在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如LSTM模型),或者是多机多卡并行化训练大数据.大模型等情况时,往往就需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候,往往存在大量的变量和操作,如何避免这些变量名和操作名的唯一不重复,同时维护一个条理清晰的graph非常重要.因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Variable_scope(), tf.name_scope() 几个函数来实现: tf.Variable…

Variable tensorflow中有两个关于variable的op,tf.Variable()与tf.get_variable()下面介绍这两个的区别 使用tf.Variable时,如果检测到命名冲突,系统会自己处理.使用tf.get_variable()时,系统不会处理冲突,而会报错 import tensorflow as tf w_1 = tf.Variable(3,name="w_1") w_2 = tf.Variable(1,name="w_1")…

一.上下文管理器(context manager) 上下文管理器是实现了上下文协议的对象,主要用于资源的获取与释放.上下文协议包括__enter__.__exit__,简单说就是,具备__enter__()和__exit__()方法的类就可以实现上下文管理,做到文件的自动关闭,这样的类实例化的对象就是上下文管理器. 典型的例子就是读写文件的操作.使用open()函数打开文件,操作之后再用close()函数关闭文件.如果使用上下文管理器的的话就会简洁方便些,因为File()类内部包含有__ente…

[引言]TensorFlow中的命名域是非常重要的概念,涉及到参数共享,方便命名参数管理,定义图结构 本文主要介绍name_scope 和 variable_scope,slim包中的arg_scope暂不介绍. 1. 首先看看比较简单的tf.name_scope(‘scope_name’) 总结:name_scope常配合tf.Variable一起使用,表示一个name域下的不同变量(name域可理解为一个网络或网络层),当创建的name域相同且不使用reuse时,系统会自动创建新的name域…

Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567   tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,p…

Tensorflow是一个编程模型,几乎成为了一种编程语言(里面有变量.有操作......). Tensorflow编程分为两个阶段:构图阶段+运行时. Tensorflow构图阶段其实就是在对图进行一些描述性语言,跟html很像,很适合用标记性语言来描述. Tensorflow是有向图,是一个有向无环图.张量为边,操作为点,数据在图中流动. Tensorflow为每个结点都起了唯一的一个名字. import tensorflow as tf a = tf.constant(3) # name=…

tensorflow里面共享变量.name_scope, variable_scope等如何理解 name_scope, variable_scope目的:1 减少训练参数的个数. 2 区别同名变量 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1.也就是说,生成图像和真实图像经过判别器的时候,要共…

name/variable_scope 的作用 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-08 refer to: Sharing Variables name / variable_scope 详细理解请看: TensorFlow入门(七) 充分理解 name / variable_scope * 起因:在运行 RNN LSTM 实例代码的时候出现 ValueError. * 在 TensorFlow 中,经…

转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用,方便参数命名管理. ''' Signature: tf.name_scope(*args, **kwds) Docstring: Returns a context manager for use when defining a…

tensorflow中有很多需要变量共享的场合,比如在多个GPU上训练网络时网络参数和训练数据就需要共享. tf通过 tf.get_variable() 可以建立或者获取一个共享的变量. tf.get_variable函数的作用从tf的注释里就可以看出来-- 'Gets an existing variable with this name or create a new one'. 与 tf.get_variable 函数相对的还有一个 tf.Variable 函数,两者的区别是: tf.Va…