互斥锁 互斥锁:就是把多个进程并发,修改成一块共享数据的操作变成串行,保证是一个一个来修改的. 缺点:效率低,加锁过程复杂 优点:增加了安全性 from multiprocessing import Process,Lock import time def task(name, mutex): mutex.acquire() # 加锁 print('%s 1' %name) time.sleep(1) print('%s 2' % name) time.sleep(1) print('%s 3'…

1.互斥锁: 互斥锁:Lock 原理就是把并发变成串行,一个一个运行,不错乱,但效率低 保证多个进程修改一块数据时,大家是一个一个修改,不错乱 mutex.acquire() mutex.release() from multiprocessing import Process,Lock import time def task(name,mutex): mutex.acquire() print('%s 1'%name) time.sleep(1) print('%s 2'%name) tim…

三 互斥锁与join 使用join可以将并发变成串行,互斥锁的原理也是将并发变成穿行,那我们直接使用join就可以了啊,为何还要互斥锁,说到这里我赶紧试了一下 #把文件db.txt的内容重置为:{"count":1} from multiprocessing import Process,Lock import time,json def search(name): dic=json.load(open('db.txt')) print('\033[43m%s 查到剩余票数%s\033…

互斥锁与join 互斥锁和join都可以把并发变成串行 以下代码是用join实现串行 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(object): def search(self, name): with open("db.txt", "r") as f_read: dic = json.load(f_read) time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟 pr…

创建进程 在python中提供了一个multiprocessing模块可以帮助我们使用多进程解决问题.在multiprocessing 模块中有一个类Process. from multiprocessing import Process ''' group=None, 为日后开发新功能准备 target=None, 目标任务 name=None, 进程的姓名 args=(), 目标任务需要的位置参数 kwargs={}, 目标任务需要的字典参数 daemon=None):默认值为False,如…

'''1,什么是生产者消费者模型 生产者:比喻的是程序中负责产生数据的任务 消费者:比喻的是程序中负责处理数据的任务 生产者->共享的介质(队列)<-消费者 2,为何用 实现了生产者与消费者的解耦合,生产者可以不停地生产,消费者也可以不停地消费 从而平衡了消费者地生产能力与消费能力,提升了程序整体运行地效率 什么时候用? 当我们地程序中存在明显的两类任务,一类负责产生数据,另一类负责处理数据 此时我们就应该考虑使用生产者消费者模型来提升程序地效率 '''from multiprocessing…

一. 基本定义 互斥锁(英语:英语:Mutual exclusion,缩写 Mutex)是一种用于多线程编程中,防止两条线程同时对同一公共资源(比如全局变量)进行读写的机制.该目的通过将代码切片成一个一个的临界区域(critical section)达成.临界区域指的是一块对公共资源进行访问的代码,并非一种机制或是算法.一个程序.进程.线程可以拥有多个临界区域,但是并不一定会应用互斥锁. 二. 互斥锁的作用 加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错…

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空…

标签(空格分隔): 互斥锁 进程之间的数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或者同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的问题就是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下: #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is don…

互斥锁 进程之间数据隔离, 但是多个进程可以共享同一块数据,比如共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 from multiprocessing import Process import time import os def task(name): print('%s 上厕所 [%s]' %(name ,os.getpid())) time.sleep(1) print('%s 上完厕所 [%s]' %(name…