一.Sparse Coding稀疏编码 稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据.稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 ,使得我们能将输入向量 表示为这些基向量的线性组合: 也就是 虽然形如主成分分析技术(PCA)能使我们方便地找到一组“完备”基向量,但是这里我们想要做的是找到一组 “超完备” 基向量来表示输入向量 (也就是说,k > n).超完备基的好处是它们能更有效地找出隐含在输入数据内部的结构与模式.然而,对于超完备基来说,系数 ai 不再由输…

转载 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102v0mr.html Sparse coding: 本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码),因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支,同样能够提取出数据集很好的特征.本文的内容是参考斯坦福deep learning教程:Sparse Coding,Sparse Coding: Autoencoder Interpretation,对应的中文教程见稀疏编码,…

稀疏编码(sparse coding)和低秩矩阵(low rank)的区别        上两个小结介绍了稀疏编码的生命科学解释,也给出一些稀疏编码模型的原型(比如LASSO),稀疏编码之前的探讨文章就不说了,今天开始进入机器学习领域的稀疏表达.稀疏编码进入机器学习领域后,出现了很多应用,比如计算视觉领域的图像去噪,去模糊,物体检测,目标识别和互联网领域的推荐系统(Collaborative filtering)用到的low rank,其实sparsecoding和low rank有点区别,前者…

       为了更进一步的清晰理解大脑皮层对信号编码的工作机制(策略),需要把他们转成数学语言,因为数学语言作为一种严谨的语言,可以利用它推导出期望和要寻找的程式.本节就使用概率推理(bayes views)的方式把稀疏编码扩展到随时间变化的图像上,因为人类或者哺乳动物在日常活动中通过眼睛获取的信号是随时间变化而变化的,对于此类信号仍然有一些稀疏系数和基可以描述他们,同类型的处理方式也有慢特征分析(slow features analysis).废话不多说了,进入正题:        我们把图…

稀疏编码来源于神经科学,计算机科学和机器学习领域一般一开始就从稀疏编码算法讲起,上来就是找基向量(超完备基),但是我觉得其源头也比较有意思,知道根基的情况下,拓展其应用也比较有底气.哲学.神经科学.计算机科学.机器学习科学等领域的砖家.学生都想搞明白人类大脑皮层是如何处理外界信号的,大脑对外界的"印象"到底是什么东东.围绕这个问题,哲学家在那想.神经科学家在那用设备观察.计算机和机器学习科学家则是从数据理论和实验仿真上推倒.仿真.在神经编码和神经计算领域,我所能查到最早关于稀疏编码的文…

该论文是一篇来自CMU 的CVPR2013文章,提出了一种基于稀疏编码的轮廓特征,简称HSC(Histogram of Sparse Code),并在目标检测中全面超越了HOG(Histogram of Gradient)本文介绍HSC的思路及其计算过程. 如图3所示,HSC方法种采用了疏编码原理来提取图像特征的方法,即根据学习得到的字典对图像块Patch进行重新编码. 算法主要包括了两部分,分别是字典学习和特征提取. 字典学习. 1. 类似于基于K-Means方法的字典学习,稀疏编码的字典学习…

UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性:在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特征集,利用与此特征集相应的基向量,将学习得到的特征集从特征空间转换到样本数据空间,这样可以用特征集重构样本数据. ​ 数据集.特征集.基向量分别表示为\(x.A.s\).构造如下目标代价函数,对估计误差的代价采用二阶范数,对稀疏性因子的惩罚代价采用一阶范数.原文中没有对误差项在数据集上做平均,真实情…

稀疏编码来源于神经科学,计算机科学和机器学习领域一般一开始就从稀疏编码算法讲起,上来就是找基向量(超完备基),但是我觉得其源头也比较有意思,知道根基的情况下,拓展其应用也比较有底气.哲学.神经科学.计算机科学.机器学习科学等领域的砖家.学生都想搞明白人类大脑皮层是如何处理外界信号的,大脑对外界的“印象”到底是什么东东.围绕这个问题,哲学家在那想.神经科学家在那用设备观察.计算机和机器学习科学家则是从数据理论和实验仿真上推倒.仿真.在神经编码和神经计算领域,我所能查到最早关于稀疏编码的文献是199…

为了更进一步的清晰理解大脑皮层对信号编码的工作机制(策略),须要把他们转成数学语言,由于数学语言作为一种严谨的语言,能够利用它推导出期望和要寻找的程式.本节就使用概率推理(bayes views)的方式把稀疏编码扩展到随时间变化的图像上,由于人类或者哺乳动物在日常活动中通过眼睛获取的信号是随时间变化而变化的,对于此类信号仍然有一些稀疏系数和基能够描写叙述他们,同类型的处理方式也有慢特征分析(slow features analysis).废话不多说了,进入正题: 我们把图像流(图像序列)看成时空…

 乱码是一个经常出现的问题 请求中,参数传递的过程中也是经常出现乱码的问题 本文主要整理了请求乱码中的问题以及解决思路   先要理解一个概念前提: 编码就是把图形变成数值码所以说: 图形的字符  ---->  字节数组  是编码 字节数组-------->图形的字符 是解码   为什么会乱码? 计算机数据只能是二进制的 数值类型的数据转换成二进制很简单, 但字符类型如何转换成二进制呢?这就需要使用字符编码! 在编码表中,每个字符都有对应的编码,编码是整数,最终在计算机中存储的是字符的编码 而不…

dos命令窗口修改编码,CMD编码修改方法 第一步,打开命令窗口有两种方法第一种:可以点击左下角的开始按钮,在运行里面输入CMD,然后敲回车2第二种:组合键WIN+R键,组合键后就会弹出窗口,然后输入CMD,回车3下面就是打开的命令窗口,如果我们要修改成UTF8编码,输入命令CHCP 650014回车后提示成功,出现以下界面很多网上的教程到这里就结束了,但是发现还是乱码,其实还有一个步骤需要设置,继续往下操作5鼠标放在命令窗口的标题部分右键,在弹出的右键菜单上面选择[属性]6在新弹出的窗口选择[…

用python做HTTP接口自动化测试的时候,接口的很多参数是经过各种编码加密处理后在传到后台的,这里列举出python实现 应用 base64.hmac.hashlib包实现:md5编码 sha1编码  sha3_224编码  sha3_256编码  sha3_384编码  sha3_512编码 . sha224编码 . sha384编码 . sha512编码  .shake_128编码 . shake_256 编码 .urlsafe_b64encode编码等各种编码加密签名的方法 impor…

在上传文件时候 request.setCharset对文件名有效 对普通文本域无效 需要通过手动转换编码方式编码…

转自:http://www.cnblogs.com/zhanhg/p/4392089.html Python判断字符串编码以及编码的转换 判断字符串编码: 使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测.尤其是中文网页,有的页面使用GBK/GB2312,有的使用UTF8,如果你需要去爬一些页面,知道网页编码很重要: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib, chardet if __name__ == '…

格伦布编码 格伦布编码是一种无失真资料压缩方法,由数学家所罗门·格伦布在1960年代提出. Rice编码 Robert F. Rice提出Rice 编码,是以哥伦布编码为基础做改良而更简易的前置码.Rice编码可视为适应性编码的一种或是哥伦布编码的特例之一.哥伦布编码有一个可调整参数,可以是任一正整数.而Rice编码则是此调整参数为2的次方情况时.这让Rice编码在电脑运算上快速许多,因为电脑上是已二进制运算为主. Rice编码是一种熵编码技术,可用在影像及图像压缩上. 编码的建立 哥伦布编码使…

编码一直都是一个很让人头疼的问题,尤其是在python里面.花了几天时间,终于把这个问题给弄明白了. 一,什么是编码,编码过程是怎样的?常见的编码方式有哪些? 编码是从一个字符,比如'哈',到一段二进制码流的过程.解码是从一段二进制码流到一个字符的过程. 在编码的过程中,会涉及到三个名词:字符,内码,字符集.字符就是终端上显示的各个文字字母等.内码和字符是一一对应的关系.每一个字符都对应一个唯一的内码.内码在内存中的具体实现称为字符集. 注意:严格来说,编码指内码编码成字符集:解码指字符集解码为…

排列方式,英文名称的字典序 颜色名 HEX16进制编码 RGB编码 AliceBlue F0F8FF 240,248,255 AntiqueWhite FAEBD7 250,235,215 Aqua 00FFFF 0,255,255 Aquamarine 7FFFD4 127,255,212 Azure F0FFFF 240,255,255 Beige F5F5DC 245,245,220 Bisque FFE4C4 255,228,196 Black 000000 0,0,0 Blanched…

ord() 函数 获取字符的整数表示chr() 函数 把整数编码转换为对应字符'\十六进制编码\十六进制编码' 可以将字符的整数编码使用十六进制的方式这样写Python字符串类型为str,在内存中以unicode表示,一个字符对应若干个字节.如果要保存或传输,就需要把str变为以字节为单位的bytes. Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示, 如 b'ABC'.虽然a = 'ABC' 和 a1 = b'ABC' 显示得一样,但是bytes的每个字符只占用一个字节.en…

http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/SparseCoding/…

1.     K-SVD usage: Design/Learn a dictionary adaptively to betterfit the model and achieve sparse signal representations. 2.     Main Problem: Y = DX Where Y∈R(n*N), D∈R(n*K), X∈R(k*N), X is a sparse matrix. 3.    Objective function 4.       K-SVD的求…

基于字典的图像超分辨率实现 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/65635155 简介 这段时间在看基于字典的单帧图像超分辨率重建,本篇主要是对这块做个笔记记录. 基本原理 预处理 1.准备好用于字典训练的低分辨率图像LR及与之对应的高分辨率图片HR. 2.将低分辨率图像双线性或者三次方插值到高分辨率图像相同大小,得到MR. 3.将MR图像分成若干个3x3或者5x5之类的小块,小块之间有1x1或者2x2之类的重叠区域,…

L2范数 除了L1范数,还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数: ||W||2.它也不逊于L1范数,它有两个美称,在回归里面,有人把有它的回归叫“岭回归”(Ridge Regression),有人也叫它“权值衰减weight decay”.这用的很多吧,因为它的强大功效是改善机器学习里面一个非常重要的问题:过拟合.至于过拟合是什么,上面也解释了,就是模型训练时候的误差很小,但在测试的时候误差很大,也就是我们的模型复杂到可以拟合到我们的所有训练样本了,但在实际预测新的样本的时候,糟糕的一塌糊涂.通…

Dictionary Learning Tools for Matlab. 1. 简介 字典 D∈RN×K(其中 K>N),共有 k 个原子,x∈RN×1 在字典 D 下的表示为 w,则获取较为稀疏的 w 的稀疏逼近问题如下表示: wopt=argminw∥w∥p+γ∥x−Dw∥22p∈{0,1} γ 越大,得到的解越稠密(dense). p=0,通过 MP(matching pursuit)匹配追踪算法求解,比如 ORMP(order recursive matching pursuit):…

今天看了Artwl的一片关于编码的文章,感觉写的非常好,而且人家那博客园的样式都比哥的好看得多,一幕了然,尤其是那黑色背景的H1,妈个B了,哥太喜欢了.既然如果,就来就着它的文章跟样式,顺便来总结一下Url编码吧. URI编码的方法汇总 javascript中的编码有三种方法:escape.encodeURI.encodeURIComponent C#中编码的主要方法:HttpUtility.UrlEncode.Server.UrlEncode.Uri.EscapeUriString.Uri.E…

一.前言 在前面的解决乱码的一文中,只找到了解决办法,但是没有为什么,说白了,就是对编码还是不是太熟悉,编码问题是一个很简单的问题,计算机从业人员应该也必须弄清楚,基于编码的应用有Base64加密算法,然后,这个问题一直放着,想找个机会解决.于是乎,终于逮到机会,开始下手. 二.编码 关于ASCII.Unicode编码.UTF-8编码等问题,可以参见笔者另外一篇博客[字符编码]彻底理解字符编码. 三.Base64算法 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,关于Bas…

0x25346425353425343525333525343325366125343525373725346425353125366625373825346425343425363725346225346625353425366225346225346425353425343525373825343325366125343525373725346625353125366625373825346425343425343525346225346425353425343525333225343325…

开发者对 Base64编码肯定很熟悉,是否对它有很清晰的认识就不一定了.实际 上Base64已经简单到不能再简单了,如果对它的理解还是模棱两可实在不应该.大概介绍一下Base64的相关内容,花几分钟时间就可以彻底理解它.文 章下边贴了一个Base64的编解码器,方便阅读文章的同时来实验. 一. Base64编码由来 为什么会有Base64编码呢?因为有些网络传送渠道并不支持所有的字节,例如传统的邮件只支持可见字符的传送,像ASCII码的控制字符就 不能通过邮件传送.这样用途就受到了很大的限制,比…

编码查看方式以及解释说明: 需要以root用户身份登陆才可以查看数据库编码方式(以root用户身份登陆的命令为:>mysql -u root –p,之后两次输入root用户的密码),查看数据库的编码方式命令为:  >show variables like 'character%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------…

最近一个项目要求对图片数据简单加密下,就是那种不能直接看到图片内容就行.于是我使用了base64编码对图片数据进行编码,把图片2进制数据变成了base64的字符串,再把这个字符串保存到server的数据库上.我用的是开源工程,地址如下 https://github.com/l4u/NSData-Base64,如果你的程序只支持ios7,那么你可以使用NSData在ios7中新增加的base64编码函数. 注意,base64仅仅是一种编码方式,没有加密功能,如果别人知道你用的是base64编码,那…

BASE64是一种编码方式,通常用于把二进制数据编码为可写的字符形式的数据.这是一种可逆的编码方式.编码后的数据是一个字符串,其中包含的字符为:A-Z.a-z.0-9.+./共64个字符:26 + 26 + 10 + 1 + 1 = 64. [注:其实是65个字符,“=”是填充字符].   开发者对Base64编码肯定很熟悉,是否对它有很清晰的认识就不一定了.实际 上Base64已经简单到不能再简单了,如果对它的理解还是模棱两可实在不应该.大概介绍一下Base64的相关内容,花几分钟时间就可以彻…