1,什么是散列? 举个例子,在日常生活中,你将日常用品都放在固定的位置,当你下次需要该东西时,直接去该地方取它.这个过程就相当于散列查找. 若将它们随意杂乱无章地存放,当需要某件东西时,只能一个地方一个地方地逐一查找,这就相当于顺序查找. 在数据结构中,数组就相当于一张散列表,因为可以根据数组下标索引直接取得该位置上的元素. 2,什么情况下用到散列? 由于散列查找相对于其它查找而言,理论上只需要O(1)时间就可以找到某元素,因此,当查找是主要的任务时,散列就是实现词典的一种很好的选择. 3,散列…

7.1.散列函数 散列是一种常见的存储数据的技术,按照这种方式可以非常迅速地插入和取回数据.散列所采用的数据结构被称为是散列表.尽管散列表提供了快速地插入.删除.以及取回数据的操作,但是诸如查找最大值或最小值这样的查找操作,散列表却无法执行地非常快.对于这类操作,其他数据结构会更适合.   7.2.选择散列函数 选择数组大小的时候,一个重要的原则就是要选择素数. 10007是素数,而且他没有大到会使用大量的内存来降低程序的内存. 下面例子中,散列函数SimpleHash利用霍纳(Horner)法…

不知道大家有没有看过 Laravel 的源码.在 Laravel 源码中,对于用户密码的加密,使用的是 password_hash() 这个函数.这个函数是属于 PHP 密码散列算法扩展中所包含的函数,它是集成在 PHP 源码中的扩展,并且还是 PHP 官方所推荐的一种密码加密方式.那么它有什么好处呢? 实际上,password_hash() 这一系列的函数是对 crypt() 这个加密函数的一种封装.crypt() 函数也是一种单向散列函数,默认情况下是基于 UNIX DES 算法,这个函数的…

近期刷Leetcode发现凡是找字符串中反复字符或者数组中找反复数据的时候就不知道从何下手了. 所以决定学习一下哈希表解题.哈希表的原理主要是解决分类问题,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构. 链表使用十分方便,可是数据查找十分麻烦:二叉树中的数据严格有序,可是这是以多一个指针作为代价的结果.hash表既满足了数据的查找方便,同一时候不占用太多的内容空间.使用也十分方便. 定义hash数据结构,我採用的解决冲突的方法是分离链接法. //单链表结构 typedef struct lis…

只要实现了__len__和__getitem__两个方法即可将该类视为序列. 切片原理 动态存取属性 如果实现了__getattr__方法,也要定义__setattr__方法,以防对象行为不一致…

原文: 在Javascript 中学习数据结构与算法. 概念: HashTable 类, 也叫 HashMap 类,是 Dictionary 类的一种散列表实现方式. 散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中定位到某个值,如之前的一些数据结构中(说的就是 LinkedList),需要遍历数据结构才能得到,如果使用散列函数,就能知道值的具体位置,因此就能快速检索到该值,单列函数的作用是给定一个键值(位置),然后返回值在表中的地址. 例如下例,我们通过使用 'lose lose' 散列函数(简单将每个…

HashSet\HashMap\HashTable 1 基于散列的集合 2 元素会根据hashcode散列,因此,集合中元素的顺序不一定与插入的顺序一致. 3 根据equals方法与hashCode方法判断元素是否相等.这两个方法是从Object基类中继承的, 查看Object源码,若比较两个引用变量时,equals方法比较的是两个引用是否指向同一个内存地址.同样,hashCode的实现也与引用地址有关. 4 因此,自定义对象加入上述集合时,必须重写equals方法和hashCode方法. 5…

散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列 /** * 散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列. * 将数组里的元素位置,也设置为数组,当两个数据的散列在同一个位置时, * 就可以放在这个位置的二维数组里,解决了散列函数的碰撞处理问题 */ function HashTable() { this.table = new Array(137); this.betterHash = betterHash;//散列函数 this.showDistro = showDistro;//显示散列…

一.散列算法概述 散列算法一般用于生成数据的摘要信息,是一种不可逆的算法,一般适合存储密码之类的数据,常见的散列算法如MD5.SHA等,一般进行散列时最好提供一个salt(“盐”),什么意思?举个栗子:加密密码“admin”,产生的散列值是21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3,可以到一些md5解密网站(注:并不是真正解密,而是通过穷举法不断尝试)很容易通过散列值得到密码(admin),即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易,此时我们加入一些只有系统知道的干扰数据,…

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…