python的默认参数只会在函数定义时被确定,而不是每次调用时重新确定,所以,一旦在函数中修改了默认参数,则在随后的调用中都会生效 由于这个特性,在定义函数时,如果默认参数使用可变的对象类型,如空列表,会导致逻辑出错…

笔记:Python 默认参数必须指向不变对象 学习记录 >>> def add_end(L=[]): L.append('END') return L >>> add_end() ['END'] >>> # 但是再次调用 add_end() 时,结果就不对了 >>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END'] 所以默认参数改为 None 就…

默认参数的坑 定义一个函数,传入一个list,添加一个end再返回 def add_end(L=[]): L.append('END') return L 正常调用时,结果似乎不错 print add_end([1,2,3]) #[1, 2, 3, 'END'] 使用默认参数调用时,一开始结果也是对的,但是再次调用时,结果就不对了 print add_end() #['END'] print add_end() #['END', 'END'] print add_end() #['END', '…

对于学习python的人都有这样的困惑 def foo(a=[]): a.append(5) return a Python新手希望这个函数总是返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说): >>> foo() [5] >>> foo() [5, 5] >>> foo() [5, 5, 5] >>> foo() [5, 5, 5, 5] >>> foo() 实际上,这不是设计缺陷…

可变对象与不可变对象 实例被创建后,身份和类型是不可变的, 如果值是不可以被修改的,则是不可变对象 如果值是可以被修改的,则是可变对象 #在id不动,type也不动,value被修改了,则称为可变 #可变指的是:在id和type不动的前提下,值可变 对象的属性和方法 属性就是对象的值,方法就是调用时将在对象本身上执行某些操作的函数,使用.运算符可以访问对象的属性和方法,如a=3+4ja.real b=[1,2,3]b.append(4) 7 身份比较,类型比较,值比较x=1y=1x is y #…

定义默认参数 定义函数的时候,还可以有默认参数. 例如Python自带的 int() 函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数: >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数. 可见,函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去.但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值. 我们来定…

python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象.不可变对象的内容不可改变,保证了数据的不可修改(安全,防止出错),同时可以使得在多线程读取的时候不需要加锁. 不可变对象(变量指向的内存的中的值不能够被改变) 当更改该对象时,由于所指向的内存中的值不可改变,所以会把原来的值复制…

一:内置函数 globals() locals() 1.返回的是字典,字典里面的键值对:全局作用域的全部内容 print(globals()) 2.返回的是字典,字典里面的键值对:当前作用域的全部内容 print(locals()) 二:默认参数的陷阱 1.默认参数:没传值,可变数据类型在内存中是同一个 def func(name, alist=[]): alist.append(name) renturn alist r1 = fun('whj') print(r1) >>>['whj…

比如python中str是不变对象,而list是可变对象,javascript中str也是不变对象,而array是可变对象 python的例子: >>> a = 'abc' >>> a.replace('a', 'A') 'Abc' >>> a 'abc' javascript的例子: var a = 'abc'; console.log(a.replace('a', 'A'));// Abc console.log(a);// abc 虽然字符串有个…

在python函数中, 可以使用如下方式声明并初始化参数 def to_smash(total_candies, n_friends=3): """Return the number of leftover candies that must be smashed after distributing the given number of candies evenly between 3 friends. >>> to_smash(91) 1 "…