Python下的正则表达式原理和优化笔记

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Python下的正则表达式原理和优化笔记

摘要: 本文旨在总结一些编写表达式的技巧和原理.鉴于介绍python中re模块的使用方法的文章太多.所以本文在基础方面都是略过,而在回溯原理和一些技巧方面记录一点点学习总结. 目录:[ - ] 基础规则的介绍 python中的转义符号干扰基本字符量词限定符锚点符正则引擎内部的转义符号字符集括号的相关内容普通型括号扩展型括号匹配优先/忽略优先符号相关进阶知识传统型NFA中的顺序问题回溯/备用状态备用状态回溯机制两个要点固化分组思想 Python模拟固化过程多选结构…

Python实战之正则表达式RE/re学习笔记及简单练习

# .,\w,\s,\d,,^,$# *,+,?,{n},{n,},{n,m}# re模块用于对python的正则表达式的操作.## 字符:## . 匹配除换行符以外的任意字符# \w 匹配字母或数字或下划线或汉字# \s 匹配任意的空白符# \d 匹配数字# \b 匹配单词的开始或结束# ^ 匹配字符串的开始# $ 匹配字符串的结束## 次数:## * 重复零次或更多次# + 重复一次或更多次# ? 重复零次或一次# {n} 重复n次# {n,} 重复n次或更多次# {n,m} 重复n到m次i…

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记1】输入输出

说明: 该部分内容为<OpenCV Computer Vision with Python>读书笔记. 1.读入文件与保存. import cv2 image=cv2.imread('a.jpg') cv2.imwrite('b.jpg',image) 2.以灰度方式读取进来(此时会丢失部分信息).然后将其保存. import cv2 grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) cv2.imwrite('b.png…

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记4】保存摄像头视频

读取摄像头内容,然后保存一段十秒钟的视频. import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 # an assumption size = (int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter('MyOut…

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记3】读写视频文件

代码例如以下: import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture('car.avi') fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.Video…

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记2】图像与字节的变换

import cv2 import numpy import os # Make an array of 120,000 random bytes. randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400x300 grayscale image. grayImage = flatNumpyArray…