用Redis实现延迟队列，我研究了两种方案，发现并不简单

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基于Redis实现延迟队列

背景在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性. 但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,延迟执行. 那么如何实现一个延迟队列?利用Redis的SortedSet和String这两种结构…

Redis 持久化的两种方案

reids是一个key-value存储系统,为了保证效率,缓存在内存中,但是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,以保证数据的持久化. 所以:redis是一个支持持久化的内存数据库,可以将内存中的数据同步到磁盘保证持久化. Redis的持久化策略:2种 rdb: 快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump文件中,定时保存,保存策略. aof:把所有的对redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里,命令的集合. RDB:默认情况下,是快照rdb的持久化…

Redis实现延迟队列的正确姿势

在之前探讨延时队列的文章中我们提到了 redisson delayqueue 使用 redis 的有序集合结构实现延时队列,遗憾的是 go 语言社区中并无类似的库.不过问题不大,没有轮子我们自己造. 本文的完整代码实现在hdt3213/delayqueue,可以直接 go get 安装使用. 使用有序集合结构实现延时队列的方法已经广为人知,无非是将消息作为有序集合的 member, 投递时间戳作为 score 使用 zrangebyscore 命令搜索已到投递时间的消息然后将其发给消费者. 然而…

rocketmq实现延迟队列精确到秒级实现方案3-时间轮和秒级文件实现

时间轮和秒级文件实现原理图这种方案比较简单实现,通过秒级时间,建立对应的文件夹,只要相同的时间超时的消息,就在同一个目录,通过msgid保证文件不重复,等到了时间后,就扫描对应的文件夹的文件,发送到队列中,写入commitlog即可. 当然了,我们可以先缓冲一定时间的文件夹文件,这样效率高一些. 我也开发这种方案的实现(简易版本),在测试环境跑了2周,(测试了每秒5000条延时消息)暂时没有问题,说明对于延迟消息不大的情况下,这个方案最简单,也是不错的选择…

rocketmq实现延迟队列精确到秒级实现方案2-时间轮和delay-file实现

上图是通过RocketMQ源码分析一个实现原理方案示意图. 分为两个部分: 消息的写入消息的Schedule 在写入CommitLog之前,如果是延迟消息,按照每10分钟写入delayfile文件,对于快到时间执行的,直接写入时间轮,并且写入delayfile,时间轮每秒钟执行,如果时间到了,就执行队列中的任务,写入commitlog文件中,commitlog会自动写入 comsumqueue中,然后客户端就能消费到了. 为什么delayfile文件保存10分钟的数据呢,考虑到时间轮不能太多任务…

rocketmq实现延迟队列精确到秒级实现方案1-代理实现

简单的来说,就是rocketmq发送消息到broker的时候,判断是否定时消息, 如果是定时消息,将消息发送到代理服务(这个是一个独立的服务,需要自己开发,定时地把消息发送出去), 当然了消息用什么来保存呢?可以是数据库,redis等等,不过我推荐采用文件,因为消息可能会比较多,需要保存一定的时间,可以考虑RocksDB,这个效率非常的高效. 用什么来通信呢,我觉得 netty 比较好,当然了http也是可以的. 这种方式实现的好处是,不需要修改rocketmq服务端,修改发送消息的mq客户端就…

参考sectools，每个人至少查找5种安全工具、库等信息并深入研究至少两种并写出使用教程

1.Nessus Nessus是免费网络漏洞扫描器,它可以运行于几乎所有的UNIX平台之上.它不仅能永久升级,还免费提供多达11000种插件(但需要注册并接受EULA-acceptance--终端用户授权协议).它的主要功能是远程或本地(已授权的)安全检查,客户端/服务器架构,GTK图形界面,内置脚本语言编译器,可以用其编写自定义插件,或用来阅读别人写的插件. 2.Wireshark Wireshark是一款非常棒的Unix和Windows上的开源网络协议分析器.它可以实时检测网络通讯数据,也可…