函数:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到这个问题:Rank mismatch: Rank of labels (received 2) should equal rank of logits minus 1 (received 2). 一般是维度没有计算好: 函数是将softmax和cross_entropy放在一起计算,对于分…

使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 """ 大多数情况下,您将能够使用高级功能,但有时您可能想要在较低的级别工作.例如,如果您想要实现一个新特性-一些新的内容,那么TensorFlow还没有包括它的高级实现, 比如LSTM中的批处理规范化--那么您可能需要知道一些事情. 这…

tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍. 例如: import tensorflow as tf; import numpy as np; c = np.random.random([10,1]) b = tf.nn.embedding_lookup(c, [1, 3]) with tf.Session()…

关于np.random.RandomState.np.random.rand.np.random.random.np.random_sample参考https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50405670 tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(params, ids):params可以是张量也可以是数组等,id就是对应的索引,其他的参数不介…

转载注明出处:Windeal学习笔记 kil和raise kill()用来向进程或进程组发送信号 raise()用来向自身进程发送信号. #include <signal.h> int kill(pid_t pid,int signo); int raise(int signo); Both return: 0 if OK,−1 on error kill向进程号为pid的进程发送signo信号 可以看出 下面两行代码是等价的: kill(getpid(), signo); raise(sig…

tf.nn.conv2d函数介绍 Input: 输入的input必须为一个4d tensor,而且每个input的格式必须为float32 或者float64. Input=[batchsize,image_w,image_h,in_channels],也就是[每一次训练的batch数,图片的长,图片的宽,图片的通道数]. Filter: 和input类似.样式为:[ 卷积核的长,卷积核的宽,输入的通道,输出的通道] Strides:长度为4的list,且元素类型为int..格式为:[1,x,y…

http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params tensor. The behavior is similar to using indexing with arrays in numpy. E.g.: matrix = np.random.random([1…

(一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 时隔若干个月,又绕到了word2vec.关于word2vec的原理我就不叙述了,具体可见word2vec中的数学,写的非常好. 我后来自己用Python实现…

最近在研究学习TensorFlow,在做识别手写数字的demo时,遇到了tf.nn.conv2d这个方法,查阅了官网的API 发现讲得比较简略,还是没理解.google了一下,参考了网上一些朋友写得博客,结合自己的理解,差不多整明白了. 方法定义tf.nn.conv2d (input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 参数:**input : ** 输入的要做卷积的图片,要…

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, max_norm=None) 首先通过一下一个简单的例子来了解一下tf.nn.embedding_lookup()的用法 a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) >>>a.eval() Out[51]: array([[ 1, 2,…