每个字段都是有数据的,可是就是is_new插不进去, 最后的原因就是TP有数据库字段缓存,FUCK 把RunTIme下面的Data文件夹删除掉,在开发模式中就把自动缓存改成Fasle…
package com.it.excel.excelLearn; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; public class App { public static void m…
#region 使用SqlBulkCopy public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable"; int copyTimeout = 600; bool flag = false; try { using (SqlConnection cn = new SqlCon…
如上图所示:数据库创建表主键使用了自增列自增因此忽略,只有后两列非主键得数据,在数据较多得时候使用IDEA快捷键Ctrl+R键,快速查找替换.…
在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序…
一.搭建開始前的准备 1.我用的MyEclipse2014版,大家也能够用IDEA. 2.下载Tomcat(免安装解压包).MySQL(zip包下载地址 免安装解压包,优点就是双击启动,最后我会把bat的启动发给大家).用的Navicat for MySQL的MySQL的图形界面工具. 3.配置环境变量CATALINA_HOME(path中加入%CATALINA_HOME%\lib;%CATALINA_HOME%\bin;).MySQL_HOME(path中加入%MySQL_HOME%\bin;…
使用jdbc向数据库插入100000条记录,分别使用statement,PreparedStatement,及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试: public void exec(Connection conn){ try { //开始时间 Long beginTime = System.currentTimeMillis(); //设置手动提交 conn.setAutoCommit(false); Statement st = conn.createStatement…
多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E…
批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /…
现在实际的情况是这样的: 客户有一台打卡机,员工打卡的信息全部储存在打卡机的Access数据库里面,现在客户引入了一种新的管理系统,需要将Access数据库中的打卡数据同步到SQL Server数据库中,由于时间比较久,数据积累了有40多万条. 软件功能: 选择Access数据库文件,填入目标SQL Server数据库的IP地址,然后开始进行同步. 实现方法: 1.先把Access数据库中要导入的数据存入DataTable中 配置文件中的数据库连接字符串 <connectionStrings>…