点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf…

随着互联网技术和信息技术的发展,信息的数据化产生了许多无法用常规工具量化.处理和捕捉的数字信息.面对多元的数据类型,海量的信息价值,如何有效地对大数据进行挖掘分析,对大数据工作流进行调度,是保障企业大数据任务高效运行的基础. 有了数据平台和数据仓库,选择什么系统来调度和管理数仓任务就显得尤为重要.Apache DolphinScheduler作为新一代的大数据任务调度系统,致力于让调度变得更加容易.身为一款专门针对于大数据平台的工作调度系统,具有本土化风格和多样化的部署方式.同时,Apache…

azkaban的安装部署 在/root/apps 1目录下新建azkaban文件夹 上传安装包到azkaban 2解压 .tar.gz 3删掉安装包 [root@mini1 azkaban]# .tar.gz [root@mini1 azkaban]# .tar.gz [root@mini1 azkaban]# .tar.gz 4重命名 server mv  azkaban-executor-2.5.0 executor 5修改配置文件 登录mysql数据库 [root@mini1 ~]# my…

https://mp.weixin.qq.com/s/gd0KMAt7z0WbrJL0RkMEtA 原创: 有赞技术 有赞coder 今天 文 | hujiahua on 大数据 一.前言 Flume 是一个分布式的高可靠,可扩展的数据采集服务. Flume 在有赞的大数据业务中一直扮演着一个稳定可靠的日志数据“搬运工”的角色.本文主要讲一下有赞大数据部门在 Flume 的应用实践,同时也穿插着我们对 Flume 的一些理解. 二.Delivery 保证 认识 Flume 对事件投递的可靠性保证…

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务.云数据仓库.ES.企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力,助力企业从基础设施层.场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力. 「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:"构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高…

Apache Beam实战指南 | 大数据管道(pipeline)设计及实践  mp.weixin.qq.com 策划 & 审校 | Natalie作者 | 张海涛编辑 | LindaAI 前线导读: 本文是 Apache Beam 实战指南系列文章第五篇内容,将对 Beam 框架中的 pipeline 管道进行剖析,并结合应用示例介绍如何设计和应用 Beam 管道.系列文章第一篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 基础入门.第二篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 玩转 Kaf…

来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司,担任大数据开发工程师,主要负责大数据平台的规划建设. 本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议.背 景 在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队 4399 是中国最早的和领先的在线休闲小…

本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考. 1. 建设背景 我们公司主要为医院建立大数据应用平台,需要从各个医院系统中抽取数据建立大数据平台.如医院信息系统,实验室(检验科)信息系统,体检信息系统,临床信息系统,放射科信息管理系统,电子病例系统等等. 在这么多系统中构建大数据平台有哪些痛点呢?大致列举如下. 接入的数据库多样化.其中包括很多系统,而系…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…