代码 1 ''' 2 使用matplotlib创建图表,并显示在tk窗口 3 ''' 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from matplotlib.pylab import mpl 6 from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk 7 import tkinter as tk 8 import numpy as np 9 impo…
1 载入matplotli的绘图模块,并重命名为plt import matplotlib.pyplot as plt 2 折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(9) y = np.sin(x) z = np.cos(x) # marker数据点样式,linewidth线宽,linestyle线型样式,color颜色 plt.plot(x, y, marker="*", linewidt…
昨日内容回顾 基于对象的跨表查询 正向查询:关联属性在A表中,所以A对象找关联B表数据,正向查询 反向查询:关联属性在A表中,所以B对象找A对象,反向查询 一对多: 按字段:xx book ------------------ > publish <-------------------- 按表名小写__字段名.比如publish__name 多对多: 正 按字段:xx book ------------------------- > author <---------------…
http://blog.csdn.net/jcodeer?viewmode=contents http://tieba.baidu.com/p/3082739560 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c8bffac20102wheu.html     组件介绍 http://www.runoob.com/python/python-gui-tkinter.html 一.导入库 import Tkinter from Tkinter import * import tk…
python3 井字棋 GUI - 人机对战.机器对战 功能 GUI界面 人机对战(可选择机器先走) 机器对战(50局) 流程图 内核 棋盘 [0][1][2] [3][4][5] [6][7][8] 最佳下棋顺序: best_way = [4,0,2,6,8,1,3,5,7] 估价函数(以X为对象) 可以赢的行数 +1 可以赢的行数上有自己的棋子 +2 可导致自己赢 +2 可导致对手赢 -2 判断赢局 win_chess = [[0,4,8],[2,4,6],[0,1,2],[3,4,5],[…
介绍 入门实例 显示一个窗口,窗口里面有一个标签,显示文字 import tkinter as tk # 一个顶层窗口的实例(Top Level),也称为根窗口 app = tk.Tk() # 设置窗口的标题 app.title("Hello World") # 创建一个标签,指定父级,以及文字 theLabel = tk.Label(app, text="这是一个标签") # 放置组件并自动调整组件自身的尺寸和位置 theLabel.pack() # 窗口的主事件…
Python第三方库之openpyxl(12) 地面天气图 在工作表上的列或行中安排的数据可以在一个表中绘制.当您想要在两组数据之间找到最佳组合时,一个表面图表是有用的.正如在地形图中一样,颜色和图案表示的区域是相同的值域.默认情况下,所有的表面图都是3D的.通过设置rotation 和perspective来创建2D线框和轮廓图. from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( SurfaceChart, SurfaceCh…
导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…
导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…
python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl…