转自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-1152-1-1.html Google的论文一直是业界的风向标,尤其在机器学习.分布式系统.网络等方面很多创新性的成果都是由他们首先提出的.这篇博客收集了Google在2012年所发表的优秀论文,分为:算法理论.人机交互.信息收集.机器学习.机器翻译.自然语言处理等15大类,请各取所需: http://googledata.org/uncategorized/excellent-papers-for-2012/ Posted…

本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用…

核心目标:Google File System是一个面向密集应用的,可伸缩的大规模分布式文件系统.GFS运行在廉价的设备上,提供给了灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务. 1．一系列前提 GFS的系统构建针对其自身使用的特点在传统的分布式系统的基础上又进行了一些创新,基于的前提假设主要包括以下方面: 1.由于系统由廉价的商用机构成,组件失效被认为是一种常态,系统必须可以持续监控自身的状态. 2.系统存储以大文件为主,小文件也支持,但是没有进行特别的优化处理. 3.系统的工作负载主要包含…

“Google文件存储系统(GFS)是构建在廉价服务器之上的大型分布式系统.它将服务器故障视为正常现象,通过软件方式自动容错,在保证系统可用性和可靠性同时,大大降低系统成本. GFS是Google整个分布式系统的基石,其他存储系统如Google BigTable.GoogleMegastore等系统均直接或间接构建在GFS之上.另外,Google的大规模批处理系统MapReduce也是利用GFS系统作为海量数据的输入输出.” 以下内容为在研读Google_File_System论文时,对其中一些…

The Google File System Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung Google∗ 摘要 我们设计并实现了谷歌文件系统,这是一个为大型分布式数据密集型的应用而设计的可伸缩的分布式文件系统. 它能够运行在廉价的商用机器上同时又提供了容错率,并且对大量客户端服务时提供了很高的聚合性能. 虽然GFS和之前的分布式文件系统在设计上有很多共同的目标,但是我们的设计同时也受到对我们应用负载和技术环境的观察而驱动,包括当前的和预…

http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=24446&cid=17…

从google历年所有论文的汇总来看,TOP5的分别是人工智能和机器学习.算法理论.人机交互与视觉.自然语言处理.机器感知,大家从一个侧面看出goolge research的重点了吧. Google所有论文汇总: http://research.google.com/pubs/papers.html 如下英文长贴是google在2012年发表的优秀论文汇总,Goole一直是IT领域的技术风向标,依托其大规模分布式系统以及搜索/广告等成功的业务,谷歌的论文更是具有相当的实践说服力.如下汇总的优秀论…

Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来.Doug Cutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop. Doug Cutting在Cloudera公司任职.Cloudera的Hadoop是商用版.不同于Apache的开源版. 如果要研究Hadoop的话,下载Apache的开源版本是一种不错的选择. 只研究Apache版本的,不足以对Hadoop的理念理解.再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼. 美国的AsterData,也是…

简介:https://blog.csdn.net/w1573007/article/details/52966742 论文中英文版下载http://pan.baidu.com/s/1slUy4sl   经典论文翻译导读之<Google File System>GFS(2003) https://blog.csdn.net/qq_38122518/article/details/78201472 2003年,Google发布Google File System论文,这是一个可扩展的分布式文件系统…

[论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 Google Weight Sharding 目录 [论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 Google Weight Sharding 0x00 摘要 0x01 引文 0x02 XLA背景知识 2.1 All-reduce. 2.2 算子融合 0x03 权重更新分片 3.1 All-reduce分解 3.2 挑战 0x04 图转换 4.1 分片表示 4.1.1 数据格式化 4.1.2 Non-ele…