有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品.拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报.多维分析.大数据探索.实时大数据展示和成员分享. 山海鲸可视化是一款支持Windows/MacOS/Linux全平台的数据可视化大屏软件,可以实现大屏的编辑.查看.云托管和分享,通过内置丰富的大屏模板,在线数据编辑和替换,可以一键创建大屏,是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件. 同样作为数据可视化工具,网易有数BI和山海鲸可视化在操作过程给使用者的体…

开源篇 一.Superset 1.技术架构:Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy 2.使用人群: (1)开发/分析人员做好看板,业务人员浏览看板数据 (2)业务人员可自行编辑图表,查看满足条件的结果,但使用上对业务人员不是很友好 3.安装部署: (1)docker方式的安装部署最简单 4.数据源:支持各种数据源,包括Hive.Kylin等 5.创建步骤:连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板 6.可视化: (1)支持的…

前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,…

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上.许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品.它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗…

数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性.趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然.用通俗的话说就是画一张图表,将数据以比例的方式展示,让人能一眼就了解到自己想要了解的数据.数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速.直观解决大数据分析的关键工具.目前数据可视化工具软件排名如何?其实排名先后都带有主观色彩,所以这边我就以我觉得好用的4款数据可视化工具软件推荐给大家,拿走不谢!(排名不分先后) 1. Tableau…

作为一个理工男.用过了形形色色能够用于科学作图/数据可视化软件:从大学时做实验课推荐用于分析简单採集数据的 Origin; 毕业论文时用来呈现实验时序信号和离线分析脑电信号的 MATLAB.后面还发现了 Octave 以及 Gnuplot : 以及实验室师兄推荐用的 Matplotlib 软件; 工作后随着 HTML5 大红大紫,也发现了一些基于 Web 前端的软件,比方 d3js/Highcharts, 还有 Python 的 Bokeh-- 这些软件都有各自的优缺点,因为自己平时工作会做一些…

随着商业及其相关需求的发展,数据成为越来越重要的元素之一,为了更加直观和明显的展示商业潜在的趋势和内在的特性,我们需要使用图表和图形的方式来直观动态的展示数据内在秘密,在今天的这篇文章中我们推荐12款最棒的数据可视化的Javascript框架,希望能够帮助大家在项目中更好的实现数据可视化效果. ECharts 提起ECharts,经常使用开源软件的朋友应该很熟悉,当然,如果你不知道也没关系.但是你肯定知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙.百度司南.百度大数据预测等等,这…

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化与可视化交互领域,发现可视化领域有意思的内容.不想错过可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) 微信号:popodv_com   由于国庆节的原因,累计了2期可视化视频,一并在本期放出,视频就放在文章最顶部吧. 视频1. 鸟的迁徙 Nightflights, bird migration - visualising gps tracks for ZDF series with Colourfield TV.   视频2和3. 城市中狗的时空轨迹可视…

数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环.通常,你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰.更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集.在项目接近尾声时,以一种清晰.简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的,让你的受众(通常是非技术人员的客户)能够理解. 读者可能阅读过我之前的文章「5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code」,我通过那篇文章向…

开篇心声: 不管是学习新知识,还是遇到各种难题,总能在技术论坛找到经验帖子.一直享受大家提供的帮助,而自己没有任何输出,实在过意不去.我相信技术是经验的交流,思维的碰撞. 这是我一次写技术分享文章,我想用系列文章介绍用Mongodb.Kettle.Metabase这三个开源软件在数据可视化实践中的一些关联问题,Mongodb脚本在不同软件中的应用注意事项. 先展示下我所用技术架构: 数据源:Mongodb数据库集群.Excel,业务端用的数据源,数据抽取只能兼容. ETL工具:Kettle,大多…