本博客翻译了 这篇文章,包含很实用的 读论文的方法论. 读论文的四个 layers 在读论文之前,要首先搞清楚,自己读论文的目的是什么,或者 希望读到什么程度. 下表列出了常见的读论文目的,以及相应的理解程度 layers(1 最浅 4 最深): 目的 layer 目的 layer 了解领域背景 1 评估是否引用论文(相同主题,方法非常不同) 1 评估自己对该领域是否感兴趣 1 评估是否引用论文(相同主题,方法有些不同) 2 关键词搜寻 1 思考自己如何引用该论文(相同主题,方法有些相似) 3…

This Chapter outlines the logical steps to writing a good research paper. To achieve supreme excellence or perfection in anything you do, you need more than just the knowledge. Like the Olympic athlete aiming for the gold medal, you must have a posit…

How to Read an Engineering Research Paper William G. Griswold Department of Computer Science & Engineering University of California, San Diego Two things: what you should get out from the paper where that information is located in the paper Answer th…

1.http://scholar.google.com/ 虽然还是Beta版,但个人已觉得现在已经是很好很强大了,Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息,排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数.略显不足的是,它搜索出来的结果没有按照权威度(譬如影响因子.引用次数)依次排列,在中国搜索出来的,前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章.2.http://www.scirus.com Scirus 是目前互联网上最全面.综合性最强的科技文献搜索引擎之一,由Elsevier科学出版社…

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…

REF: 原文 Recommender Systems: Issues, Challenges, and Research Opportunities Shah Khusro, Zafar Ali and Irfan Ullah Abstract A recommender system is an Information Retrieval technology that improves access and proactively recommends relevant items to…

Densely Connected Convolutional Networks,CVPR-2017-best paper之一(共两篇,另外一篇是apple关于GAN的paper),早在去年八月 DenseNets的paper就发布在arXiv上了. 就CNN的发展来说,2017注定被DenseNets给占了(12年开始,经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列),除了AlexNet,VGG,GoogLenet,ResNet都是在传统CNN连接方式上做了…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

Awesome Deep Vision  A curated list of deep learning resources for computer vision, inspired by awesome-php and awesome-computer-vision. Maintainers - Jiwon Kim, Heesoo Myeong, Myungsub Choi, Jung Kwon Lee, Taeksoo Kim We are looking for a maintainer…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…