算法 如何实现O(n)算法,其实是对原有算法的一种改进 后者说是 原有算法+一点小性质=O(n)算法 下面我将举几个例子来说明这一点: 1.后缀数组中height数组的求法,暴力算法hash+二分 用上height[rank[i]]>=height[rank[i-1]]-1可以做到O(n) 2.NOI2014动物园 原算法:从每个点一直while往回跳,直到满足条件,最坏情况下O(n^2) 新算法:利用一个显然的性质,一个前缀的 f 值不可能大于它…
Floyd算法 Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径.Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3). Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B.所…
原文转自:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6793192 AC算法是Alfred V.Aho(<编译原理>(龙书)的作者),和Margaret J.Corasick于1974年提出(与KMP算法同年)的一个经典的多模式匹配算法,可以保证对于给定的长度为n的文本,和模式集合P{p1,p2,...pm},在O(n)时间复杂度内,找到文本中的所有目标模式,而与模式集合的规模m无关.正如KMP算法在单模式匹配方面的突出贡献一样,AC算法对于…
一.导读 Paxos算法的流程本身不算很难,但是其推导过程和证明比较难懂.在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法,但其实还是比较抽象,而且有一些细节问题没有交代,读完也只能了解到算法的一个大致轮廓.在<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>[3]中也讲到Paxos算法,但是其行文思路也是延续了原论文,没有一个具体的实例来帮助读者理解. 第一次我也没看懂,后来觉得,可能是我学习的方式不对.通常而言,都是在已经成熟的问题抽象和逻辑推理之…
一. 概述 首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律.通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律.而这一类算法,应用最为广泛的就是"聚类". 聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理.也可以对聚类数据结果直接应用或分析. 而Kmeans 算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法. 二. 从样例开始 我们现在在二维平面上有这…