caffe训练过程中会生成.caffemodel和.solverstate文件,其中caffemodel为模型训练文件,可用于参数解析,solverstate为中间状态文件 当训练过程由于断电等因素中断时,可用solverstate文件继续执行,具体运行脚本和训练脚本类似,只需添加snapshot状态参数即可. ./build/tools/caffe train \ --solver=examples/test/solver.prototxt --snapshot=examples/test/t…

直接sudo apt update进行重新配置就行…

Juniper SRX550防火墙web页面CPU达到100%的故障解决办法 利用telnet远程连接主机,对web页面注销重新登录即可,在配置中输入命令:run restart web-management 刷新下web页面,熟悉的web配置页面信息就加载出来了,并且可以进行设置了. 如果还是不行,可以查看下相关信息,在进行web页面注销重新登录.相关命令如下(注:show只是查看,所以看需求输入哦,这里是我当时输入的顺序) show system alarms show chassis ha…

参考博客:http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459 在windows上编译caffe时,用vs打开后会自动加载还原NugetPackages文件夹,里面是caffe需要依赖的各种库. 费了很长时间还原完成编译时,出现错误:error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks…

转自[http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/7977930] 一.D:\android\android-sdk-windows\tools目录中没有adb.exe 检查一下你的android-sdk-windows目录下有没有platform-tools目录.并检查访目录下是否有adb.exe 二.在cmd中执行“adb shell”,则提示“error: device not found” 没有发现设备.如果用手机设备测试,请用USB数据线与电…

原文   https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的数据训练基于caffe的SSD模型的时候,我们需要将图片数据转换成lmdb格式,用到的脚本文件是SSD源码里面提供的create_data.sh(具体位置在$CAFFE_ROOT/data/VOC0712/create_data.sh),将它copy一份,取一个自己的名字,比如creat_scenetext_data.sh,然后根据自己的实际情况修改里面的路径…

json好用,但是如果数据中有中文就会出乱子了,网上解决办法多半是设置utf-8编码或转换字符编码 以下是我的解决办法,利用php的urlencode.urldecode函数(其实也是一种转换编码吧) <?php$arrName[] = urlencode($name);echo "<input type='hidden' name = 'name' value='".urlencode(json_encode($arrName))."' >";?…

出现问题场景:       作为刚接触FreeRTOS实时操作系统的菜鸟,我在练习一个程序功能:按键3按下,将LED闪烁的任务挂起:按键4按下,将LED闪烁的任务恢复到就绪.按键使用外部中断.恢复就绪的语句是 xTaskResumeFromISR(xHandleTaskLED1(该函数用于在中断中恢复一个被挂起的任务).     两个按键的中断优先级程序如下:     /*--------------------------------------------------------------…

Z: 在安装了caffe框架后需要读取大量的数据进行学习训练.比如在MNIST识别训练中,一般直接读图片会比较耗时,我们一般将图片转存为数据库中.目前主流的数据库有以下两种选择: LevelDB LmDB 如果我们需要的数据格式是LevelDB,我们需要执行以下命令 gedit^C/caffe/examples/mnist/create_mnist.sh 然后在打开的编辑器里面修改create_mnist.sh脚本的代码,将BACKEND=lmdb改为:BACKEND="leveldb"…

Z: 在安装了caffe框架后需要读取大量的数据进行学习训练.比如在MNIST识别训练中,一般直接读图片会比较耗时,我们一般将图片转存为数据库中.目前主流的数据库有以下两种选择: LevelDB LmDB 我们可以通过如下代码测试读取LmDB数据库所用时间,具体代码如下 # coding: utf-8 import caffe import numpy as np import lmdb import sys from caffe.proto import caffe_pb2 def lmdb_…