Vector源码解析 首先说一下Vector和ArrayList的区别: (1) Vector的所有方法都是有synchronized关键字的,即每一个方法都是同步的,所以在使用起来效率会非常低,但是保证了线程安全:而ArrayList的全部方法都是非同步的,所以相对Vector的效率会更高,所以它是线程不安全的. (2) ArrayList在每次扩容时都是增加当前容量的1.5倍,而Vector在扩容时都是增加当前容量的两倍. 不需要考虑线程安全时,Java官方推荐我们使用ArrayList,…
ArrayBlockingQueue源码解析 ArrayBlockingQueue是一个阻塞式的队列,继承自AbstractBlockingQueue,间接的实现了Queue接口和Collection接口.底层以数组的形式保存数据(实际上可看作一个循环数组).常用的操作包括 add ,offer,put,remove,poll,take,peek. 一.类声明 public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> i…
LinkedList源码分析 LinkedList也和ArrayList一样实现了List接口,但是它执行插入和删除操作时比ArrayList更加高效,因为它是基于链表的.基于链表也决定了它在随机访问方面要比ArrayList逊色一点.除此之外,LinkedList还提供了一些可以使其作为栈.队列.双端队列的方法.这些方法中有些彼此之间只是名称的区别. 一.类声明 public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E>…
ArrayList源码分析 ArrayList就是动态数组,是Array的复杂版本,它提供了动态的增加和减少元素.灵活的设置数组的大小. 一.类声明 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable 1)AbstractList提供了List接口的默认实现. 2)List接口定义了列表必须实…
HashMap源码分析 HashMap的底层实现是面试中问到最多的,其原理也更加复杂,涉及的知识也越多,在项目中的使用也最多.因此清晰分析出其底层源码对于深刻理解其实现有重要的意义,jdk1.8之后其设计与实现也有所改变. 在Java集合类中最常用的除了ArrayList外,就是HashMap了.Java最基本的数据结构有数组和链表.数组的特点是空间连续(大小固定).寻址迅速,但是插入和删除时需要移动元素,所以查询快,增加删除慢.链表恰好相反,可动态增加或减少空间以适应新增和删除元素,但查找时只…
Spring5源码解析-Spring框架中的单例和原型bean 最近一直有问我单例和原型bean的一些原理性问题,这里就开一篇来说说的 通过Spring中的依赖注入极大方便了我们的开发.在xml通过<bean>定义(或者通过@Bean在配置类里定义)对象之后,然后只需简单地使用@Autowired注解,就可以使用由Spring上下文管理的每个对象.需要注意的是,所有这些对象在Spring中默认都是单例. 这一次我们会去讨论Spring如何来管理这些定义的bean.在第一部分中,我们将讲解单例和…
目录 1. 简介 2. 解析 3 StrictMap 3.1 区别HashMap:键必须为String 3.2 区别HashMap:多了成员变量 name 3.3 区别HashMap:key 的处理多了一些变化 3.3.1 put 3.3.2 shortKey 3.3.3 Ambiguity 3.3.4 get 一起学 mybatis @ 相关文章推荐 mybatis 缓存的使用, 看这篇就够了 mybatis源码-解析配置文件(四)之配置文件Mapper解析 1. 简介 本文章主要讲解的是,…
1.熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架.多线程(并发编程).I/O(NIO).Socket.JDBC.XML.反射等.[泛型]\1*****线程1. 进程和线程之间有什么不同?一个进程是一个独立(self contained)的运行环境,它可以被看作一个程序或者一个应用.而线程是在进程中执行的一个任务.Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程.线程可以被称为轻量级进程.线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中,并且可以…
Job Manager 启动 https://t.zsxq.com/AurR3rN 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 --…
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