哈工大LTP

3. 哈工大LTP解析

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言哈工大语言技术平台Language Technology Platform(LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年开发的一整套中文语言处理系统.LTP制定了基于XML的语言处理结果表示,并在此基础上提供了一整套自底向上的丰富而且高效的中文语言处理模块(包括词法.句法.语义等6项中文处理核心技术),以及基于动态链接库(Dynamic Link L…

使用哈工大LTP进行句法分析

作者注:本教程旨在对哈工大LTP在github上的LTP4J(LTP的java版本)教程的补充,请结合以下参考网站一起食用. 参考网站: [1]哈工大语言技术平台云官网--LTP使用文档 http://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/install.html [2]<编译哈工大语言技术平台云LTP(C++)源码及LTP4J(Java)源码> http://codepub.cn/2015/05/07/Compile-the-Language-Technology-…

http://ltp.ai/ http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/ http://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612886.html 哈工大语言云(LTP)本地安装使用及Python调用 https://github.com/HIT-SCIR/pyltp 哈工大LTP:Windows系统Python本地调用…

哈工大LTP进阶使用-三元组事件抽取

哈工大LTP基本使用-分词.词性标注.依存句法分析.命名实体识别.角色标注上一节我们讲了LTP的基本使用,接下来我们使用其进行事件抽取. 参考代码:https://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtraction sentence_parser.py import os from pyltp import Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabeller…

ZH奶酪：哈工大LTP云平台标记含义及性能

从官网搬过来的囧rz 哈工大讯飞语言云由哈工大和科大讯飞联合研发的中文自然语言处理云服务平台.结合了哈工大“语言技术平台——LTP” 高效.精准的自然语言处理核心技术和讯飞公司在全国性大规模云计算服务方面的丰富经验,显著提升 LTP 对外服务的稳定性和吞吐量,为广大用户提供电信级稳定性和支持全国范围网络接入的语言云服务,有效支持包括中小企业在内开发者的商业应用需要. 作为基于云端的服务,语言云具有如下一些优势: 免安装:用户无需调用静态库或下载模型文件,只需要根据API参数集构造H…

使用哈工大LTP进行文本命名实体识别并保存到txt

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/broccoli2/article/details/84025285需求说明:(1)将计算机本地文档集中的文本进行分词.词性标注,最后进行命名实体识别.(2)将(1)中处理结果保存到本地txt文件中. 技术选择:本需求的实现使用了哈工大的pyltp,如果你对ltp还不太了解,请点击这里或者去哈工大语言云官网了解相关内容. 完整代码展示: #…

哈工大LTP语言分析：分词、词性标注、句法分析等

1. LTP介绍和安装 LTP语言云官网在线演示 | 语言云(语言技术平台云 LTP-Cloud) 安装LTP的python接口包 $ sudo pip install pyltp 模型文件下载 LTP 3.3 文档百度云 2. 使用LTP的python接口进行语言分析 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') import os from pyltp…

python3调用哈工大ltp

运行环境ubuntu+python3 安装pyltp sudo pip3 install pyltp 下载ltp_data_v3.4.0模型 http://ltp.ai/ 分句 from pyltp import SentenceSplitter #分句,对句子进行切分 sentence = SentenceSplitter.split("我是逗号,我是句号.我是问好?我是感叹号!") print("\n".join(sentence)) 打印结果: 我是逗号,我是…

哈工大LTP基本使用-分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别、角色标注

代码 import os from pprint import pprint from pyltp import Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabeller class LtpParser: def __init__(self): LTP_DIR = "../model/ltp_data_v3.4.0/" self.segmentor = Segmentor() # load_wit…

编译哈工大语言技术平台云LTP（C++）源码及LTP4J（Java）源码

转自:编译哈工大语言技术平台云LTP(C++)源码及LTP4J(Java)源码 JDK:java version “1.8.0_31”Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_31-b13)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.31-b07, mixed mode)OS:win7 64bitcmake:V2.8.12/V3.2.2LTP:V3.2.0LTP4J:V1.0Microsoft VS C+…

Java开发、网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘简介

一.java开发 (1) 应用开发,即Java SE开发,不属于java的优势所在,所以市场占有率很低,前途也不被看好. (2) web开发,即Java Web开发,主要是基于自有或第三方成熟框架的系统开发,如ssh.springMvc.springside.nutz.,面向各自不同的领域,像OA.金融.教育等有非常成熟案例,这是目前最大的市场所在,故人称“java为web而生”.但目前看它的缺点入门不高,所以待遇相对中等,上升空间很有限且缓慢. (3)移动开发(Android),是目前的大趋势…

NLP+词法系列（一）︱中文分词技术小结、几大分词引擎的介绍与比较

笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的.所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远.哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 次,全球用户突破30万.(博客中科院分词系统整理笔记) <大数据搜索与挖掘>张华平:在线看书网址 4.bostonNLP 玻森采用的结构化预测分词模型是传统线性条件随机场(Linear-chain CRF)的一个变种. 分词与词性标注中…

学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

聊天机器人,提问.检索.回答. 提问,查询关键词生成.答案类型确定.句法和语义分析.查询关键词生成,提问提取关键词,中心词关联扩展词.答案类型确定,确定提问类型.句法和语义分析,问题深层含义剖析.检索,搜索,根据查询关键词信息检索,返回句子或段落.答案抽取,分析和推理检索句子或段落,抽取提问一致实体,根据概率最大对候选答案排序. 海量文本知识表示,网络文本资源获取.机器学习方法.大规模语义计算和推理.知识表示体系.知识库构建.问句解析,中文分词.词性标注.实体标注.概念类别标注.句法分析.语义分…

[开源]开放域实体抽取泛用工具 NetCore2.1

开放域实体抽取泛用工具 https://github.com/magicdict/FDDC 更新时间 2018年7月16日 By 带着兔子去旅行开发这个工具的起源是天池大数据竞赛,FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取.这个比赛是针对金融公告开展的信息抽取比赛.在参赛过程中,萌生出一个念头,是否能够开发出一个泛用的信息抽取工具呢? 信息抽取是NLP里的一个实用内容.该工具的目标是打造一个泛用的自动信息抽取工具.使得没有任何基础的用户,可以通过简单的步骤提取文档(PDF,H…

【开源】C#信息抽取系统【招募C#队友】

FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取更新时间 2018年7月11日 By 带着兔子去旅行信息抽取是NLP里的一个实用内容.该工具的目标是打造一个泛用的自动信息抽取工具.使得没有任何基础的用户,可以通过简单的步骤提取文档(PDF,HTML,TXT)中的信息.该工具使用C#(.Net Core)开发,所以可以跨平台运行.(Python在做大的工程的时候有诸多不便,所以没有使用python语言) 基本环境 .NetCore2.1 LTP组件:哈工大LTP3.3.2版 PDF…

hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比

本篇文章测试的哈工大LTP.中科院计算所NLPIR.清华大学THULAC和jieba.FoolNLTK.HanLP这六大中文分词工具是由水...琥珀完成的.相关测试的文章之前也看到过一些,但本篇阐述的可以说是比较详细的了.这里就分享一下给各位朋友! 安装调用 jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 THULAC清华大学:一个高效的中文词法分析工具包 FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词教程:FoolNLTK 及 HanLP使用…

2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言在解了知识图谱的全貌之后,我们现在慢慢的开始深入的学习知识图谱的每个步骤.今天介绍知识图谱里面的NER的环节. 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名.地名.机构名.专有名词等.通常包括两部分:(1)实体边界识别:(2) 确定实体类别(人名.地名.机构名或其他). 2.…

1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人.大数据风控.证券投资.智能医疗.自适应教育.推荐系统,无一不跟知识图谱相关.它在技术领域的热度也在逐年上升. 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识.尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释. 知识图谱( Knowledge Graph)的概念由谷…

NLP（十三）中文分词工具的使用尝试

本文将对三种中文分词工具进行使用尝试,这三种工具分别为哈工大的LTP,结巴分词以及北大的pkuseg. 首先我们先准备好环境,即需要安装三个模块:pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分型模型cws.model.在用户字典中添加以下5个词语: 经少安贺凤英 F-35战斗机埃达尔·阿勒坎测试的Python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import os import jieba import pkuseg from pyltp imp…

预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）

目录简介预训练任务简介自回归语言模型自编码语言模型预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 GPT 细节微调 GPT2 优缺点 BERT BERT的预训练输入表征 Fine-tunninng 缺点 ELMo/GPT/BERT对比,其优缺点 BERT-wwm RoBERTa ERNIE(艾尼) 1.0 ERNIE 2.0 XLNet 提出背景排列语言模型(Permutation Language Model,PLM) Two-Stream Sel…

word2vec词向量处理中文语料

word2vec介绍 word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离. 它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高. 词向量:用Distributed Representation表示词,通常…

自然语言处理(NLP)——简介

自然语言处理(NLP Natural Language Processing)是一种专业分析人类语言的人工智能.就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的. 在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如Excel里的数据).但是网络中大部分的数据都是非结构化的,例如:文章.图片.音频.视频... 在非结构数据中,文本的数量是最多的,他虽然没有图片和视频占用的空间大,但是他的信息量是最大的. 为了能够分析和利用这些文本信息,我们就需要利用NLP技术,让机器理解这些文本信…

基于bert训练自己的分词系统

前言在中文分词领域,已经有着很多优秀的工具,例如: jieba分词 SnowNLP 北京大学PKUse 清华大学THULAC HanLP FoolNLTK 哈工大LTP 斯坦福分词器CoreNLP BaiduLac 这里,我们不使用上述的工具,而是利用bert训练一个自己的分词器. 数据预处理首先我们查看下初始的数据:data/sighan2005/raw_data/training.txt 1998年 , 中国人民将满怀信心地开创新的业绩 . 尽管我们在经济社会发展…

开源中文分词工具探析（七）：LTP

LTP是哈工大开源的一套中文语言处理系统,涵盖了基本功能:分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注.语义依存分析等. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 开源中文分词工具探析(六):Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析(七):LTP 1. 前言同TH…

python处理自然语言：1、调用LTP的API，2、使用pyltp

最近在学习处理自然语言处理,就发现LTP的(哈工大语言云),这个比我最先使用的jieba分词更好,词库更大,功能也更强大. 这里介绍两种方法:1.调用LTP的API,2.使用pyltp,这里的方法基于python,对于其它语言的使用的请大家了解这里:LTP 3.3文档 1.调用LTP的API ①进入哈工大语言云进行注册 ②注册之后哈工大语言云的官网会给你一个API key,但是好像一开始并不能使用,要等官网审核之后,显示你的本月使用流量有18G左右就可以了, 新用户一般会给你送20G(我好像一开…

windows下使用LTP分词，安装pyltp

1.LTP介绍 ltp是哈工大出品的自然语言处理工具箱, 提供包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注等丰富. 高效.精准的自然语言处理技术.pyltp是python下对ltp(c++)的封装. 在linux下我们很容易的安装pyltp, 因为各种编译工具比较方便. 但是在windows下需要安装vs并且还得做一些配置,但是经过本人查阅资料总结了一种不需要安装c++的方法. 2.windows下安装pyltp 想使用LTP进行nlp的任务,第一步就是要需要安装一个pylt…

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