tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取

【tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取】的更多相关文章

tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取

一.mnist数据深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下…

tensorflow学习笔记(三十四)：Saver(保存与加载模型)

Savertensorflow 中的 Saver 对象是用于参数保存和恢复的.如何使用呢? 这里介绍了一些基本的用法. 官网中给出了这么一个例子: v1 = tf.Variable(..., name='v1')v2 = tf.Variable(..., name='v2') # Pass the variables as a dict:saver = tf.train.Saver({'v1': v1, 'v2': v2}) # Or pass them as a list.saver = t…

MYSQL初级学习笔记三：数据的操作DML!（视频序号：初级_24,25,36)

知识点五:数据的操作DML(24,25,36) 插入数据: --测试插入记录INSERT CREATE TABLE IF NOT EXISTS user13( id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY, username ) NOT NULL UNIQUE, password ) NOT NULL, email ) NOT NULL DEFAULT '382771946@qq.com', age ); 默认数据不指定具体的字段名: INSERT [INTO]…

tensorflow学习笔记(三)：实现自编码器

黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章,讲述了tensorflow实现多层感知机.Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法,书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络,本人扩展到了多层,改进了代码.实现多层神经网络时,把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表),然后计算隐藏层输出值的时候,运用递归算法,最后定义外层管理类.main函数里面,寻找出一个最优的模型出来.代码如下: # encoding:utf-8 # selfEncodingWithTF.py import num…

tensorflow学习笔记三----------基本操作

tensorflow中的一些操作和numpy中的很像,下面列出几个比较常见的操作 import tensorflow as tf #定义三行四列的零矩阵 tf.zeros([3,4]) #定义两行三列的全1矩阵 tf.ones([2,3]) #定义常量 tensor = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7]) #定义两行三列全为-1的矩阵 tensor = tf.constant(-1.0.shape=[2,3]) #[10 11 12] tf.linspace(10.0,12…

tensorflow学习笔记(三十九):双向rnn

tensorflow 双向 rnn 如何在tensorflow中实现双向rnn 单层双向rnn 单层双向rnn (cs224d) tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). 我们先来看一下这个接口怎么用. bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, #前向 rnn cell cell_bw, #反向 rnn cell inputs, #输入序列. sequence_length=None…

Python学习笔记三：数据特征分析

完成数据清理后,下面通过图表展开对数据的分析. 1.前期初判(分布分析): 1)判断分组区间: # a.散点图:plt.scatter(data[字段1],data['字段2'], s = data[字段3], # 显示大小 c = data[字段4], # 显示颜色 alpha = 0.4, cmap = 'Reds') # b.直方图:data[字段].hist(bins=10) 2)求出目标字段下频率分布的统计量:频数,频率,累计频率: pandas.cut([字段],区间数) panda…